Penambahbaikan keselamatan MongoDB terutamanya bergantung kepada tiga aspek: pengesahan, kebenaran dan penyulitan. 1. Dayakan mekanisme pengesahan, konfigurasi -auth pada permulaan atau tetapkan keselamatan. Penghorasan: Didayakan, dan buat pengguna dengan kata laluan yang kuat untuk melarang akses tanpa nama. 2. Melaksanakan kebenaran halus, berikan kebenaran minimum yang diperlukan berdasarkan peranan, elakkan penyalahgunaan peranan akar, semak keizinan secara teratur, dan buat peranan tersuai. 3. Membolehkan penyulitan, menyulas komunikasi menggunakan TLS/SSL, mengkonfigurasi sijil PEM dan fail CA, dan menggabungkan penyulitan penyimpanan dan penyulitan peringkat aplikasi untuk melindungi privasi data. Persekitaran pengeluaran harus menggunakan sijil yang dipercayai dan mengemas kini dasar secara teratur untuk membina garis keselamatan lengkap.

Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.

Perbezaan utama antara updateOne (), updateMany () dan penggantion () dalam mongoDB adalah skop dan kaedah kemas kini. ① updateOne () hanya mengemas kini sebahagian daripada bidang dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana hanya satu rekod yang diubah suai; ② UpdateMany () mengemas kini sebahagian daripada semua dokumen yang sepadan, yang sesuai untuk adegan di mana beberapa rekod dikemas kini dalam kelompok; ③ PrecuctingOne () sepenuhnya menggantikan dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana kandungan keseluruhan dokumen diperlukan tanpa mengekalkan struktur asal. Ketiga -tiga ini boleh digunakan untuk keperluan operasi data yang berbeza dan dipilih mengikut julat kemas kini dan granulariti operasi.

MongodbhandlestimeseriesdatafectivelyThimeTimeDimesCollectionsInsedInversion5.0.1.TimeseriesCollectionsGrouptimestampedDataintainChetSbaseIntimeintervals, ReducingIndexSizeAndimprovingQuerficiency.TheyoffiCeFiciCeFiceFiceFiceFiceFiceFficentRyShiCeFiceFiceFiceFiceFiceFficentRyShiCeFiceFiceFiceShiceFiceSficeFiceSbiteShiCeFficeSbyShiCeFficeSbyShiCeFficeSbyShiCeSbeSbyBerbyBerbyBerbyProveShiCeFficeSbyBerbyBerby

Ttlindexesautomomatikdeleteoutdateddataafterasettime.TheyworkondateFields, menggunakanBackgroundProcessToRemoveExpiredDocuments, IdealForsessions, Logs, andCaches.Tosetoneup, CreateanIndexonatimestampfieldWithExpireAcleSecondseCondseCondseCondseCondseConds

Mongodbshell (Mongosh) adalah alat perintah berasaskan JavaScript untuk berinteraksi dengan pangkalan data MongoDB. 1. Ia digunakan terutamanya untuk menyambung ke contoh MongoDB. Ia boleh dimulakan melalui baris arahan dan menyokong sambungan tempatan atau jauh. Sebagai contoh, menggunakan Mongosh "MongoDB SRV: // ..." untuk menyambung ke kluster Atlas dan menukar pangkalan data melalui penggunaan. 2. Menyokong operasi CRUD, termasuk memasukkan, menanyakan, mengemaskini dan memadam dokumen, seperti InsertOne () memasukkan data dan mencari () menanyakan data yang memenuhi syarat. 3. Menyediakan fungsi pengurusan pangkalan data, seperti menyenaraikan semua pangkalan data, melihat koleksi, membuat atau memadam

Migrasi pangkalan data relasi ke MongoDB memerlukan memberi tumpuan kepada reka bentuk model data, kawalan konsistensi dan pengoptimuman prestasi. Pertama, tukar struktur jadual ke dalam struktur dokumen bersarang atau dirujuk mengikut corak pertanyaan, dan gunakan bersarang untuk mengurangkan operasi persatuan lebih disukai; Kedua, data berlebihan yang sesuai adalah sesuai untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, dan menilai sama ada menggunakan transaksi atau mekanisme pampasan lapisan aplikasi berdasarkan keperluan perniagaan; Akhirnya, secara munasabah membuat indeks, merancang strategi sharding, dan pilih alat yang sesuai untuk berhijrah secara berperingkat untuk memastikan konsistensi data dan kestabilan sistem.

RBAC MongoDB menguruskan akses pangkalan data melalui kebenaran tugasan peranan. Mekanisme terasnya adalah untuk menetapkan peranan set kebenaran yang telah ditetapkan kepada pengguna, dengan itu menentukan operasi dan skop yang dapat dilakukannya. Peranan adalah seperti kedudukan, seperti "baca sahaja" atau "pentadbir", peranan terbina dalam memenuhi keperluan umum, dan peranan tersuai juga boleh dibuat. Kebenaran terdiri daripada operasi (seperti memasukkan, mencari) dan sumber (seperti koleksi, pangkalan data), seperti membenarkan pertanyaan dilaksanakan pada koleksi tertentu. Peranan terbina dalam yang biasa digunakan termasuk Read, ReadWrite, Dbadmin, UserAdmin dan Clusteradmin. Apabila membuat pengguna, anda perlu menentukan peranan dan skop tindakannya. Sebagai contoh, Jane boleh membaca dan menulis hak di perpustakaan jualan, dan Inve