Apakah ujian unit di Python?
Ujian unit dalam Python adalah satu bentuk ujian perisian di mana unit individu kod sumber, biasanya berfungsi atau kaedah, diuji secara berasingan dari seluruh kod. Tujuan ujian unit adalah untuk mengesahkan bahawa setiap bahagian perisian melakukan seperti yang diharapkan, yang membantu dalam mengenal pasti pepijat awal dalam proses pembangunan. Di Python, ujian unit biasanya ditulis menggunakan rangka kerja seperti Unittest atau Pytest, yang menyediakan cara berstruktur untuk menentukan dan menjalankan ujian. Kes ujian unit mungkin melibatkan menubuhkan keadaan yang diketahui, melaksanakan sekeping kod, dan kemudian menegaskan bahawa output adalah apa yang anda harapkan. Sebagai contoh, jika anda mempunyai fungsi yang menambah dua nombor, ujian unit mungkin menyemak bahawa fungsi itu betul mengembalikan jumlah kedua -dua nombor.
Apakah faedah menggunakan ujian unit dalam pembangunan python?
Menggunakan ujian unit dalam pembangunan python menawarkan beberapa manfaat penting:
- Pengesanan Bug Awal : Ujian unit membantu menangkap pepijat awal dalam kitaran pembangunan, yang jauh lebih efektif daripada menetapkannya kemudian di peringkat pengeluaran.
- Kualiti kod yang lebih baik : Ujian menulis menggalakkan pemaju untuk memikirkan tingkah laku kod yang dikehendaki, yang sering membawa kepada kod yang lebih baik, lebih modular, dan bersih.
- Memudahkan refactoring : Dengan satu set ujian unit yang komprehensif, pemaju boleh yakin kod refactor, mengetahui bahawa sebarang perubahan yang memecahkan fungsi sedia ada akan ditangkap oleh ujian.
- Dokumentasi : Ujian unit berfungsi sebagai satu bentuk dokumentasi hidup yang menggambarkan kod yang sepatutnya dilakukan. Ini amat berguna untuk melayari ahli pasukan baru.
- Pencegahan Regresi : Sebaik sahaja pepijat ditetapkan, ujian boleh ditulis untuk memastikan bahawa bug tidak muncul semula dalam perubahan masa depan pada kod.
- Integrasi berterusan : Ujian unit boleh diintegrasikan ke dalam sistem integrasi berterusan (CI), memberikan maklum balas segera mengenai kesihatan codebase dengan setiap komit.
Bagaimana anda boleh menulis ujian unit yang berkesan di Python?
Untuk menulis ujian unit yang berkesan di Python, pertimbangkan amalan terbaik berikut:
- Pengasingan Ujian : Pastikan setiap ujian adalah bebas dan tidak bergantung pada keadaan yang ditubuhkan oleh ujian lain. Ini biasanya melibatkan penggunaan kaedah persediaan dan air mata untuk memulakan dan membersihkan lekapan ujian.
- Penamaan yang jelas dan deskriptif : Gunakan nama yang jelas dan deskriptif untuk ujian anda supaya mudah memahami apa yang sedang diuji. Sebagai contoh,
test_add_two_numberslebih bermaklumat daripadatest1. - Kes -kes kelebihan penutup : Ujian bukan sahaja senario biasa tetapi juga kes kelebihan, seperti input kosong, input tidak sah, atau keadaan sempadan.
- Gunakan pernyataan dengan bijak : Buat penggunaan kaedah penegasan liberal untuk memeriksa output terhadap hasil yang diharapkan. Rangka Kerja Python yang paling tidak disediakan menyediakan kaedah seperti
assertEqual,assertTrue, danassertRaisesuntuk memudahkan ini. - Mengejutkan dan Stubbing : Apabila menguji fungsi yang bergantung kepada sumber luaran atau bahagian lain sistem, gunakan mengejek dan stubbing untuk mengasingkan unit yang diuji. Perpustakaan seperti
unittest.mockboleh sangat membantu untuk tujuan ini. - Pastikan ujian mudah dan cepat : Ujian kompleks sukar untuk mengekalkan dan perlahan ujian dapat tidak menggalakkan pemaju daripada menjalankannya dengan kerap. Bertujuan untuk ujian mudah dan cepat.
- Pembangunan yang didorong oleh ujian (TDD) : Pertimbangkan untuk mengadopsi TDD, di mana anda menulis ujian sebelum menulis kod yang diuji. Ini memastikan bahawa ujian anda sentiasa memacu perkembangan anda dan anda mempunyai satu set keperluan yang jelas.
Alat apa yang tersedia untuk ujian unit di Python?
Beberapa alat disediakan untuk ujian unit di Python, termasuk:
- Unittest : Ini adalah rangka kerja ujian unit terbina dalam perpustakaan standard Python. Ia menyokong kod automasi, persediaan, dan kod penutup untuk ujian, dan pengagregatan ujian ke dalam koleksi.
- Pytest : Pytest adalah rangka kerja ujian yang popular yang menjadikannya mudah untuk menulis ujian kecil, namun skala untuk menyokong ujian fungsional kompleks untuk aplikasi dan perpustakaan. Ia mempunyai set plugin yang kaya dan boleh menjalankan ujian unittest juga.
- Hidung : Walaupun kurang diselenggarakan pada masa ini, hidung adalah lanjutan yang paling unittest yang menjadikan ujian lebih mudah dan lebih intuitif. Ia boleh menjalankan doktor, ujian unit, dan ujian yang ditulis untuk hidung.
- DOCTEST : Ini adalah satu lagi modul dalam perpustakaan piawai Python yang membolehkan anda menguji kod anda menggunakan contoh dalam dokumen fungsi dan modul.
- Unittest.Mock : Walaupun bukan rangka kerja ujian itu sendiri,
unittest.mockadalah sebahagian daripada perpustakaan standard yang menyediakan cara yang kuat untuk membuat objek mengejek untuk digunakan dalam ujian, yang penting untuk mengasingkan unit kod.
Setiap alat ini mempunyai kekuatannya, dan pilihan alat boleh bergantung kepada keperluan khusus projek anda, keutamaan pasukan anda, dan kerumitan asas anda.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah ujian unit di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Terangkan pernyataan Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Apakah petunjuk jenis python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread
Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.
Apakah Iterator Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()
Tutorial Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.
Cara Menguji API dengan Python
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.
Skop pembolehubah python dalam fungsi
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
