Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL
Jul 05, 2025 am 02:41 AMPaging MySQL biasanya dilaksanakan oleh Limit dan Offset, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah had N offset M; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.
Paging adalah keperluan umum apabila MySQL menanyakan sejumlah besar data. Sebagai contoh, apabila laman web memaparkan senarai pengguna, senarai artikel dan senario lain, biasanya hanya jumlah data tetap dipaparkan pada halaman. Pada masa ini, LIMIT
dan OFFSET
perlu digunakan untuk mencapai penomboran.

Penggunaan Asas: Had mengawal nombor, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan
LIMIT
MySQL digunakan untuk mengehadkan bilangan rekod yang dikembalikan oleh pertanyaan, dan OFFSET
digunakan untuk menentukan rekod mana yang akan kembali. Sintaks asas adalah seperti berikut:

Pilih * dari Table_Name Order oleh id Limit N Offset M;
-
N
ialah bilangan rekod yang akan dipaparkan setiap halaman; -
M
adalah untuk melangkau rekod sebelumnya, iaitu(當(dāng)前頁碼- 1) * N
Sebagai contoh, jika anda ingin mendapatkan data pada halaman 3 dan paparkan 10 keping setiap halaman, anda perlu menulisnya sebagai:
Pilih * dari pesanan pengguna dengan had ID 10 offset 20;
Nota: Jika tiada medan penyortiran yang sesuai dalam jadual, data pendua atau yang hilang mungkin berlaku di antara halaman yang berbeza.
Masalah Prestasi Pagination: Semakin besar mengimbangi, semakin perlahan?
Apabila jumlah data sangat besar, menggunakan OFFSET
boleh menyebabkan kemerosotan prestasi. Kerana MySQL sebenarnya mengimbas rekod bar OFFSET LIMIT
dan kemudian membuang bar OFFSET
sebelumnya.
Contohnya:
Pilih * dari pesanan pesanan oleh created_at desc had 10 offset 100000;
Walaupun pernyataan ini seolah -olah hanya mengambil 10 keping data, pangkalan data sebenarnya perlu mengetahui 100,010 keping pertama dan kemudian membuang 100,000 keping pertama, yang sangat tidak cekap.
Cadangan Pengoptimuman:
- Jika penomboran sangat mendalam (seperti lebih daripada 10,000 muka surat), anda boleh mempertimbangkan menggunakan "penomboran berasaskan kursor" dan bukannya
LIMIT/OFFSET
. - Gunakan indeks untuk mempercepatkan penyortiran dan carian, terutamanya bidang yang sering digunakan untuk membuat keadaan paging.
- Untuk senario yang tidak memerlukan lompatan yang tepat, mereka boleh dilaksanakan dengan cara yang lebih ringan, seperti pemuatan malas.
Pengenalan kepada Paging Kursor: Penyelesaian yang cekap untuk mengganti offset
Apa yang dipanggil "Paging Kursor" merujuk kepada meletakkan titik permulaan halaman seterusnya dengan nilai yang unik (seperti ID Increment sendiri atau cap waktu) rekod terakhir halaman sebelumnya, dengan itu mengelakkan penggunaan OFFSET
.
Sebagai contoh, jika id
rekod terakhir pada halaman sebelumnya ialah 12345, maka halaman seterusnya boleh ditulis seperti ini:
Pilih * dari pengguna di mana ID> 12345 pesanan dengan had ID 10;
Kaedah ini tidak melambatkan kerana nombor halaman menjadi lebih mendalam, kerana ia sentiasa diperiksa dari nilai tertentu.
Premis yang berkenaan:
- Harus ada medan yang diperintahkan dan unik (seperti kunci utama autoincrement atau cap waktu).
- Ia tidak sesuai untuk melompat rawak (seperti melompat terus ke halaman 100), tetapi ia lebih sesuai untuk operasi seperti "Halaman Seterusnya".
Secara umum, ia adalah mudah dan biasa untuk melaksanakan paging dengan LIMIT
dan OFFSET
, tetapi anda harus memberi perhatian kepada isu -isu prestasi dalam senario data yang besar. Sekiranya halaman itu mendalam atau keperluan prestasi tinggi, anda boleh mempertimbangkan untuk menggantikannya dengan paging kursor dan kaedah lain.
Atas ialah kandungan terperinci Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Transaksi MySQL dan mekanisme kunci adalah kunci kepada kawalan serentak dan penalaan prestasi. 1. Apabila menggunakan urus niaga, pastikan anda menghidupkan dan mengekalkan urus niaga untuk mengelakkan pekerjaan sumber dan kembung undo dari transaksi yang panjang; 2. Mengunci operasi termasuk kunci yang dikongsi dan kunci eksklusif, pilih ... forupdate plus x locks, pilih ... lockinsharemode plus s, tulis operasi secara automatik kunci, dan indeks harus digunakan untuk mengurangkan granularity kunci; 3. Tahap pengasingan dapat dibaca secara lalai, sesuai untuk kebanyakan senario, dan pengubahsuaian harus berhati -hati; 4. Pemeriksaan Deadlock boleh menganalisis butiran kebuntuan terkini melalui perintah showengineinnodbstatus, dan kaedah pengoptimuman termasuk perintah pelaksanaan bersatu, meningkatkan indeks, dan memperkenalkan sistem giliran.

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.
