Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL
Jul 12, 2025 am 01:52 AMPengurusan Kebenaran Pengguna MySQL mesti mengikuti prinsip kebenaran paling sedikit untuk mengelakkan penyalahgunaan akaun akar. 1. Gunakan pernyataan CREATE Pengguna apabila membuat pengguna untuk memastikan tidak ada kebenaran pada mulanya; 2. Berikan kebenaran khusus seperti pilih, masukkan, dan lain -lain seperti yang diperlukan dan bukannya semua kebenaran; 3. Gunakan geran dan membatalkan ke kebenaran mengawal dan mengitar semula secara tepat; 4. Periksa keizinan secara teratur dan membersihkan akaun yang tidak lagi diperlukan; 5. Gunakan kad liar untuk mencapai kebenaran yang fleksibel tetapi gunakannya dengan berhati -hati. Kaedah ini dapat meningkatkan keselamatan pangkalan data dan mengurangkan risiko.
Pengurusan Kebenaran Pengguna MySQL sebenarnya tidak sukar, tetapi memerlukan beberapa pengalaman untuk melakukannya dengan teliti dan tepat. Apabila ramai orang menggunakan MySQL, mereka bermula dengan rooting dan perjalanan di seluruh dunia, tetapi kemudian mereka mendapati bahawa kebenaran itu terlalu longgar dan terdedah kepada masalah. Artikel ini akan membincangkan beberapa operasi praktikal dan menetapkan cadangan untuk membantu anda mengawal akaun pengguna dan keizinan dengan lebih baik.

Jangan gunakan root secara rawak semasa membuat pengguna
MySQL mempunyai pengguna root secara lalai dan mempunyai kebenaran tertinggi. Tetapi dalam penggunaan sebenar, kita tidak boleh menggunakan Root untuk melakukan semua operasi. Sebagai contoh, jika aplikasi web menyambung ke pangkalan data, ia hanya perlu membaca dan menulis jadual tertentu, jadi anda tidak perlu memberikan kebenaran perpustakaan penuh.

Membuat sintaks pengguna kini disyorkan untuk menggunakan CREATE USER
:
Buat pengguna 'app_user'@'localhost' yang dikenal pasti oleh 'kata laluan123';
Pengguna yang dibuat dengan cara ini tidak mempunyai kebenaran lalai, yang bersih dan selamat. Anda boleh meningkatkan keizinan langkah demi langkah yang diperlukan, bukannya memberikan terlalu banyak dan kemudian perlahan -lahan mengumpul.

Peruntukan kebenaran harus "diminimumkan atas permintaan"
Apabila memberi kuasa kepada pengguna, ramai orang akan berkata secara langsung:
Memberikan semua keistimewaan pada *. * Untuk 'some_user'@'%';
Ini bersamaan dengan santai semua kebenaran, yang sangat berbahaya. Cara yang betul adalah hanya memberikan keizinan yang diperlukan.
Sebagai contoh: Aplikasi anda hanya perlu menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak beberapa jadual di bawah pangkalan data tertentu, jadi jangan membenarkan seluruh pelayan atau semua pangkalan data.
Beberapa kombinasi kebenaran yang biasa digunakan adalah disyorkan:
- Pengguna baca sahaja:
SELECT
- Tulis kepada Pengguna:
INSERT, UPDATE, DELETE
- Pengguna Pentadbir:
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP
Contoh pernyataan kebenaran:
Geran pilih, masukkan pada mydb.mytable ke 'app_user'@'localhost';
Ingatlah untuk menyegarkan keizinan selepas pelaksanaan:
Keistimewaan siram;
Lihat dan kitar semula keizinan untuk mengelakkan risiko warisan
Kadang -kadang apabila projek itu diganti dan perkhidmatannya di luar talian, dan akaun pangkalan data yang sepadan tidak dibersihkan, ia menjadi bahaya keselamatan. Anda boleh melihat kebenaran pengguna melalui arahan berikut:
Tunjukkan geran untuk 'app_user'@'localhost';
Jika anda mendapati bahawa keizinan pengguna terlalu besar atau tidak lagi diperlukan, anda boleh menuntut semula keizinan atau memadamkan pengguna:
Membatalkan sisipan pada mydb.mytable dari 'app_user'@'localhost'; Drop pengguna 'old_user'@'localhost';
Secara kerap memeriksa senarai kebenaran, terutamanya dalam persekitaran pengeluaran, secara berkesan dapat mengurangkan kesilapan dan permukaan serangan yang berpotensi.
Gunakan kad liar untuk mengawal rentang kebenaran secara fleksibel
MySQL menyokong penggunaan kad liar untuk kebenaran pukal. Contohnya:
Geran pilih pada mydb.* Ke 'Report_user'@'%';
Menunjukkan bahawa pengguna boleh menanyakan semua jadual di bawah pangkalan data mydb
.
Ia juga boleh menjadi lebih luas:
Geran pilih pada *. * Ke 'monitor_user'@'%';
Walau bagaimanapun, kebenaran semacam ini juga harus digunakan dengan berhati -hati, terutamanya untuk akaun yang terbuka kepada rangkaian luaran.
Pada dasarnya itu sahaja. Pengurusan kebenaran bukanlah tugas sekali, tetapi proses pelarasan berterusan apabila perubahan sistem. Anda mungkin berasa menyusahkan pada mulanya, tetapi selepas anda mengembangkan kebiasaan, anda akan mendapati bahawa struktur kebenaran yang jelas tidak hanya selamat, tetapi juga lebih mudah untuk menyelesaikan masalah.
Atas ialah kandungan terperinci Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Transaksi MySQL dan mekanisme kunci adalah kunci kepada kawalan serentak dan penalaan prestasi. 1. Apabila menggunakan urus niaga, pastikan anda menghidupkan dan mengekalkan urus niaga untuk mengelakkan pekerjaan sumber dan kembung undo dari transaksi yang panjang; 2. Mengunci operasi termasuk kunci yang dikongsi dan kunci eksklusif, pilih ... forupdate plus x locks, pilih ... lockinsharemode plus s, tulis operasi secara automatik kunci, dan indeks harus digunakan untuk mengurangkan granularity kunci; 3. Tahap pengasingan dapat dibaca secara lalai, sesuai untuk kebanyakan senario, dan pengubahsuaian harus berhati -hati; 4. Pemeriksaan Deadlock boleh menganalisis butiran kebuntuan terkini melalui perintah showengineinnodbstatus, dan kaedah pengoptimuman termasuk perintah pelaksanaan bersatu, meningkatkan indeks, dan memperkenalkan sistem giliran.

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.
