lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pengaturcaraan harian > pengetahuan mysql
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
- Tutorial PHP Tutorial MySQL Tutorial HTML Tutorial CSS
-
- Bagaimana untuk mengira jumlah baris dalam jadual?
- Jawapan yang jelas untuk mengira jumlah baris dalam jadual adalah dengan menggunakan fungsi pengiraan pangkalan data. Kaedah yang paling langsung adalah untuk melaksanakan fungsi kiraan SQL (), contohnya: selectCount () astotal_rowsfromyour_table_name; Kedua, untuk jadual data besar, anda boleh melihat jadual sistem atau skema maklumat untuk mendapatkan nilai yang dianggarkan, seperti PostgreSQL menggunakan selectReltuplesFrompg_classwhererelName = 'your_table_name'; MySQL menggunakan selecttable_rowsfrominformation_schema.tableswhereta
- tutorial mysql . pangkalan data 939 2025-06-13 00:30:01
-
- Bagaimana cara menggunakan gabungan dalam pernyataan kemas kini?
- Kunci untuk mengemas kini data dengan Join adalah perbezaan sintaks antara pangkalan data yang berbeza. 1. SQLServer perlu menyambungkan jadual dalam klausa dari, seperti: updateT1sett1.column = t2.valuefromtable1t1innerjointable2t2ont1.id = t2.ref_id; 2.MYSQL perlu menyertai secara langsung selepas kemas kini, seperti: updateTable1t1jointable2t2ont1.id = t2.ref_idsett1.column = t2.value; 3.PostGreSql menggabungkan dari dan di mana, seperti: Upda
- tutorial mysql . pangkalan data 669 2025-06-13 00:27:11
-
- Di mana versi MySQL adakah kekangan cek sebenarnya mula berfungsi?
- MySQL hanya benar -benar menyokong dan menguatkuasakan kekangan cek sejak versi 8.0.16, dan sebelum ini dihuraikan tetapi tidak benar -benar dilaksanakan. 1. Sebelum 8.0.16, walaupun kekangan cek disokong secara sintaktik, enjin penyimpanan seperti myisam dan innoDB tidak melaksanakan fungsi pengesahan data mereka; 2. Pemaju tidak boleh bergantung pada fungsi ini untuk memastikan integriti data, dan operasi penyisipan atau kemas kini tidak akan mencetuskan pengesahan; 3. Sejak 8.0.16, periksa kekangan telah dikuatkuasakan oleh pelayan, menyokong kekangan peringkat lajur dan tahap meja, ekspresi kompleks, dan boleh digunakan untuk semua enjin penyimpanan; 4. Pengguna boleh menggunakan kata kunci yang dikuatkuasakan atau dikuatkuasakan untuk mengawal status didayakan mereka; 5. Selepas menaik taraf versi ini, sila ambil perhatian bahawa data lama mungkin tidak memenuhi keperluan.
- tutorial mysql . pangkalan data 463 2025-06-13 00:24:50
-
- Bilakah saya perlu menjalankan perintah keistimewaan siram?
- Di MySQL atau MariaDB, anda perlu menjalankan perintah FlushPrivileges selepas mengubahsuai jadual kebenaran secara manual. 1. Apabila anda secara langsung melaksanakan memasukkan, mengemas kini atau memadam operasi pada jadual kebenaran seperti mysql.user, mysql.db, dan lain -lain, anda mesti menjalankan perintah ini untuk membuat perubahan dengan segera; 2. Apabila menggunakan arahan pengurusan kebenaran standard seperti Grant, Revoke atau CreateUser, anda tidak perlu melaksanakan flushprivileges, kerana arahan ini akan secara automatik memuatkan kebenaran; 3. Selepas mengubah suai jadual kebenaran melalui skrip atau alat luaran, arahan harus dilaksanakan secara manual, jika tidak, perubahan tidak akan berkuatkuasa; 4. Ia tidak disyorkan untuk secara langsung mengedit jadual kebenaran sistem, dan disyorkan untuk menggunakan misi SQL standard.
- tutorial mysql . pangkalan data 408 2025-06-13 00:23:21
-
- Bagaimana untuk memulihkan tuan dari data hamba?
- Memulihkan pangkalan data induk biasanya tidak memperoleh data dari pangkalan data hamba, tetapi apabila pangkalan data induk turun dan tiada sandaran tersedia, anda boleh mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Periksa sama ada pangkalan data hamba mempunyai data terkini, run showlavestatus \ g untuk mengesahkan bahawa seconds_behind_master adalah 0 dan last_error adalah kosong; 2. Hentikan thread salinan pangkalan data hamba dan tetapkan semula maklumat salinan, gunakan perintah StopSlave dan ResetSlaveAll; 3. Selepas mengkonfigurasi pangkalan data hamba asal sebagai pangkalan data induk baru, kemas kini tetapan sambungan aplikasi dan menyusun semula pangkalan data hamba baru untuk menunjuk kepada pangkalan data induk, gunakan ChangemasterTo untuk menentukan fail log dan lokasi binari yang betul; 4. Buat pengguna salinan baru dan berikan kebenaran yang sepadan; 5. Elakkan diri sendiri
- tutorial mysql . pangkalan data 787 2025-06-13 00:22:40
-
- Bagaimana untuk melakukan carian wildcard, dan apakah perbezaan antara % dan _?
- % sepadan dengan mana -mana bilangan aksara yang sesuai untuk carian luas, dan \ _ sepadan dengan watak tunggal yang sesuai untuk kedudukan yang tepat. Sebagai contoh: Li% sepadan dengan semua kandungan yang bermula dengan li, li \ _ hanya sepadan dengan tiga nama huruf seperti liu atau lia; Gunakan seperti untuk mencetuskan watak -watak Wildcard, yang mengandungi watak -watak khas dan perlu melarikan diri; Terdapat perbezaan dalam peraturan watak Wildcard dalam persekitaran yang berbeza.
- tutorial mysql . pangkalan data 791 2025-06-13 00:20:50
-
- Apa yang dibaca hantu dan bagaimana ia dapat diselesaikan?
- Pembacaan Phantom merujuk kepada fenomena melaksanakan pertanyaan yang sama dua kali dalam urus niaga tetapi mendapatkan set baris yang berbeza, yang biasanya disebabkan oleh memasukkan atau memadam data oleh transaksi lain. 1. Gunakan tahap pengasingan bersiri untuk mengunci keseluruhan julat data untuk mencegah bacaan hantu tetapi boleh menjejaskan prestasi; 2. Gunakan kunci pelbagai atau kunci pelbagai kunci untuk mengelakkan kunci jadual penuh dan mencegah baris baru daripada memasukkan; 3. Gunakan kawalan konvensyen yang optimis untuk mengesan dan menangani masalah membaca hantu semasa penyerahan. Masalah ini amat penting apabila banyak pertanyaan diperlukan untuk mengekalkan konsistensi, seperti pelaporan kewangan, pengurusan inventori dan senario lain.
- tutorial mysql . pangkalan data 637 2025-06-12 10:40:30
-
- Bagaimana cara mengira perbezaan antara dua tarikh dalam hari atau saat?
- Untuk mengira bilangan hari atau saat antara dua tarikh, kaedah teras adalah untuk mengurangkan unit masa ke dalam unit bersatu. Kaedah khusus termasuk: 1. Gunakan bahasa pengaturcaraan (seperti modul DateTime Python untuk membuat objek tarikh, dan kemudian tolak hasilnya melalui hari dan total_seconds ()); 2. Gunakan formula penolakan untuk mengira perbezaan pada hari itu dan kalikan sebanyak 86400 untuk mendapatkan perbezaan yang kedua; 3. Gunakan alat dalam talian atau penukaran manual untuk mengira perbezaan pada hari pertama dan kemudian darab dengan 86400 saat sehari. Kaedah yang berbeza sesuai untuk senario yang berbeza, secara logik konsisten dan mudah dan mudah dilaksanakan.
- tutorial mysql . pangkalan data 556 2025-06-12 10:38:30
-
- Bagaimana untuk mengaktifkan dan melihat log pertanyaan perlahan MySQL?
- Untuk membolehkan log pertanyaan perlahan MySQL, anda perlu mengubah suai fail konfigurasi dan menetapkan parameter yang relevan. 1. Tambah SLOW_QUERY_LOG = 1 untuk membolehkan pembalakan di bahagian [mysqld] my.cnf atau my.ini; 2. SET SLOW_QUERY_LOG_FILE Untuk menentukan laluan log, seperti /var/log/mysql/mysql-slow.log; 3. Tentukan ambang pertanyaan perlahan melalui long_query_time, unit lalai adalah detik. Jika ditetapkan kepada 1, ia bermakna untuk merekodkan pertanyaan yang melebihi 1 saat; 4. Selepas pengubahsuaian, mulakan semula MySQL atau gunakan perintah setglobal untuk melaksanakan secara dinamik; 5. Log adalah dalam format teks secara lalai, dan anda boleh menggunakan ekor, kucing dan arahan lain untuk melihatnya.
- tutorial mysql . pangkalan data 431 2025-06-12 10:38:11
-
- Apakah peraturan awalan paling kiri untuk indeks komposit?
- TheeleftmostprefixruleincompositeAndexSmeansMeansMeansMeansMustrEferencetHeleFtMostColumnStoSetHeindExffectely.forExample, anindexon (last_name, first_name, e -mel)
- tutorial mysql . pangkalan data 562 2025-06-12 10:36:12
-
- Apakah tujuan kolam penampan InnoDB?
- Fungsi innodbbufferpool adalah untuk meningkatkan prestasi membaca dan menulis MySQL. Ia mengurangkan operasi I/O cakera dengan cacheing data dan indeks yang sering diakses ke dalam ingatan, dengan itu mempercepat kelajuan pertanyaan dan mengoptimumkan operasi menulis; 1. Semakin besar bufferpool, semakin banyak data di -cache, dan semakin tinggi kadar hit, yang secara langsung mempengaruhi prestasi pangkalan data; 2. Ia bukan sahaja halaman data cache, tetapi juga struktur indeks cache seperti nod B-pokok untuk mempercepatkan carian; 3. Menyokong "halaman kotor" cache, kelewatan menulis ke cakera, mengurangkan I/O dan meningkatkan prestasi menulis; 4. Adalah disyorkan untuk menetapkannya kepada 50% ~ 80% memori fizikal semasa konfigurasi untuk mengelakkan swap mencetuskan; 5. Ia boleh diubahsuai secara dinamik melalui innodb_buffer_pool_size, tanpa memulakan semula contoh.
- tutorial mysql . pangkalan data 765 2025-06-12 10:28:20
-
- Apakah log binari MySQL (binlog) dan apa yang digunakan untuk?
- Log Perduaan MySQL (BINLOG) adalah log binari yang merekodkan operasi perubahan pangkalan data, dan digunakan dalam senario seperti pemulihan data, replikasi master-hamba dan pengauditan. 1. Binlog adalah fail log logik yang merekodkan semua peristiwa operasi yang mengubah suai data, seperti memasukkan, mengemaskini, memadam, dan lain -lain, tetapi tidak termasuk penyata pertanyaan pilih atau tunjukkan; 2. Penggunaan utamanya termasuk: Pemulihan Data Melalui Log Replay, Menyokong Penyalinan Master-Hamba untuk Mencapai Penyegerakan Data, dan digunakan untuk menganalisis rekod operasi untuk memenuhi keperluan audit; 3. Dayakan BinLog memerlukan tetapan log-bin, pelayan-id, binlog_format dan expire_logs_day dalam fail konfigurasi.
- tutorial mysql . pangkalan data 999 2025-06-11 15:41:11
-
- Apakah tujuan memilih ... untuk kemas kini?
- Themainpurposeofselect ... forupdateistolockEtRectedrowsduringatransactionTopreventOthotothesFommodifyingthemuntilthetransactionCompleteswhichensureSurureDataConsistenconcurrentenvironmentssuchasbankingandinventorystemsystems
- tutorial mysql . pangkalan data 840 2025-06-11 15:37:11
-
- Apakah masalah yang boleh menyebabkan urus niaga jangka panjang?
- Urus niaga yang panjang boleh menyebabkan pelbagai masalah dalam persekitaran pangkalan data. 1. Mengunci dan menyekat: Urus niaga panjang memegang kunci untuk masa yang lama, menghalang urus niaga lain daripada mengakses data, mengakibatkan kelewatan atau tamat masa; 2. Peningkatan risiko kebuntuan: Salib-menunggu pelbagai urus niaga adalah terdedah untuk menyebabkan kebuntuan, dan pangkalan data perlu mengganggu pemprosesan urus niaga, yang boleh menyebabkan ketidakkonsistenan data; 3. Penggunaan Sumber Tinggi: Log transaksi dan segmen rollback menduduki lebih banyak memori dan ruang cakera, yang mempengaruhi sandaran dan pemulihan dan prestasi sistem; 4. Cabaran Konsistensi dan Pemulihan Data: Urus niaga yang tidak komited memanjangkan masa pemulihan kegagalan, dan kelewatan data atau ketidakkonsistenan mungkin disebabkan dalam persekitaran replikasi; Oleh itu, urus niaga hendaklah dikemukakan atau dilancarkan secepat mungkin untuk mengelakkan masalah di atas.
- tutorial mysql . pangkalan data 715 2025-06-11 15:33:10
Cadangan alat

