新的Edtech現(xiàn)實(shí)

研究Fetch的擴(kuò)展反映了增長的趨勢。該AI驅(qū)動的平臺於2023年9月推出，在七個(gè)月內(nèi)吸引了100萬用戶，現(xiàn)在與Canvas，D2L和Blackboard合作以進(jìn)行無縫集成。 “課程材料至關(guān)重要，”首席執(zhí)行官Esan Durani說。 “每個(gè)AI生成的響應(yīng)都是基於講師自己的內(nèi)容，大大降低了幻覺的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

學(xué)生通常每次輔導(dǎo)時(shí)間花費(fèi)20分鐘，教練會收到熱圖，顯示哪些子主題在下一堂課之前引起混亂。 Kira Learning和Century Tech等工具提供了類似的實(shí)時(shí)見解，而COSN的最新調(diào)查顯示，即使在大流行有關(guān)的資金結(jié)束後，美國72％的學(xué)區(qū)仍在提供1比1的設(shè)備訪問。

進(jìn)步已經(jīng)取得了進(jìn)步 - 備忘保持不一致。

股權(quán)警報(bào)

美國教師聯(lián)合會主席Randi Weingarten解釋說：“獲得設(shè)備，互聯(lián)網(wǎng)連通性和兒童安全保護(hù)措施仍然不一致，尤其是在農(nóng)村和服務(wù)不足的社區(qū)中?！彼龔?qiáng)調(diào)了較新的政策變化，這些變化允許遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)日而不是雪天，並提倡各地區(qū)在實(shí)施數(shù)字工具之前至少需要六到九個(gè)小時(shí)的AI掃盲培訓(xùn)。
她還強(qiáng)調(diào)，學(xué)生（不僅是教育者）在掌握這些工具時(shí)需要集中幫助。

她堅(jiān)持說：“老師是必不可少的?！?“只有在釋放更多時(shí)間進(jìn)行教師互動時(shí)使用算法?！彼a(bǔ)充說，同樣重要的是，必須對屏幕疲勞，未經(jīng)批準(zhǔn)的edtech平臺以及擴(kuò)大數(shù)字差距而不是縮小範(fàn)圍的技術(shù)有保障措施。

關(guān)於準(zhǔn)備的全球聲音

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織教育和技能主任安德烈亞斯·施萊希爾（Andreas Schleicher）看到了全球LMS採用的有希望的跡象，但警告了基本的挑戰(zhàn)。

施萊希說：“人工智能只是放大了想法 - 好與壞。” “我們沒有看到學(xué)生應(yīng)對歧義和復(fù)雜性的能力的真正改善?！?/p>

根據(jù)施萊希爾（Schleicher）的說法，真正的準(zhǔn)備就意味著學(xué)生成為獨(dú)立的分析思想家，而不是被動的信息接收者。他認(rèn)為，自2020年以來，最有影響力的政策一直是教師作為數(shù)字資源的共同開發(fā)者而不僅僅是最終用戶。

Schleicher指出：“直接讓教育者參與數(shù)字學(xué)習(xí)工具的創(chuàng)建遠(yuǎn)比自上而下的指令要好得多?！?/p>

關(guān)於AI在教室中的作用，他發(fā)出了一個(gè)堅(jiān)定的警告：“真正的危險(xiǎn)不是AI本身，而是如何應(yīng)用。當(dāng)學(xué)生被算法確定時(shí)，仍然需要人類來決定接下來會發(fā)生什麼?！?/p>

哈佛大學(xué)教育研究生院高級研究員克里斯·德德（Chris Dede）認(rèn)為，核心問題不是技術(shù)性的，而是哲學(xué)上的：“我們的世界現(xiàn)在是永久性的。

Dede認(rèn)為，教育必須與更廣泛的社會轉(zhuǎn)型保持一致：“混合學(xué)習(xí)不是學(xué)校的獨(dú)有。企業(yè)，家庭和機(jī)構(gòu)現(xiàn)在在全球範(fàn)圍內(nèi)運(yùn)作。教育必須保持步伐?！?/p>

他的研究表明，當(dāng)大流行爆發(fā)時(shí)，已經(jīng)熟悉技術(shù)的學(xué)校很快就得到了適應(yīng)。但是，那些沒有強(qiáng)大數(shù)字基礎(chǔ)的人卻掙扎。

他解釋說：“這不僅僅是擁有正確的工具?！?“這是關(guān)於教師可以??學(xué)會有效使用它們的速度?！?/p>

芬蘭教育家，墨爾本大學(xué)的作者兼教授帕西·薩爾伯格（Pasi Sahlberg）支持對心態(tài)轉(zhuǎn)變的需求。

他說：“大流行的關(guān)鍵要點(diǎn)是，在孩子們不能上學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)不會停止，這僅僅需要不同的形式。” “許多學(xué)生經(jīng)常使用數(shù)字工具和全球同行連接開發(fā)自己的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。”

Sahlberg認(rèn)為這是許多教育系統(tǒng)中廣泛誤解的證據(jù) - 學(xué)生只會了解成年人明確教他們的知識。
但是，他很快指出，數(shù)字學(xué)習(xí)的局限性與其好處一樣多。

他說：“雖然可以以數(shù)字方式學(xué)習(xí)很多東西，但很多事情都不能。” “其中之一是個(gè)人關(guān)係的力量，面對面的互動?！?/p>

他警告說，系統(tǒng)僅以提供內(nèi)容為中心的系統(tǒng)錯(cuò)過了教育的本質(zhì)：“創(chuàng)建全面的人需要更深入地了解人際交往能夠?qū)崿F(xiàn)什麼?！?/p>

從AI TAS到即時(shí)樞軸

如今，諸如studyfetch之類的平臺使教授能夠創(chuàng)建反映其語氣，期望和課程材料的AI教學(xué)助理（例如“ Sparky”）。學(xué)生可以從事自動生成的學(xué)習(xí)遊戲，提出後續(xù)問題，並立即突出令人困惑的主題。然後，教育工作者獲得了第二天指導(dǎo)指導(dǎo)的匿名反饋儀表板。

杜拉尼（Durani）指出，成千上萬的學(xué)習(xí)遊戲是在發(fā)布會的“幾天之內(nèi)”創(chuàng)建的。他說：“我們首先要專注於學(xué)生髮展?！?“現(xiàn)在，我們在一個(gè)連續(xù)的循環(huán)中為教育者和學(xué)習(xí)者一起設(shè)計(jì)。”

48小時(shí)的樞軸清單

如果另一個(gè)緊急急救明天在網(wǎng)上強(qiáng)迫學(xué)校，這是今天需要準(zhǔn)備的教育系統(tǒng)：

• 設(shè)備和連接性：保持1到1個(gè)設(shè)備比率並確定社區(qū)Wi-Fi差距。
• 教師AI識字：至少有六到九個(gè)小時(shí)的道德和有效AI使用專業(yè)發(fā)展。
• 選擇AI分級：確保教師自主權(quán)；沒有工具應(yīng)取代人類的判斷。
• 股權(quán)護(hù)欄：屏幕時(shí)間限制，可訪問性功能，\和安全平臺設(shè)計(jì)。
• 學(xué)生代理指標(biāo)：跟蹤自我指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，而不僅僅是登錄頻率。
• 預(yù)先批準(zhǔn)的響應(yīng)計(jì)劃：迅速轉(zhuǎn)移到混合或完全遠(yuǎn)程模型的明確指南。

重新構(gòu)想準(zhǔn)備 - 這次是每個(gè)孩子

自2020年以來，我們獲得了寶貴的見解：易於訪問，數(shù)據(jù)透明度可以增強(qiáng)教師，並且在建築物關(guān)閉時(shí)學(xué)習(xí)不必停止。然而，最大的測試就在未來。

正如Schleicher提醒我們的那樣，“ AI將擴(kuò)大我們所供入的任何東西?！比绻覀冚斎氩黄降群偷蜆?biāo)準(zhǔn)，我們只會使我們旨在解決的問題惡化。但是，如果我們輸入教師驅(qū)動的設(shè)計(jì)，學(xué)生的獨(dú)立性和及時(shí)的支持，我們最終可能會提供重複危機(jī)所要求的：彈性而沒有挫折。

因?yàn)楫?dāng)下一個(gè)鈴鐺沒有響起時(shí)，就不會通過最快的人登錄來衡量準(zhǔn)備就緒 - 它將通過誰繼續(xù)學(xué)習(xí)來衡量。

以上是學(xué)校準(zhǔn)備下一次關(guān)閉了嗎？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！