Migrasi pangkalan data relasi ke MongoDB memerlukan memberi tumpuan kepada reka bentuk model data, kawalan konsistensi dan pengoptimuman prestasi. Pertama, tukar struktur jadual ke dalam struktur dokumen bersarang atau dirujuk mengikut corak pertanyaan, dan gunakan bersarang untuk mengurangkan operasi persatuan lebih disukai; Kedua, data berlebihan yang sesuai adalah sesuai untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, dan menilai sama ada menggunakan transaksi atau mekanisme pampasan lapisan aplikasi berdasarkan keperluan perniagaan; Akhirnya, secara munasabah membuat indeks, merancang strategi sharding, dan pilih alat yang sesuai untuk berhijrah secara berperingkat untuk memastikan konsistensi data dan kestabilan sistem.

Memindahkan data dari pangkalan data relasi ke pangkalan data dokumen bukan hubungan seperti MongoDB adalah proses yang memerlukan pertimbangan komprehensif bagi pelbagai faktor. Migrasi itu sendiri bukan sekadar penukaran format data, tetapi juga melibatkan pelbagai tahap seperti reka bentuk struktur, pengoptimuman prestasi dan penyesuaian perniagaan.

Reka bentuk model data adalah kunci

MongoDB adalah pangkalan data berasaskan dokumen, yang sangat berbeza dari pangkalan data relasi tradisional dari segi organisasi data. Sebelum penghijrahan, anda harus mengkaji semula struktur meja asal dan berfikir tentang cara mengubahnya menjadi struktur dokumen JSON bersarang.

• Bersarang atau rujukan?
  Sekiranya terdapat persatuan satu-ke-satu atau satu sama lain antara jadual tertentu, pertimbangkan bersarang terus ke dalam dokumen utama. Sebagai contoh, jika maklumat pesanan pengguna sentiasa muncul secara berpasangan, pesanan boleh dimasukkan ke dalam dokumen pengguna sebagai subarray.
• Elakkan standardisasi yang terlalu banyak
  Normalisasi biasanya digunakan dalam pangkalan data relasi untuk mengurangkan kelebihan, tetapi MongoDB lebih suka redundansi yang sesuai untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Sebagai contoh, maklumat alamat pengguna boleh berulang kali disimpan dalam pelbagai dokumen yang berkaitan, dan bukannya dirujuk oleh kunci asing.
• Mod pertanyaan ramalan
  Apabila mereka bentuk struktur dokumen, kita harus memberi keutamaan kepada senario pertanyaan umum untuk memastikan kebanyakan pertanyaan dapat diselesaikan dalam satu dokumen dan mengurangkan operasi silang koleksi.

Konsistensi data dan sokongan transaksi

Walaupun MongoDB memperkenalkan sokongan transaksi multi-dokumen dalam versi yang lebih baru, tingkah laku lalai tetap menjadi model konsistensi akhir. Ini adalah satu cabaran untuk sistem relasi yang pada asalnya bergantung kepada ciri -ciri asid.

• Hal Ehwal tidak maha kuasa
  Walaupun urus niaga boleh digunakan untuk memastikan atomik satu set operasi menulis, overhead prestasi urus niaga adalah tinggi dan hanya boleh digunakan untuk laluan kritikal, seperti operasi transaksi kewangan.
• Konsistensi dan Prestasi Perdagangan
  Sekiranya perniagaan membenarkan tahap penyegerakan latensi data tertentu, strategi kemas kini tidak segerak boleh digunakan untuk meningkatkan keseluruhannya.
• Mekanisme Pampasan Lapisan Aplikasi
  Untuk senario di mana pemprosesan transaksi tidak dapat diproses, disyorkan untuk menambah logik pampasan ke lapisan aplikasi, seperti gagal semula, rollback status, dan lain -lain.

Strategi Penalaan dan Pengindeksan Prestasi

Adalah mudah untuk mengabaikan reka bentuk indeks semasa proses penghijrahan, yang secara langsung mempengaruhi kelajuan tindak balas dan penggunaan sumber sistem berikutnya.

• Buat indeks munasabah
  Semakin banyak indeks, lebih baik, terutama untuk aplikasi intensif menulis. Indeks komposit harus ditubuhkan berdasarkan bidang pertanyaan frekuensi tinggi, dan log pertanyaan perlahan harus dianalisis dengan kerap.
• Perhatikan indeks medan bersarang
  MongoDB menyokong pengindeksan medan bersarang (seperti address.city ), tetapi apabila mereka bentuk struktur dokumen, anda harus mempertimbangkan sama ada bidang ini akan sering digunakan untuk menanyakan atau menyusun.
• Pra-perancangan pemecahan dan membaca dan menulis Pemisahan
  Sekiranya jumlah data dijangka berkembang pesat, strategi sharding dan konfigurasi set replika perlu dirancang pada peringkat awal penghijrahan untuk mengelakkan kerumitan tambahan yang disebabkan oleh pengembangan kemudian.

Pemilihan alat dan proses penghijrahan

Semasa penghijrahan sebenar, anda boleh memilih untuk menulis skrip secara manual atau menggunakan alat untuk mengautomasikan pemprosesan. Cara yang berbeza sesuai untuk projek -projek saiz dan kerumitan yang berbeza.

• Cadangan Alat ETL
  Yang biasa seperti Talend, Apache Nifi atau MongoDB mongomirror sendiri semua boleh melaksanakan pemetaan struktur dan penyegerakan tambahan.
• Migrasi peringkat lebih selamat
  Anda boleh terlebih dahulu memindahkan data statik, dan kemudian secara beransur-ansur menukar trafik menulis masa nyata. Dalam tempoh ini, mekanisme menulis ganda boleh dijalankan untuk memastikan data di kedua -dua belah adalah konsisten sebelum sepenuhnya di luar talian sistem lama.
• Pengesahan ujian tidak diperlukan
  Selepas penghijrahan selesai, bukan sahaja anda perlu mengesahkan integriti data, tetapi anda juga perlu mensimulasikan tekanan akses perniagaan sebenar untuk memeriksa sama ada terdapat kesesakan prestasi atau kesilapan logik.

Secara umum, penghijrahan dari pangkalan data relasi ke MongoDB tidak rumit, tetapi memerlukan persiapan yang mencukupi untuk memberi tumpuan kepada titik teras pemodelan data, kawalan konsistensi, pengoptimuman prestasi dan proses penghijrahan. Selagi perancangan awal dilakukan dengan betul, kebanyakan masalah dapat diselesaikan dalam julat yang dapat dikawal.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah pertimbangan untuk penghijrahan data dari pangkalan data relasi ke MongoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!