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首頁(yè) 科技週邊 人工智慧 AlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超以往水平

AlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超以往水平

Jul 16, 2024 am 12:08 AM
深度學(xué)習(xí) deepmind 產(chǎn)業(yè)

AlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超以往水平

編輯| 蘿蔔皮

自2021 年發(fā)布強(qiáng)大的AlphaFold2 以來(lái),科學(xué)家們一直在使用蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型 來(lái)繪製細(xì)胞內(nèi)各種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的每種圖譜、發(fā)現(xiàn)藥物,並繪製每種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型已知蛋白質(zhì)相互作用的「宇宙圖」。

就在剛剛,Google DeepMind 發(fā)布了 AlphaFold3 模型,該模型能夠?qū)Πǖ鞍踪|(zhì)、核酸、小分子、離子和修飾殘基 在內(nèi)的 、小分子、離子和修飾殘基

在內(nèi)的

、小分子、離子和修飾殘基 在內(nèi)的 。

AlphaFold3 的準(zhǔn)確性對(duì)比過(guò)去許多專(zhuān)用工具(蛋白質(zhì)-配體相互作用、蛋白質(zhì)-核酸相互作用、抗體-抗原預(yù)測(cè))有顯著提高。這表明,在單一統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)框架內(nèi),可以實(shí)現(xiàn)跨 生物分子 空間的高精度建模。

同時(shí),該團(tuán)隊(duì)新推出了

AlphaFold Server,一種易於使用的研究工具,可以免費(fèi)存取 AlphaFold3

的大部分功能。

倫敦弗朗西斯·克里克研究所的生物化學(xué)家 Frank Uhlmann 很早就接觸到了 AlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超以往水平AlphaFold3

,他對(duì)其功能印象深刻。 「這簡(jiǎn)直是革命性的。」他說(shuō),「這將使結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究大眾化?!?strong>該研究以「Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold?3」為題,於2024 年5 月8 日發(fā)布在《Nature》。
  1. 1. 細(xì)胞內(nèi)分子機(jī)器:細(xì)胞內(nèi)包含數(shù)十億個(gè)由蛋白質(zhì)、核酸和醣類(lèi)組成的分子機(jī)器。這些機(jī)器共同作用,生命過(guò)程得以順利進(jìn)行。
  2. AlphaFold3 的革命:
  3. Google DeepMind 推出 AlphaFold3,可預(yù)測(cè)所有生命分子的結(jié)構(gòu)和相互作用,其預(yù)測(cè)精度達(dá)到前所未有的水平。
  4. 與其他分子類(lèi)型的相互作用:
  5. 與現(xiàn)有方法相比,AlphaFold3 在蛋白質(zhì)與其他分子類(lèi)型相互作用的預(yù)測(cè)上至少提升了 50% 的準(zhǔn)確度,某些類(lèi)別甚至提升了一倍。
  6. AlphaFold3 的更新:

    DeepMind 對(duì) AlphaFold3 進(jìn)行了重大更新,減少了對(duì)目標(biāo)序列相關(guān)蛋白質(zhì)資訊的依賴(lài)。 AlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超以往水平

  7. 擴(kuò)散模型的使用:
AlphaFold3 採(cǎi)用擴(kuò)散模型機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),與人工智慧影像產(chǎn)生器 Midjourney 中使用的相同。 「這是一個(gè)重大變化?!笰lphaFold 專(zhuān)案負(fù)責(zé)人 John Jumper 說(shuō)。

AlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超以往水平AlphaFold3 如何揭示生命分子

影片連結(jié):

https://mp.weixin.qq.com/s/IcKOIAqEM4B2fOsE533df3fOsq分子的輸入列表,AlphaFold3會(huì)產(chǎn)生它們的聯(lián)合3D 結(jié)構(gòu),揭示它們?nèi)绾谓M合在一起。它可以模擬:

    大型生物分子(蛋白質(zhì)、DNA、RNA)
  1. 小分子(配體)
  2. 化學(xué)修飾

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

AlphaphaFold 。核心技術(shù)包括:

    Evoformer 模組
  1. 擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)組裝

準(zhǔn)確性

AlphaFold3 對(duì)分子相互作用的預(yù)測(cè)超過(guò)了所有現(xiàn)有系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,具有獨(dú)特的科學(xué)能力。

藥物發(fā)現(xiàn)

AlphaFold3 提高了藥物設(shè)計(jì)能力,可以預(yù)測(cè):

    配體
  1. 抗體
它在預(yù)測(cè)類(lèi)藥物相互作用方面實(shí)現(xiàn)了對(duì)藥物相互作用5 比傳統(tǒng)的準(zhǔn)確性%,成為超越基於物理的預(yù)測(cè)工具的人工智慧系統(tǒng)。

Isomorphic Labs

Isomorphic Labs 結(jié)合AlphaFold3 和內(nèi)部AI 模型,用於:

    內(nèi)部項(xiàng)目
  1. 與製藥合作夥伴的藥物設(shè)計(jì)
  2. 內(nèi)部項(xiàng)目

與製藥合作夥伴的藥物設(shè)計(jì)

內(nèi)部項(xiàng)目與製藥合作夥伴的藥物設(shè)計(jì)

新的疾病目標(biāo)和現(xiàn)有目標(biāo)。 ??????平衡????

DeepMind 平衡了 AlphaFold3 的可取得性、科學(xué)影響力和商業(yè)藥物發(fā)現(xiàn)能力。

AlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超以往水平

NVIDIA 高級(jí)研究經(jīng)理兼Embodied AI(GEAR 實(shí)驗(yàn)室)負(fù)責(zé)人Jim Fan 發(fā)推文評(píng)論道:
  1. “AlphaFold3 已經(jīng)問(wèn)世,這是生物學(xué)領(lǐng)域人工智慧最偉大突破的最新版本。新穎之處在於AlphaFold3 使用擴(kuò)散來(lái)「渲染」分子結(jié)構(gòu)。它從模糊的原子雲(yún)開(kāi)始,然後通過(guò)去噪逐漸具體化分子。 」
  2. 「在我們生活的時(shí)間線(xiàn)上,Llama 和Sora 的學(xué)習(xí)可以為生命科學(xué)提供資訊並加速發(fā)展。我發(fā)現(xiàn)這種普遍性絕對(duì)令人難以置信。生成精美像素的相同transformer+diffusion backbone 也可以想像蛋白質(zhì),只要你相應(yīng)地將資料轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)序列。架構(gòu)。 Shoichet 表示:「我看不出它能產(chǎn)生AlphaFold2 那樣的影響。」他一直在使用AlphaFold 結(jié)構(gòu)來(lái)尋找候選藥物。
  3. 一款免費(fèi)且易於使用的研究工具

與 RoseTTAFold 和 AlphaFold2 不同,科學(xué)家將無(wú)法運(yùn)行他們自己版本的 AlphaFold3,AlphaFold3 底層的代碼等資訊目前不會(huì)被公開(kāi)。相反,研究人員將可以存取 DeepMind 新推出的「AlphaFold Server」 來(lái)使用 AlphaFold3 的功能。

AlphaFold Server 是一個(gè)免費(fèi)平臺(tái),世界各地的科學(xué)家可以使用它進(jìn)行非商業(yè)研究。只需點(diǎn)擊幾下,生物學(xué)家就可以利用 AlphaFold 3 的強(qiáng)大功能來(lái)模擬由蛋白質(zhì)、DNA、RNA 以及一系列配體、離子和化學(xué)修飾組成的結(jié)構(gòu)。

AlphaFold Server 幫助科學(xué)家提出新穎的假設(shè)並在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行測(cè)試,加快工作流程並實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的創(chuàng)新。該平臺(tái)為研究人員提供了一種產(chǎn)生預(yù)測(cè)的便捷方式,無(wú)論他們是否擁有計(jì)算資源或機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

Uhlmann 很喜歡他迄今為止所看到的伺服器,比他之前使用的 AlphaFold2 版本更簡(jiǎn)單、更快。 「你上傳它,10 分鐘後,你就得到了結(jié)構(gòu)。」他說(shuō)。

但是,目前使用者對(duì) AlphaFold Server 的造訪次數(shù)是有限的。目前,科學(xué)家每天只能進(jìn)行 10 次預(yù)測(cè),這不太可能獲得與可能的藥物結(jié)合的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

視訊連結(jié):

https://mp.weixin.qq.com/s/IcKOIAqEM4B2fdOsE5cfVAAlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超以往水平

AlphaFold Server:googleol地使用AlphaFold3 的力量
針對(duì)每個(gè)版本的AlphaFold,DeepMind 都會(huì)與研究和安全社區(qū)合作,以了解該技術(shù)的廣泛影響。他們採(cǎi)取以科學(xué)為主導(dǎo)的方法,並進(jìn)行了廣泛的評(píng)估,從而減輕潛在風(fēng)險(xiǎn)並分享對(duì)生物學(xué)和人類(lèi)的廣泛利益。

在DeepMind 為AlphaFold2 進(jìn)行的外部諮詢(xún)的基礎(chǔ)上,除了生物安全、研究和行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)第三方之外,他們現(xiàn)在還與50 多名領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行了接觸,從而了解後續(xù)AlphaFold 模型的功能和任何潛在風(fēng)險(xiǎn)。在 AlphaFold3 發(fā)布之前,DeepMind 也參加了社群範(fàn)圍的論壇和討論。
AlphaFold Server 體現(xiàn)了 DeepMind 對(duì)分享 AlphaFold 優(yōu)勢(shì)的持續(xù)承諾,包括含有 2 億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的免費(fèi)資料庫(kù)。

他們還將與 EMBL-EBI 以及與南半球組織的合作,擴(kuò)大免費(fèi) AlphaFold 教育線(xiàn)上課程,為科學(xué)家提供加速採(cǎi)用和研究所需的工具,包括在被忽視的疾病和糧食安全等資金不足的領(lǐng)域。 DeepMind 將繼續(xù)與科學(xué)界和政策制定者合作,負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)和部署人工智慧技術(shù)。

開(kāi)啟 AI 驅(qū)動(dòng)的細(xì)胞生物學(xué)的未來(lái)

AlphaFold3 將生物世界帶入高清。它使科學(xué)家能夠了解細(xì)胞系統(tǒng)的所有複雜性、結(jié)構(gòu)、相互作用和修飾。

這個(gè)關(guān)於生命分子的新窗口,揭示了它們是如何相互聯(lián)繫的,並有助於理解這些聯(lián)繫如何影響生物功能——例如藥物的作用、激素的產(chǎn)生以及 DNA 修復(fù)的健康保護(hù)過(guò)程。

AlphaFold3 的潛力才剛開(kāi)始挖掘,生命科學(xué)的未來(lái)會(huì)如何呢?

論文連結(jié):

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w

?? ???:
https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/

以上是AlphaFold 3 重磅問(wèn)世,全面預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與所有生命分子相互作用及結(jié)構(gòu),準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超以往水平的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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本屆ACL大會(huì),投稿者「收穫滿(mǎn)滿(mǎn)」。為期六天的ACL2024正在泰國(guó)曼谷舉辦。 ACL是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議,由國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)組織,每年舉辦一次。一直以來(lái),ACL在NLP領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力都名列第一,它也是CCF-A類(lèi)推薦會(huì)議。今年的ACL大會(huì)已是第62屆,接收了400餘篇NLP領(lǐng)域的前沿工作。昨天下午,大會(huì)公佈了最佳論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。此次,最佳論文獎(jiǎng)7篇(兩篇未公開(kāi))、最佳主題論文獎(jiǎng)1篇、傑出論文獎(jiǎng)35篇。大會(huì)也評(píng)出了資源論文獎(jiǎng)(ResourceAward)3篇、社會(huì)影響力獎(jiǎng)(

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在北京舉行的世界機(jī)器人大會(huì)上,人形機(jī)器人的展示成為了現(xiàn)場(chǎng)絕對(duì)的焦點(diǎn),在星塵智能的展臺(tái)上,由於AI機(jī)器人助理S1在一個(gè)展區(qū)上演揚(yáng)琴、武術(shù)、書(shū)法三臺(tái)大戲,能文能武,吸引了大量專(zhuān)業(yè)觀眾和媒體的駐足。在有彈性的琴弦上優(yōu)雅的演奏,讓S1展現(xiàn)出速度、力度、精準(zhǔn)度兼具的精細(xì)操作與絕對(duì)掌控。央視新聞對(duì)「書(shū)法」背後的模仿學(xué)習(xí)和智慧控制進(jìn)行了專(zhuān)題報(bào)道,公司創(chuàng)始人來(lái)傑解釋到,絲滑動(dòng)作的背後,是硬體側(cè)追求最好力控和最仿人身體指標(biāo)(速度、負(fù)載等),而是在AI側(cè)則採(cǎi)集人的真實(shí)動(dòng)作數(shù)據(jù),讓機(jī)器人遇強(qiáng)則強(qiáng),快速學(xué)習(xí)進(jìn)化。而敏捷

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