大模型App騰訊元寶上線！混元再升級(jí)，打造可隨身攜帶的全能AI助理
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
5 月30 日，騰訊宣布旗下混元大模型全面升級(jí)，基於混元大模型的App「騰訊元寶」正式上線，蘋(píng)果及安卓應(yīng)用程式商店均可下載。
相比先前測(cè)試階段的混元小程式版本，面向工作效率場(chǎng)景，騰訊元寶提供了AI搜尋、AI總結(jié)、AI寫(xiě)作等核心能力；面向日常生活場(chǎng)景，元寶的玩法也更加豐富，提供了多個(gè)特色AI應(yīng)用，並新增了創(chuàng)建個(gè)人智能體等玩法。
「騰訊做大模型不爭(zhēng)一時(shí)之先?！跪v訊雲(yún)副總裁、騰訊混元大模型負(fù)責(zé)人劉煜宏表示：「過(guò)去的一年，我們持續(xù)推動(dòng)騰訊混元大模型的能力爬坡，在豐富、海量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中打磨技術(shù)，同時(shí)洞察用戶的真實(shí)需求，希望騰訊元寶可以成為用戶生活中的好夥伴、好幫手，最終服務(wù)於每個(gè)普通人的生活。存在較大“時(shí)延”。數(shù)據(jù)顯示，目前人們使用大模型相關(guān)產(chǎn)品時(shí)，有超過(guò)65%的需求，集中在工作/學(xué)習(xí)效率場(chǎng)景，但相關(guān)AI產(chǎn)品解決方案尚未成熟。 現(xiàn)階段，大模型在語(yǔ)音辨識(shí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果，如語(yǔ)音助理和智慧翻譯等應(yīng)用。然而，面對(duì)複雜的實(shí)際場(chǎng)景，大模型仍面臨一些挑戰(zhàn)。例如，大模型在處理多語(yǔ)種、多樣化資料上仍有提升空間；在處理負(fù)面情緒和語(yǔ)意理解等方面也有待進(jìn)一
針對(duì)效率場(chǎng)景的三大核心需求：資訊取得、處理與生產(chǎn)
，騰訊元寶均進(jìn)行了產(chǎn)品化探討。在AI 搜尋方面，騰訊元寶接取了微信搜一搜、搜狗搜尋等搜尋引擎，並透過(guò)AI搜尋增強(qiáng)，提升時(shí)新類和知識(shí)類問(wèn)題效果，比傳統(tǒng)搜尋更有效率；同時(shí)，內(nèi)容涵蓋微信大眾號(hào)等騰訊生態(tài)內(nèi)容及網(wǎng)路權(quán)威信源，答案準(zhǔn)確性更高；此外，元寶還會(huì)提供所引用的參考資料，並給予相關(guān)推薦，方便快速溯源及延伸閱讀。
在AI總結(jié)方面，元寶可
上傳最多10個(gè)PDF、word、txt等多種格式的文檔，並且能夠一次性解析多個(gè)微信公眾號(hào)連結(jié)、網(wǎng)址，支持256K的原生視窗上下文
，相當(dāng)於一本《三國(guó)演義》，或是英文原版的《哈利波特》全集。無(wú)論是希望快速了解一本書(shū)或是新領(lǐng)域，或是處理複雜繁冗餘的報(bào)告、文獻(xiàn)，元寶都能幫上忙。 在AI寫(xiě)作方面，元寶不僅支持多輪問(wèn)答，還能夠適當(dāng)將對(duì)話的內(nèi)容整理成報(bào)告，按照要求進(jìn)行結(jié)構(gòu)化輸出，大大提升信息從獲取到處理再到生產(chǎn)的效率。
除了滿足效率需要，騰訊元寶在日常生活場(chǎng)景，也提供了豐富的應(yīng)用及玩法。 「發(fā)現(xiàn)」專欄全面升級(jí)，上線了百變AI頭像、口語(yǔ)陪練、超能翻譯官等多個(gè)特色應(yīng)用，均免費(fèi)開(kāi)放。只需一張照片，使用者就可以在百變AI頭像裡體驗(yàn)多種風(fēng)格；超能翻譯官能夠識(shí)別15 種主流語(yǔ)言，翻譯文本、圖片與文件，還支持中英文同聲傳譯；口語(yǔ)陪練則像一位專屬私人外教，在陪練的同時(shí)給到口語(yǔ)改善建議，幫助使用者學(xué)習(xí)與提升。同時(shí)，元寶也支援使用者根據(jù)個(gè)人化需求，快速創(chuàng)建個(gè)人專屬的智能體，賦予角色設(shè)定，
或
讓AI自動(dòng)產(chǎn)生智能體相關(guān)訊息，並復(fù)刻自己的音色。結(jié)合騰訊生態(tài)場(chǎng)景，元寶也將於近期推出
騰訊新聞哥、《慶餘年》主題等特色智能體。 中科院大數(shù)據(jù)專家李猛表示：「騰訊元寶是一款功能強(qiáng)大、易於使用的AI助理產(chǎn)品，為使用者帶來(lái)了便利和高效的智慧體驗(yàn)。能夠理解自然語(yǔ)言，並提供智慧化的答案和建議，這在許多場(chǎng)景下為使用者節(jié)省了大量時(shí)間和精力。
除在元寶上提供自訂智慧體外，騰訊混元也在積極佈局智能體生態(tài)，面向開(kāi)發(fā)者和企業(yè)推出了一站式智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺(tái)騰訊元器。目前，騰訊元器已經(jīng)全量開(kāi)放給用戶。
騰訊元器提供豐富的官方插件和知識(shí)庫(kù)，支援用戶低門(mén)檻創(chuàng)建客製化的智能體，可一鍵分發(fā)至騰訊元寶、微信客服、QQ、騰訊雲(yún)等騰訊生態(tài)管道，並將於6 月支持分發(fā)至微信公眾號(hào)和小程序，混元模型資源全部免費(fèi)。同時(shí)，元器也支援用戶以API形式將智能體分發(fā)至各類場(chǎng)景，免費(fèi)token額度從先前的100萬(wàn)提升至1億。
騰訊元寶產(chǎn)品能力升級(jí)的背後，是混元底層模型的持續(xù)迭代。
自2023 年9 月首次亮相以來(lái)，騰訊混元大模型的參數(shù)規(guī)模已從千億升級(jí)至萬(wàn)億，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料從萬(wàn)億升級(jí)至7 兆tokens ，並率先升級(jí)為多專家模型結(jié)構(gòu)（MoE），整體效能相比Dense 版本提升超50%。 除不斷提升通用大模型能力外，騰訊混元也支援角色扮演、FunctionCall、程式碼產(chǎn)生等領(lǐng)域能力，數(shù)理能力提升 50 %。
在多模態(tài)方面，騰訊混元文生圖大模型是業(yè)界首個(gè)中文原生DiT架構(gòu)模型，採(cǎi)用了Sora、Stable Diffusion 3等產(chǎn)業(yè)頂尖產(chǎn)品的同款架構(gòu)，生成效果相比上代提升超20%。目前，該模型已全面開(kāi)源，在Github獲得 2000+star，相關(guān)能力也全面融入騰訊元寶。
此外，騰訊混元大模型在影片、3D生成等方面也持續(xù)探索，目前已經(jīng)支援16s影片生成，單圖僅需30秒即可生成3D模型，相關(guān)能力也將於後續(xù)在元寶中上線。
目前，騰訊內(nèi)部有超600 個(gè)業(yè)務(wù)及場(chǎng)景都已經(jīng)接入騰訊混元，騰訊廣告、微信讀書(shū)、騰訊會(huì)議、騰訊文檔、騰訊客服等，都已經(jīng)基於混元實(shí)現(xiàn)了智慧化升級(jí)。騰訊廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，也進(jìn)一步反哺了大模型能力的提升。
據(jù)了解，為了滿足開(kāi)發(fā)者及企業(yè)客戶對(duì)於通用模型能力的需求，騰訊混元大模型已透過(guò)騰訊雲(yún)對(duì)外開(kāi)放，可透過(guò)API調(diào)用，也可作為基底模型，為不同產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景建構(gòu)專屬應(yīng)用。
以上是大模型App騰訊元寶上線！混元再升級(jí)，打造可隨身攜帶的全能AI助理的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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注意看，這個(gè)男人把超1000種大模型接入，讓你可插拔無(wú)縫切換使用。最近也上線了可視化的AI工作流程：給你一個(gè)直覺(jué)的拖放介面，拖拖、拉拉、拽拽，就能在無(wú)限畫(huà)布上編排自己個(gè)兒的Workflow。正所謂兵貴神速，量子位聽(tīng)說(shuō)，這個(gè)AIWorkflow上線不到48小時(shí)，就已經(jīng)有用戶配出了100多個(gè)節(jié)點(diǎn)的個(gè)人工作流程。不賣關(guān)子，今天要聊的是LLMOps公司Dify，及其CEO張路宇。張路宇也是Dify的創(chuàng)辦人。投入創(chuàng)業(yè)前，有11年的網(wǎng)路經(jīng)驗(yàn)。搞產(chǎn)品設(shè)計(jì)，懂專案管理，也對(duì)SaaS有點(diǎn)自己的獨(dú)到見(jiàn)解。後來(lái)他
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編輯|ScienceAI問(wèn)答（QA）資料集在推動(dòng)自然語(yǔ)言處理（NLP）研究中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。高品質(zhì)QA資料集不僅可以用於微調(diào)模型，也可以有效評(píng)估大語(yǔ)言模型（LLM）的能力，尤其是針對(duì)科學(xué)知識(shí)的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學(xué)QA數(shù)據(jù)集，涵蓋了醫(yī)學(xué)、化學(xué)、生物等領(lǐng)域，但這些數(shù)據(jù)集仍有一些不足之處。其一，資料形式較為單一，大多數(shù)為多項(xiàng)選擇題（multiple-choicequestions），它們易於進(jìn)行評(píng)估，但限制了模型的答案選擇範(fàn)圍，無(wú)法充分測(cè)試模型的科學(xué)問(wèn)題解答能力。相比之下，開(kāi)放式問(wèn)答
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