Tetapan arahan dan parameter untuk membuat koleksi di MongoDB
May 15, 2025 pm 11:12 PMPerintah untuk membuat koleksi di MongoDB adalah db.CreateCollection (nama, pilihan). Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Gunakan perintah asas db.createCollection ("mycollection"); 2. Set Parameter Pilihan, seperti yang dihadkan, saiz, maksimum, penyimpanan, pengesahan, pengesahan dan pengesahan, seperti db.createCollection ("mycappedCollection", {capped: saiz: 100000, max: 1000, validator: {$ jSonschema: {bsony: " {bonstype: "string", description: "mestilah rentetan dan diperlukan"}, umur: {bonstype: "int", minimum: 0, keterangan: "mestilah integer yang tidak negatif dan diperlukan"}}}}, validationLevel: "ketat"
Tetapan arahan dan parameter untuk membuat koleksi di MongoDB
Perintah untuk membuat koleksi di MongoDB sebenarnya agak mudah, tetapi ia memerlukan beberapa kemahiran dan pengalaman untuk memahami tetapan parameter dan beberapa masalah biasa di dalamnya. Mari kita mulakan dengan arahan asas dan kemudian menyelam secara beransur -ansur ke beberapa tetapan lanjutan dan kemungkinan perangkap.
Perkara pertama yang perlu difahami ialah koleksi di MongoDB adalah serupa dengan jadual dalam pangkalan data relasi. Perintah asas untuk membuat koleksi adalah db.createCollection(name, options)
. Mari lihat contoh mudah:
db.CreateCollection ("MyCollection")
Barisan kod ini mewujudkan koleksi yang dipanggil myCollection
dalam pangkalan data semasa. Ia kelihatan mudah, tetapi sebenarnya terdapat banyak parameter untuk ditetapkan, mari kita lihat parameter ini dan bagaimana ia digunakan.
Untuk parameter options
, kita boleh menetapkan beberapa sifat penting, seperti:
-
capped
: Sama ada untuk membuat koleksi saiz tetap. Koleksi saiz tetap membantu meningkatkan prestasi, terutamanya apabila mengendalikan sejumlah besar data log. -
size
: Jikacapped
adalah benar, saiz maksimum dalam bait koleksi mesti ditentukan. -
max
: Jikacapped
adalah benar, anda boleh menetapkan bilangan maksimum dokumen dalam koleksi. -
storageEngine
: Tentukan pilihan untuk enjin penyimpanan. -
validator
: Menetapkan peraturan pengesahan dokumen untuk memastikan data yang dimasukkan mematuhi corak yang telah ditetapkan. -
validationLevel
: Mengawal ketat peraturan pengesahan. -
validationAction
: Menentukan tingkah laku apabila pengesahan gagal.
Mari lihat contoh yang lebih kompleks:
db.CreateCollection ("MyCappedCollection", { Tertutup: Benar, Saiz: 100000, Max: 1000, Validator: { $ jsonschema: { BSONTYPE: "Objek", Diperlukan: ["Nama", "Umur"], Hartanah: { Nama: { BSONTYPE: "String", Penerangan: "Mesti menjadi rentetan dan diperlukan" }, umur: { Bonstype: "int", Minimum: 0, Penerangan: "Mesti menjadi integer bukan negatif dan diperlukan" } } } }, ValidationLevel: "ketat", ValidationAction: "Ralat" })
Perintah ini mewujudkan koleksi saiz tetap, menetapkan peraturan pengesahan dokumen, memastikan bahawa data yang dimasukkan mesti mengandungi medan name
dan age
, dan age
mestilah integer bukan negatif. Jika pengesahan gagal, MongoDB enggan memasukkan dokumen.
Apabila menggunakan parameter ini, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:
- Koleksi Saiz Tetap : Walaupun koleksi saiz tetap mempunyai kelebihan prestasi, mereka tidak boleh diubah sebaik sahaja ia dicipta. Oleh itu, saiz koleksi dan bilangan dokumen perlu dipertimbangkan dengan teliti sebelum penciptaan.
- Pengesahan Dokumen : Walaupun peraturan pengesahan memastikan konsistensi data, mereka juga meningkatkan overhead operasi penyisipan. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, perdagangan perlu menimbang ketegangan dan prestasi pengesahan.
- Enjin Penyimpanan : Enjin penyimpanan yang berbeza (seperti WiredTiger dan MMAPV1) mempunyai ciri -ciri prestasi yang berbeza. Memilih enjin penyimpanan yang betul adalah penting untuk prestasi koleksi.
Dalam aplikasi praktikal, saya telah menghadapi masalah yang menarik: Dalam sistem yang sangat konkurensi, set saiz tetap digunakan untuk menyimpan data log. Segala -galanya berjalan lancar pada mulanya, tetapi apabila jumlah data meningkat, koleksi itu cepat diisi, menyebabkan log baru tidak dapat dimasukkan. Pada masa ini, kita perlu memikirkan semula saiz koleksi dan strategi pembersihan data. Pada akhirnya, kami menyelesaikan masalah ini dengan mengamalkan strategi membersihkan data lama sambil meningkatkan saiz koleksi.
Singkatnya, sangat penting untuk memahami dan menggunakan tetapan parameter secara rasional apabila membuat koleksi MongoDB. Dengan fleksibel memohon parameter ini, kita dapat menguruskan data dengan lebih baik, mengoptimumkan prestasi, dan mengelakkan beberapa perangkap biasa. Semoga pengalaman dan cadangan ini membantu anda.
Atas ialah kandungan terperinci Tetapan arahan dan parameter untuk membuat koleksi di MongoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk mengendalikan transaksi JDBC dengan betul, anda mesti terlebih dahulu mematikan mod komit automatik, kemudian melakukan pelbagai operasi, dan akhirnya melakukan atau mengembalikan semula hasilnya; 1. Panggil Conn.SetAutOcommit (palsu) untuk memulakan transaksi; 2. Melaksanakan pelbagai operasi SQL, seperti memasukkan dan mengemaskini; 3. Panggil Conn.Commit () jika semua operasi berjaya, dan hubungi conn.rollback () jika pengecualian berlaku untuk memastikan konsistensi data; Pada masa yang sama, cuba-dengan-sumber harus digunakan untuk menguruskan sumber, mengendalikan pengecualian dengan betul dan menutup sambungan untuk mengelakkan kebocoran sambungan; Di samping itu, adalah disyorkan untuk menggunakan kolam sambungan dan menetapkan mata simpan untuk mencapai rollback separa, dan menyimpan urus niaga sesingkat mungkin untuk meningkatkan prestasi.

Useembeddingwhentherelationshipison-to-few, dataisAccessedtogether, danfastreadsareneeded; 2.userereferencingwhendealingwithone-to-manyormany-to-manyrelationships, LegarorindependlyqueriedData;

WiredTigerisMongoDB’sdefaultstorageenginesinceversion3.2,providinghighperformance,scalability,andmodernfeatures.1.Itusesdocument-levellockingandMVCCforhighconcurrency,allowingreadsandwritestoproceedwithoutblockingeachother.2.DataisstoredusingB-trees,

Pra-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusoftenperforminglightbetterine serverless scenarios.tyvelopecosyste,

Koleksi Sampah Java (GC) adalah mekanisme yang secara automatik menguruskan ingatan, yang mengurangkan risiko kebocoran ingatan dengan menuntut semula objek yang tidak dapat dicapai. 1.GC menghakimi kebolehcapaian objek dari objek akar (seperti pembolehubah stack, benang aktif, medan statik, dan lain -lain), dan objek yang tidak dapat dicapai ditandakan sebagai sampah. 2. Berdasarkan algoritma penandaan tanda, tandakan semua objek yang dapat dicapai dan objek yang tidak ditandai. 3. Mengamalkan strategi pengumpulan generasi: Generasi Baru (Eden, S0, S1) sering melaksanakan MinorGC; Orang tua melakukan kurang tetapi mengambil masa lebih lama untuk melakukan MajorGC; Metaspace Stores Metadata kelas. 4. JVM menyediakan pelbagai peranti GC: SerialGC sesuai untuk aplikasi kecil; ParallelGC meningkatkan throughput; CMS mengurangkan

GradleisthebetterChoiceFormostNewProjectSduetoitSsuperiorflexibility, Prestasi, danModernToolingSupport.1.Gradle'sGroovy/KOT lindslismoreconciseandexpressivethanmaven'sverbosexml.2.GradleOutPerformsMaveninBuildSpeedWithIncrementalcompilation, BuildCac

Defer digunakan untuk melaksanakan operasi tertentu sebelum fungsi pulangan, seperti sumber pembersihan; Parameter dinilai dengan serta-merta apabila menangguhkan, dan fungsi-fungsi dilaksanakan mengikut urutan terakhir (LIFO); 1. Pelbagai penahanan dilaksanakan dalam urutan terbalik pengisytiharan; 2. Biasanya digunakan untuk pembersihan yang selamat seperti penutupan fail; 3. Nilai pulangan yang dinamakan boleh diubah suai; 4. Ia akan dilaksanakan walaupun panik berlaku, sesuai untuk pemulihan; 5. Elakkan penyalahgunaan menangguhkan gelung untuk mengelakkan kebocoran sumber; Penggunaan yang betul boleh meningkatkan keselamatan kod dan kebolehbacaan.

Memilih jenis htmlinput yang betul dapat meningkatkan ketepatan data, meningkatkan pengalaman pengguna, dan meningkatkan kebolehgunaan. 1. Pilih jenis input yang sepadan mengikut jenis data, seperti teks, e -mel, tel, nombor dan tarikh, yang secara automatik boleh menyemak dan menyesuaikan diri dengan papan kekunci; 2. Gunakan HTML5 untuk menambah jenis baru seperti URL, Warna, Julat dan Carian, yang dapat memberikan kaedah interaksi yang lebih intuitif; 3. Gunakan pemegang tempat dan sifat -sifat yang diperlukan untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan pengisian bentuk, tetapi harus diperhatikan bahawa pemegang tempat tidak dapat menggantikan label.
