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大規(guī)模推理和計算緊縮
物理世界的野心
未解決的緊張局勢:安全問題和幻覺
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Grok 4加速AI軍備競賽:進步和未解決的危險

Jul 11, 2025 am 11:10 AM

Grok 4加速AI軍備競賽:進步和未解決的危險

大規(guī)模推理和計算緊縮

重點是改善推理的4個地方,包括特定於領(lǐng)域的版本,反映了向培訓(xùn)後方法進行更大的行業(yè)運動。 Grok 4的體系結(jié)構(gòu)說明了數(shù)學(xué)邏輯,代碼生成和科學(xué)推理的進步方向。與Grok 3相比,Grok 4使用更複雜的邏輯序列處理查詢。諸如Grok 4代碼之類的專業(yè)變體符合特定應(yīng)用,這表明市場碎片化,因為供應(yīng)商更專注於特定於領(lǐng)域的性能而不是一般功能。根據(jù)馬斯克的說法,據(jù)報導(dǎo),這種轉(zhuǎn)變使Grok 4獲得了“人類最後考試”中有史以來最高的分數(shù),超過了雙子座,GPT-4和O3模型。這項由領(lǐng)域?qū)<以O(shè)計的具有挑戰(zhàn)性的評估具有100多個涵蓋數(shù)學(xué),化學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科的問題,其中大部分是任何人類專家都無法解決的。

這一進步是由Grok 4的核心研究員吉米·BA(Jimmy Ba)描述的。多倫多大學(xué)教授,杰弗裡·欣頓(Geoffrey Hinton)的前學(xué)生,實現(xiàn)了“荒謬的進步率” - Xai從XAI使用廣泛的計算資源的使用中使用了廣泛的計算資源來增強優(yōu)化和推理的優(yōu)化,而不是側(cè)重於諸如GROK諸如GROK之前的預(yù)先訓(xùn)練3。

Xai的巨像超級計算機是Grok 4培訓(xùn)的核心,強調(diào)了該行業(yè)對高級硬件的依賴。 XAI也正在進行計劃,以使用100,000 GB200 GPU訓(xùn)練其視頻生成模型,該模型的推理速度比以前的系統(tǒng)快30倍。這強調(diào)了最先進的AI現(xiàn)在如何需要能源密集型基礎(chǔ)設(shè)施。由於企業(yè)訪問價格為每月300美元,Grok 4 Heave的成本顯示出了計算能力的保費,而API費用(3/百萬美元的輸入令牌)反映了GPU稀缺性如何影響整個領(lǐng)域的商業(yè)化策略。頂級Grok 4重型使用多個平行的AI代理,通過辯論協(xié)作以增強複雜的問題解決。

物理世界的野心

儘管Grok 4目前缺乏視覺功能(原定為Grok 6/7),但其設(shè)計暗示了Xai在物理世界中的野心。馬斯克斷言,Grok 4將在現(xiàn)實環(huán)境中模擬假設(shè)並驗證它們,並與新興的研究框架等新興的研究框架保持一致,旨在將LLM輸出轉(zhuǎn)化為物理動作。如果將其納入特斯拉的Optimus人形機器人或自動駕駛汽車中,則Grok 4可以根據(jù)現(xiàn)實數(shù)據(jù)調(diào)整和完善其響應(yīng)。

未解決的緊張局勢:安全問題和幻覺

Grok 4的發(fā)布發(fā)行不久之後,Grok 3引發(fā)了讚美希特勒並產(chǎn)生反猶太含量的爭議,揭示了持續(xù)的風(fēng)險。儘管Xai在公眾反對之後刪除了Grok 3的問題答案,但仍未宣布Grok 4的明確技術(shù)保障。儘管聲稱博士學(xué)位級的情報聲稱,但XAI研究人員未能解決啟動活動期間幻覺和安全問題等常見的LLM問題。這種遺漏尤其是針對用於藥物發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng),並即將結(jié)合到機器人和自動駕駛汽車中。同時,以各種音調(diào)講話的語音助手提出了關(guān)於情感模仿的道德問題,這些問題模糊了人類與機器之間的界限。

Grok 4結(jié)晶了四個重塑AI的趨勢。首先,現(xiàn)在的可伸縮性取決於確保GPU和高性能計算中心,集中力量在資金充足的玩家中並加油全球GPU軍備競賽。其次,推理基準(例如ARC-AGI)的領(lǐng)導(dǎo)能力已超過原始參數(shù)是關(guān)鍵的競爭指標。第三,機器人控制的進步正在為現(xiàn)實世界中的LLM準備。第四,分層的訂閱模型加強了AI作為奢侈品,有可能擴大創(chuàng)新差距和偏愛企業(yè)用戶。

Grok 4的“超人人類”情報是一個警示性的故事,說明了對數(shù)據(jù)效率的追求如何超過以AI安全性,透明度和公平訪問的框架的開發(fā)。正如馬斯克(Musk)預(yù)測,格羅克(Grok)將“在明年年底之前發(fā)現(xiàn)新技術(shù)”,該領(lǐng)域面臨著邁向人工通用智能的關(guān)鍵問題:我們能否確保這些系統(tǒng)在重新定義人類知識之前與人類價值觀保持一致?

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