国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Jangan gunakan root secara rawak semasa membuat pengguna
Peruntukan kebenaran harus "diminimumkan atas permintaan"
Beberapa kombinasi kebenaran yang biasa digunakan adalah disyorkan:
Lihat dan kitar semula keizinan untuk mengelakkan risiko warisan
Gunakan kad liar untuk mengawal rentang kebenaran secara fleksibel
Rumah pangkalan data tutorial mysql Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL

Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL

Jul 12, 2025 am 01:52 AM
mysql Keizinan pengguna

Pengurusan Kebenaran Pengguna MySQL mesti mengikuti prinsip kebenaran paling sedikit untuk mengelakkan penyalahgunaan akaun akar. 1. Gunakan pernyataan CREATE Pengguna apabila membuat pengguna untuk memastikan tidak ada kebenaran pada mulanya; 2. Berikan kebenaran khusus seperti pilih, masukkan, dan lain -lain seperti yang diperlukan dan bukannya semua kebenaran; 3. Gunakan geran dan membatalkan ke kebenaran mengawal dan mengitar semula secara tepat; 4. Periksa keizinan secara teratur dan membersihkan akaun yang tidak lagi diperlukan; 5. Gunakan kad liar untuk mencapai kebenaran yang fleksibel tetapi gunakannya dengan berhati -hati. Kaedah ini dapat meningkatkan keselamatan pangkalan data dan mengurangkan risiko.

Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL

Pengurusan Kebenaran Pengguna MySQL sebenarnya tidak sukar, tetapi memerlukan beberapa pengalaman untuk melakukannya dengan teliti dan tepat. Apabila ramai orang menggunakan MySQL, mereka bermula dengan rooting dan perjalanan di seluruh dunia, tetapi kemudian mereka mendapati bahawa kebenaran itu terlalu longgar dan terdedah kepada masalah. Artikel ini akan membincangkan beberapa operasi praktikal dan menetapkan cadangan untuk membantu anda mengawal akaun pengguna dan keizinan dengan lebih baik.

Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL

Jangan gunakan root secara rawak semasa membuat pengguna

MySQL mempunyai pengguna root secara lalai dan mempunyai kebenaran tertinggi. Tetapi dalam penggunaan sebenar, kita tidak boleh menggunakan Root untuk melakukan semua operasi. Sebagai contoh, jika aplikasi web menyambung ke pangkalan data, ia hanya perlu membaca dan menulis jadual tertentu, jadi anda tidak perlu memberikan kebenaran perpustakaan penuh.

Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL

Membuat sintaks pengguna kini disyorkan untuk menggunakan CREATE USER :

 Buat pengguna 'app_user'@'localhost' yang dikenal pasti oleh 'kata laluan123';

Pengguna yang dibuat dengan cara ini tidak mempunyai kebenaran lalai, yang bersih dan selamat. Anda boleh meningkatkan keizinan langkah demi langkah yang diperlukan, bukannya memberikan terlalu banyak dan kemudian perlahan -lahan mengumpul.

Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL

Peruntukan kebenaran harus "diminimumkan atas permintaan"

Apabila memberi kuasa kepada pengguna, ramai orang akan berkata secara langsung:

 Memberikan semua keistimewaan pada *. * Untuk 'some_user'@'%';

Ini bersamaan dengan santai semua kebenaran, yang sangat berbahaya. Cara yang betul adalah hanya memberikan keizinan yang diperlukan.

Sebagai contoh: Aplikasi anda hanya perlu menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak beberapa jadual di bawah pangkalan data tertentu, jadi jangan membenarkan seluruh pelayan atau semua pangkalan data.

Beberapa kombinasi kebenaran yang biasa digunakan adalah disyorkan:

  • Pengguna baca sahaja: SELECT
  • Tulis kepada Pengguna: INSERT, UPDATE, DELETE
  • Pengguna Pentadbir: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP

Contoh pernyataan kebenaran:

 Geran pilih, masukkan pada mydb.mytable ke 'app_user'@'localhost';

Ingatlah untuk menyegarkan keizinan selepas pelaksanaan:

 Keistimewaan siram;

Lihat dan kitar semula keizinan untuk mengelakkan risiko warisan

Kadang -kadang apabila projek itu diganti dan perkhidmatannya di luar talian, dan akaun pangkalan data yang sepadan tidak dibersihkan, ia menjadi bahaya keselamatan. Anda boleh melihat kebenaran pengguna melalui arahan berikut:

 Tunjukkan geran untuk 'app_user'@'localhost';

Jika anda mendapati bahawa keizinan pengguna terlalu besar atau tidak lagi diperlukan, anda boleh menuntut semula keizinan atau memadamkan pengguna:

 Membatalkan sisipan pada mydb.mytable dari 'app_user'@'localhost';
Drop pengguna 'old_user'@'localhost';

Secara kerap memeriksa senarai kebenaran, terutamanya dalam persekitaran pengeluaran, secara berkesan dapat mengurangkan kesilapan dan permukaan serangan yang berpotensi.


Gunakan kad liar untuk mengawal rentang kebenaran secara fleksibel

MySQL menyokong penggunaan kad liar untuk kebenaran pukal. Contohnya:

 Geran pilih pada mydb.* Ke 'Report_user'@'%';

Menunjukkan bahawa pengguna boleh menanyakan semua jadual di bawah pangkalan data mydb .

Ia juga boleh menjadi lebih luas:

 Geran pilih pada *. * Ke 'monitor_user'@'%';

Walau bagaimanapun, kebenaran semacam ini juga harus digunakan dengan berhati -hati, terutamanya untuk akaun yang terbuka kepada rangkaian luaran.


Pada dasarnya itu sahaja. Pengurusan kebenaran bukanlah tugas sekali, tetapi proses pelarasan berterusan apabila perubahan sistem. Anda mungkin berasa menyusahkan pada mulanya, tetapi selepas anda mengembangkan kebiasaan, anda akan mendapati bahawa struktur kebenaran yang jelas tidak hanya selamat, tetapi juga lebih mudah untuk menyelesaikan masalah.

Atas ialah kandungan terperinci Menguruskan Akaun Pengguna dan Keistimewaan Granular di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Menetapkan semula kata laluan root untuk pelayan mysql Menetapkan semula kata laluan root untuk pelayan mysql Jul 03, 2025 am 02:32 AM

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Jul 06, 2025 am 02:55 AM

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Jul 05, 2025 am 02:46 AM

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL Jul 04, 2025 am 01:44 AM

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Jul 04, 2025 am 02:46 AM

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql Jul 04, 2025 am 02:24 AM

Transaksi MySQL dan mekanisme kunci adalah kunci kepada kawalan serentak dan penalaan prestasi. 1. Apabila menggunakan urus niaga, pastikan anda menghidupkan dan mengekalkan urus niaga untuk mengelakkan pekerjaan sumber dan kembung undo dari transaksi yang panjang; 2. Mengunci operasi termasuk kunci yang dikongsi dan kunci eksklusif, pilih ... forupdate plus x locks, pilih ... lockinsharemode plus s, tulis operasi secara automatik kunci, dan indeks harus digunakan untuk mengurangkan granularity kunci; 3. Tahap pengasingan dapat dibaca secara lalai, sesuai untuk kebanyakan senario, dan pengubahsuaian harus berhati -hati; 4. Pemeriksaan Deadlock boleh menganalisis butiran kebuntuan terkini melalui perintah showengineinnodbstatus, dan kaedah pengoptimuman termasuk perintah pelaksanaan bersatu, meningkatkan indeks, dan memperkenalkan sistem giliran.

Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL Jul 05, 2025 am 02:41 AM

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.

See all articles