Flask adalah rangka kerja web yang ringan untuk pemula, dan boleh digunakan untuk membina laman web mudah dengan cepat. 1. Sebelum memasang Flask, anda harus membuat persekitaran maya dan memasangnya menggunakan PIP; 2. Struktur projek biasanya termasuk aplikasi utama program app.py, templat folder templat, dan statik statik statik; 3. Gunakan @app.route () untuk menentukan laluan dan mengembalikan kandungan tindak balas, menyokong rendering halaman HTML; 4. Apabila menambah fail CSS atau JavaScript, anda mesti meletakkannya dalam folder statik dan merujuknya melalui / statik / jalan; 5. Sokongan Routing Dinamik dan Pemprosesan Borang, dan anda boleh menerima Input Pengguna melalui Modul Permintaan. Melalui fungsi asas ini, aplikasi yang lebih kompleks boleh diperluas secara beransur -ansur.
Flask adalah rangka kerja yang sangat ringan tetapi kuat di Python, yang sesuai untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia pantas untuk memulakan dan mempunyai struktur yang jelas, yang sangat sesuai untuk pemula atau pemaju yang perlu dengan cepat melaksanakan projek -projek kecil.

Pasang Flask dan buat struktur projek
Pertama, anda perlu memasang Flask. Adalah disyorkan untuk beroperasi dalam persekitaran maya, supaya ia tidak menjejaskan pakej Python global. Anda boleh menggunakan venv
untuk mewujudkan persekitaran maya:
python -m venv venv sumber venv/bin/aktifkan # venv \ skrip \ Aktifkan pada tingkap PIP Pasang Flask
Kemudian, buat folder projek baru, seperti myapp
, yang mengandungi fail program utama, biasanya dinamakan app.py
atau main.py
Struktur asas adalah seperti berikut:

myApp/ ├── App.py └── templat/ └── index.html
Flask akan mencari templat HTML dalam folder templates
secara lalai, jadi struktur ini mudah untuk kandungan halaman berikutnya.
Tulis laluan dan tindak balas pertama
Buka app.py
dan tulis contoh hello dunia asas terlebih dahulu:

Dari Flask Import Flask, render_template app = flask (__ name__) @App.Route ('/') Def Home (): Kembali "Hello, Flask!"
Kaedah operasi juga sangat mudah, melaksanakannya pada baris arahan:
Flask Run
Secara lalai, tempatan http://127.0.0.1:5000/
akan dimulakan, dan anda dapat melihat kandungan output dengan mengakses.
Sekiranya anda ingin mengembalikan halaman HTML dan bukannya teks biasa, anda boleh menukar return
:
kembali render_template ('index.html')
Kemudian buat fail HTML yang sepadan dalam folder templates
.
Tambahkan sumber statik dan banyak halaman
Jika anda ingin menambah fail CSS atau JavaScript, anda boleh membuat folder static
dalam direktori root projek, dengan struktur seperti ini:
myApp/ ├── App.py ├── statik/ │ ├── style.css │ └── Script.js └── templat/ └── index.html
Apabila merujuk fail -fail ini dalam HTML, gunakan format laluan /static/文件名
, sebagai contoh:
<link rel = "stylesheet" href = "/static/style.css"> <script src = "/static/script.js"> </script>
Bagi beberapa halaman, anda hanya perlu terus menambah fungsi penghalaan, seperti:
-
/about
paparan mengenai halaman -
/contact
maklumat hubungan paparan - Setiap halaman sepadan dengan
@app.route()
dan fail templat
Gunakan pembolehubah dan pemprosesan borang (pilihan maju)
Jika anda ingin membuat laman web lebih dinamik, anda boleh menggunakan pembolehubah untuk lulus data. Contohnya:
@app.Route ('/salam/<name>') def salam (nama): kembali f "hello, {name}!"
Anda juga boleh menggunakan modul request
untuk menerima permintaan pos dan memproses data yang dikemukakan oleh pengguna:
dari permintaan import flask @app.Route ('/login', metode = ['pos']) Log masuk def (): nama pengguna = request.form.get ('nama pengguna') kembali f "Selamat datang, {username}!"
Sudah tentu, HTML front-end perlu bekerjasama dengan menulis bentuk:
<Form Action = "/Login" method = "Post"> <input type = "text" name = "username"> <Button Type = "Hantar"> Hantar </butang> </form>
Pada dasarnya itu sahaja. Flask adalah mudah, tetapi ia sangat fleksibel. Anda boleh bermula dari sini dan secara beransur-ansur menambah fungsi seperti pangkalan data, pengesahan log masuk, pemisahan depan dan belakang untuk perlahan-lahan membina aplikasi yang lebih lengkap.
Atas ialah kandungan terperinci Membina Aplikasi Web Mudah Dengan Kotak Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
