国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
_ 只能匹配一個單一字符
Beberapa perkara untuk memberi perhatian ketika menggunakan kad liar
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk melakukan carian wildcard, dan apakah perbezaan antara % dan _?

Bagaimana untuk melakukan carian wildcard, dan apakah perbezaan antara % dan _?

Jun 13, 2025 am 12:20 AM
sql Carian Wildcard

% sepadan dengan mana -mana bilangan aksara yang sesuai untuk carian luas, dan \ _ sepadan dengan watak tunggal yang sesuai untuk kedudukan yang tepat. Sebagai contoh: li% sepadan dengan semua kandungan yang bermula dengan li, li \ _ hanya sepadan dengan tiga nama huruf seperti liu atau lia; Gunakan seperti untuk mencetuskan watak -watak Wildcard, yang mengandungi watak -watak khas dan perlu melarikan diri; Terdapat perbezaan dalam peraturan watak Wildcard dalam persekitaran yang berbeza.

Bagaimana untuk melakukan carian wildcard, dan apakah perbezaan antara % dan _?

Carian Wildcard sangat biasa dalam pertanyaan pangkalan data, carian fail dan juga pemprosesan teks harian, terutamanya dalam pertanyaan SQL, % dan _ adalah dua aksara Wildcard yang paling biasa digunakan. Walaupun mereka semua digunakan untuk padanan kabur, mereka sama sekali berbeza.


% 用來匹配任意數(shù)量的字符(包括零個)

Apabila anda tidak pasti tentang kandungan tertentu bidang dan hanya ingin mengetahui sama ada ia mengandungi serpihan tertentu, anda boleh menggunakan % . Ia bermaksud "ia boleh menjadi watak di sini, atau apa -apa".

Contohnya:

Katakan anda ingin mencari semua orang dengan nama terakhir bermula dengan "li" dalam pangkalan data:

 Pilih * dari pengguna di mana nama seperti 'li%';

Kenyataan ini akan sepadan dengan nama seperti "Li Ming", "Lily", "Liming".

  • Li% sepadan dengan semua yang bermula dengan Li.
  • %Li% bermaksud bahawa kandungan dengan Li juga boleh didapati di tengah atau pada akhirnya.

Oleh itu, % lebih sesuai untuk carian kabur yang luas.


_ 只能匹配一個單一字符

Sebaliknya, _ lebih tepat. Ini bermakna "mesti ada watak di sini, tetapi tidak peduli apa itu".

Sebagai contoh, anda melaksanakan:

 Pilih * dari pengguna di mana nama seperti 'li_';

Kenyataan ini hanya akan sepadan dengan tiga nama huruf, seperti "liu", "lia", tetapi tidak akan sepadan dengan "li" atau "lily".

  • Setiap _ hanya boleh mewakili satu watak.
  • Jika ditulis sebagai L__ , ia adalah nama yang sepadan dengan tiga huruf, seperti "liu", "lee", "lau", dll.

Ini amat berguna apabila anda mengetahui format data tetapi tidak pasti mengenai kandungan tertentu, seperti pengekodan, nombor, dll.


Beberapa perkara untuk memberi perhatian ketika menggunakan kad liar

  • Gunakan kata kunci LIKE dalam SQL untuk mencetuskan tingkah laku wildcard.
  • Jika kandungan yang anda cari mengandungi % atau _ sendiri, anda perlu menggunakan watak melarikan diri (biasanya \ ) untuk memberitahu sistem bahawa ini bukan kad liar.
    • Sebagai contoh: LIKE '100\%' boleh memadankan rentetan dengan betul seperti "100%".
  • Sesetengah alat atau bahasa menyokong watak -watak wildcard yang berbeza, seperti .* Dalam ungkapan biasa adalah serupa dengan % dalam SQL, tetapi tidak semua persekitaran boleh dicampur.

Pada dasarnya itu sahaja. Selepas memahami perbezaan antara % dan _ , anda akan mendapati bahawa seseorang itu sesuai untuk "menunjukkan jaring yang luas" dan yang lain sesuai untuk "kedudukan yang tepat". Memilih kad liar yang betul mengikut keperluan anda akan menjadi lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan carian wildcard, dan apakah perbezaan antara % dan _?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Tujuan SQL: Berinteraksi dengan Pangkalan Data MySQL Tujuan SQL: Berinteraksi dengan Pangkalan Data MySQL Apr 18, 2025 am 12:12 AM

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

SQL: Bahasa, MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data SQL: Bahasa, MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data Apr 21, 2025 am 12:05 AM

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah: SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menyokong SQL. 1. SQL membolehkan operasi CRUD dan pertanyaan data lanjutan. 2.MYSQL Menyediakan pengindeksan, urus niaga dan mekanisme mengunci untuk meningkatkan prestasi dan keselamatan. 3. Mengoptimumkan prestasi MySQL memerlukan perhatian kepada pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan pemantauan dan penyelenggaraan.

MySQL: Aplikasi praktikal SQL MySQL: Aplikasi praktikal SQL May 08, 2025 am 12:12 AM

MySQL adalah popular kerana prestasi yang sangat baik dan kemudahan penggunaan dan penyelenggaraan. 1. Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2. Masukkan dan Data pertanyaan: mengendalikan data melalui InsertInto dan pilih pernyataan. 3. Mengoptimumkan pertanyaan: Gunakan indeks dan terangkan pernyataan untuk meningkatkan prestasi.

SQL vs MySQL: menjelaskan hubungan antara kedua -dua SQL vs MySQL: menjelaskan hubungan antara kedua -dua Apr 24, 2025 am 12:02 AM

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

Membandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan Ciri Membandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan Ciri May 07, 2025 am 12:11 AM

Perbezaan dan sambungan antara SQL dan MySQL adalah seperti berikut: 1.SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan, dan MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan SQL. 2.SQL menyediakan operasi CRUD asas, dan MySQL menambah prosedur tersimpan, pencetus dan fungsi lain atas dasar ini. 3. Standardisasi sintaks SQL, MySQL telah diperbaiki di beberapa tempat, seperti had yang digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. 4. Dalam contoh penggunaan, sintaks pertanyaan SQL dan MySQL sedikit berbeza, dan gabungan dan kumpulan MySQL lebih intuitif. 5. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu prestasi. Perintah menjelaskan MySQL boleh digunakan untuk menyahpepijat dan mengoptimumkan pertanyaan.

SQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes Gunakan SQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes Gunakan Apr 18, 2025 am 12:13 AM

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

Bermula dengan SQL: Konsep dan Kemahiran Penting Bermula dengan SQL: Konsep dan Kemahiran Penting Apr 22, 2025 am 12:01 AM

SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi. 1. Buat Jadual: Gunakan pernyataan createtable, seperti createTableUsers (IdintPrimaryKey, Namevarchar (100), EmailVarchar (100)); 2. Masukkan, kemas kini, dan padam data: Gunakan InsertInto, kemas kini, padam pernyataan, seperti nilai InsertIntousers (ID, Nama, E -mel) (1, 'Johndoe', 'John@example.com'); 3. Data pertanyaan: Gunakan penyataan pilih, seperti selec

Di mana untuk mula menulis kod SQL? Bagaimana untuk memulakan menulis kod SQL? Panduan untuk memulakan titik menulis kod SQL? Di mana untuk mula menulis kod SQL? Bagaimana untuk memulakan menulis kod SQL? Panduan untuk memulakan titik menulis kod SQL? Jun 04, 2025 pm 07:27 PM

Titik permulaan penulisan kod SQL adalah untuk menjelaskan keperluan. 1) Memahami masalah yang ingin anda selesaikan dan menentukan hubungan antara data dan jadual yang diperlukan. 2) Mula merancang pertanyaan dari pernyataan pilih mudah dan secara beransur -ansur meningkatkan kerumitan. 3) Gunakan alat visualisasi untuk memahami struktur meja dan pertimbangkan untuk menggunakan gabungan apabila pertanyaan adalah kompleks. 4) Uji pertanyaan dan gunakan perintah Jelaskan untuk mengoptimumkan prestasi untuk mengelakkan perangkap biasa seperti pemprosesan nilai null dan penggunaan indeks yang tidak sesuai.

See all articles