Mereka sering dibincangkan bersama kerana kedua-duanya bertujuan untuk mengautomasikan tugas berulang, berasaskan peraturan yang dilakukan secara historis oleh manusia.

Walaupun mereka mempunyai beberapa persamaan -terutamanya dalam bidang automasi dan penggunaan "robot" - mereka berbeza dengan ketara dalam cara mereka mendekati dan menyelesaikan pelbagai jenis masalah. Memahami perbezaan ini adalah kunci untuk memilih penyelesaian yang tepat untuk keperluan anda.

Di tengah-tengahnya, RPA melibatkan perisian pengaturcaraan dengan arahan berasaskan peraturan yang tepat untuk menjalankan tindakan yang mudah dan berulang.

Ejen AI, sebaliknya, tidak diprogramkan -mereka dilatih. Selepas latihan, mereka mengendalikan tugas secara bebas menggunakan alat seperti model bahasa semulajadi dan penglihatan komputer untuk menguruskan senario kompleks dan membuat keputusan.

Jadi, apakah maksudnya untuk jenis masalah yang masing -masing boleh menangani? Dan yang lebih penting, bagaimana anda menentukan alat mana yang hendak digunakan dalam senario tertentu?

Robot apa?

Robot, bot, pembantu maya, dan semakin "pekerja digital" adalah istilah yang biasa digunakan untuk menggambarkan mana -mana mesin yang direka untuk membantu kerja. Ini kembali ke tahun 1961 apabila General Motors mula memasang senjata mekanikal pada barisan pengeluaran mereka.

Perkataan "robot" merujuk secara meluas kepada mana -mana mesin yang mampu mengotomatisasi tugas, tanpa mengira sama ada ia menggunakan teknik pembelajaran algoritma atau mesin lanjutan yang dikenali hari ini sebagai AI. RPA biasanya merujuk kepada robot berasaskan perisian dan bukannya mesin fizikal.

Sebenarnya, RPA tidak mempunyai kecerdasan dalam cara sistem AI seperti CHATGPT mungkin mencontohi aspek kognisi manusia. Ia hanya mengikut peraturan yang telah ditetapkan berulang kali untuk menjimatkan masa kita.

RPA melakukan yang terbaik dengan data berstruktur sejak, tidak seperti AI, ia tidak dapat mentafsir data yang tidak berstruktur seperti imej, video, atau bahasa lisan.

Ia biasanya digunakan untuk tugas -tugas berulang yang serupa dengan yang terdapat di barisan pengeluaran, memindahkan data antara aplikasi, dan menarik maklumat dari sumber yang teratur (seperti pangkalan data pelanggan atau laporan kewangan) untuk analisis selanjutnya.

Sebaliknya, ejen AI menggunakan model bahasa dan alat AI lain -seperti penglihatan komputer -untuk memahami dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka bukan sahaja menganalisis dan bertindak balas terhadap data tetapi juga mengambil tindakan dengan merancang strategi untuk mencapai hasil yang diinginkan dan berinteraksi dengan sistem luaran untuk melaksanakannya.

Jika anda pernah menggunakan ChatGPT atau chatbot AI generatif lain dalam mod "Penalaran", anda mungkin melihat bagaimana ia memproses pertanyaan langkah demi langkah. Daripada hanya menjawab satu soalan, ia boleh menggunakan keupayaan penalaran ini untuk operasi pelbagai peringkat yang kompleks.

Untuk menyerlahkan perbezaannya, bayangkan koleksi e -mel perkhidmatan pelanggan dan bagaimana setiap teknologi akan memproses dataset yang sama:

Dengan RPA, anda boleh mengekstrak butiran seperti maklumat pengirim, baris subjek, dan timestamp. Ini dapat membantu membina rekod e -mel dan menyusun mesej berdasarkan kata kunci.

Ejen AI, bagaimanapun, dapat menilai nada mesej melalui pemprosesan bahasa, pangkatnya mengikut urgensi, dan bahkan mengarang dan menghantar balasan yang disesuaikan. Dari masa ke masa, ia meningkatkan prestasinya dengan belajar dari interaksi sebelumnya untuk mencapai hasil yang lebih baik.

Walaupun ejen AI mewakili teknologi yang lebih baru dan lebih maju, mereka tidak semestinya pilihan optimum untuk setiap situasi. Jadi bagaimana anda menentukan yang sesuai?

Jadi, bagaimana saya memilih?

Berikut adalah beberapa soalan yang perlu dipertimbangkan ketika memutuskan sama ada ejen AI atau RPA paling sesuai untuk inisiatif automasi anda:

Adakah tugas yang ditakrifkan dengan jelas dan dicapai melalui tindakan berulang setiap hari? Jika ya, RPA mungkin ideal.

Adakah data yang teratur dan diformat, atau adakah ia kemas dan tidak tersusun? Sekiranya semuanya sesuai dengan baris dan lajur seperti dalam spreadsheet, RPA mungkin pilihan yang lebih baik.

Adakah tugas memerlukan membuat keputusan berdasarkan pemahaman bahasa, tingkah laku, atau niat manusia? Dalam kes sedemikian, ejen AI akan lebih sesuai.

Adakah proses itu berubah semasa pelaksanaan, atau adakah alat anda perlu menyesuaikan diri dengan input data baru? Ejen AI akan menawarkan fleksibiliti yang lebih besar di sini.

Pada akhirnya, banyak inisiatif mendapat manfaat daripada strategi campuran. Apabila tugas melibatkan kedua-dua automasi rutin dan membuat keputusan pintar, menggabungkan kedua-dua pendekatan dapat memberikan hasil yang paling berkesan.

Sebagai contoh, sistem onboarding HR mungkin menggunakan RPA untuk mengendalikan persediaan akses, pemprosesan borang, dan pemfailan dokumen. Sementara itu, ejen AI dapat memberikan respons peribadi, menawarkan bimbingan yang disesuaikan, dan memantau seluruh sistem untuk memastikan operasi yang lancar.

Apabila strategi automasi berkembang, keupayaan untuk mengenali kapan dan bagaimana untuk menggunakan teknologi tertentu -atau menggabungkan mereka -akan memainkan peranan yang semakin penting dalam memacu kejayaan perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci AI Ejen vs RPA: Apa yang perlu diketahui oleh setiap pemimpin perniagaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!