ai工具有：豆包、ChatGPT、Gemini、BlenderBot等等。
AI對話產(chǎn)品目前種類繁多，發(fā)展迅速。以下列出一些比較具代表性的產(chǎn)品，並以不同的分類方式進行整理：
按公司/機構劃分：
位元組跳動:
豆包: 位元組跳動推出的AI對話產(chǎn)品。
OpenAI:
ChatGPT: 最知名的AI對話模型之一，擁有強大的語言理解和生成能力。
GPT-3/GPT-4 API: 為開發(fā)者提供的接口，可以接入各種應用。
Google:
Gemini: Google推出的對標ChatGPT的對話模型。
LaMDA: Google的對話應用語言模型。
Meta:
BlenderBot: Meta的開源對話模型。
微軟:
Bing Chat (整合ChatGPT): 整合到Bing搜尋引擎中的AI對話功能。
百度:
文心一言 (ERNIE Bot): 百度自主研發(fā)的中文對話模型。
阿里巴巴:
通義千問: 阿里巴巴推出的AI對話大模型。
騰訊:
混元大模型：騰訊推出的AI大模型，尚未正式開放對話產(chǎn)品。
華為:
盤古大模型：主要面向B端，但未來可能推出對話產(chǎn)品。
按功能/應用場景劃分：
通用對話: 例如ChatGPT、Bard、文心一言等，可以進行各種主題的對話，包括閒聊、知識問答、創(chuàng)作等。
客服機器人: 許多公司使用AI對話模型來建構客服機器人，例如阿里小蜜、京東JIMI等。
寫作助理: 有些AI對話產(chǎn)品可以輔助寫作，例如Jasper.ai、Copy.ai等。
程式碼產(chǎn)生: 例如GitHub Copilot、Tabnine等，可以依照程式設計師的指令產(chǎn)生程式碼。
教育輔導: 一些AI對話產(chǎn)品可以用於教育輔導，例如Duolingo、Khan Academy等。
依技術架構劃分：
基於大語言模型(LLM): 例如ChatGPT、Bard、文心一言等，基於Transformer架構的LLM，具有強大的語言理解和生成能力。
基於檢索模型: 有些對話系統(tǒng)是基於檢索技術，從知識庫中檢索答案。
基於規(guī)則的系統(tǒng): 一些簡單的對話系統(tǒng)是基於預先定義的規(guī)則。
其他一些值得關注的AI對話產(chǎn)品：
Character.AI: 可以與各種虛擬角色進行對話。
Replika: 可以當你的AI朋友。
要注意的是，AI對話技術還在快速發(fā)展中，新的產(chǎn)品和功能不斷出現(xiàn)。 以上只是一些比較具代表性的產(chǎn)品，實際上的AI對話產(chǎn)品數(shù)量遠超於此。 選擇AI對話產(chǎn)品時，需要根據(jù)具體的應用場景和需求進行選擇。
以上是ai工具有哪些的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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