Python 中的多執(zhí)行緒
在 Python 中，多執(zhí)行緒可用於將任務(wù)分割為多個執(zhí)行緒。這是一個簡單的例子：
Python 3.3 :
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool my_array = [1, 2, 3] pool = ThreadPool(4) results = pool.map(my_function, my_array)
早期的 Python版本：
要傳遞多個參數(shù)，考慮this:
my_function = lambda x, y: x * y list_a = [1, 2, 3] list_b = [4, 5, 6] pool = ThreadPool(4) results = pool.starmap(my_function, zip(list_a, list_b))
說明：
- Map是一個函數(shù)，它將另一個函數(shù)應(yīng)用於序列中的每個元素並將結(jié)果儲存在
實作：
- Multiprocessing. dummy 提供了map 函數(shù)的平行版本。
- 它使用執(zhí)行緒代替進(jìn)程數(shù)，使其適合 I/O 密集型任務(wù)。
- Pool 類別建立一個並行執(zhí)行映射函數(shù)的工作執(zhí)行緒集。
範(fàn)例：
- 提供的程式碼建立一個具有 4 個執(zhí)行緒的 Pool。
- 它使用映射函數(shù)將簡單的函數(shù)應(yīng)用於 URL 列表。
- 結(jié)果一旦所有執(zhí)行緒完成其任務(wù)，就會在清單中傳回。
附加說明：
- 對於 CPU 密集型任務(wù)，請考慮使用多個行程而不是執(zhí)行緒。
- 將多個參數(shù)傳遞給 map 中的函數(shù)需要 Python 版本為 3.3 或更高版本。對於早期版本，請使用答案中提到的解決方法。
以上是如何在Python中有效地使用多執(zhí)行緒來並行執(zhí)行任務(wù)？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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