OpenAI API中的上下文對話：巧妙運用Prompt實現連續(xù)交互
OpenAI API的簡單問答功能易於上手，但要實現更自然的上下文關聯對話，需要一些技巧。官方文檔並未直接提供context或conversation_id參數來維護上下文，因此我們需要自行管理對話歷史。
本文將指導您如何通過巧妙地構建Prompt來實現上下文關聯的對話功能。
關鍵策略：在應用程序中管理對話歷史並將其整合到Prompt中
具體步驟如下：
對話歷史記錄:您的應用需要維護一個列表，記錄每次用戶輸入的問題和模型的回復。
構建有效的Prompt:每次用戶提問，將對話歷史記錄整合到新的Prompt中。 這能讓模型理解之前的對話內容，從而生成更連貫的回復。
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控制Prompt長度: OpenAI API對Prompt長度有限制。 如果對話歷史過長，需要考慮以下策略：
- 截斷:刪除較早的對話內容。
- 摘要:使用摘要技術將對話歷史濃縮成更短的文本。
處理並更新歷史記錄:收到模型回復後，將其添加到對話歷史記錄中，並將其顯示給用戶。
通過這種方法，即使沒有直接的上下文參數，也能在應用層面上有效地管理對話上下文，實現流暢、自然的連續(xù)對話。 這是一種靈活且高效的解決方案，讓您的應用能夠與OpenAI API進行更高級別的交互。
以上是如何在OpenAI的API中實現上下文關聯的對話功能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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