国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Pengenalan
Semak pengetahuan asas
Konsep teras atau analisis fungsi
Operasi Asas MySQL
Kekuatan pertanyaan SQL
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Penggunaan lanjutan
Kesilapan biasa dan tip debugging
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Rumah pangkalan data tutorial mysql Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data

Apr 18, 2025 am 12:10 AM
mysql Bermula dengan pangkalan data

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melaksanakan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: Buat pangkalan data my_first_db; 2. Buat Jadual: Buat Buku Jadual (Id Int Auto_INCREMENT Utama Utama, Tajuk Varchar (100) Tidak Null, Pengarang Varchar (100) Tidak Null, Published_year int); 3. Masukkan data: masukkan ke dalam buku (tajuk, pengarang, diterbitkan_year) nilai ('The Great Gatsby', 'F. Scott Fitzgerald', 1925); 4. Data pertanyaan: pilih * dari buku; 5. Kemas kini Data: Kemas kini Buku Set Published_Year = 1926 di mana Title = 'The Great Gatsby'; 6. Padam data: Padam dari buku di mana tajuk = 'The Great Gatsby'. Langkah -langkah ini menunjukkan cara menguruskan data menggunakan MySQL.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data

Pengenalan

Bayangkan anda berdiri di hadapan tanah digital yang luas, penuh dengan kemungkinan maklumat - ini adalah dunia pangkalan data, dan MySQL adalah alat di tangan anda untuk membantu anda memupuk tanah ini. Artikel ini akan membawa anda dalam perjalanan MySQL, bermula dari awal dan secara beransur -ansur mendalam ke teras pengurusan pangkalan data. Kami akan meneroka cara memasang MySQL, membuat pangkalan data pertama anda, memahami arahan SQL asas, dan bagaimana untuk mengurus dan mengambil data melalui pertanyaan. Selepas membaca artikel ini, anda akan mempunyai pengetahuan asas yang cukup untuk memulakan perjalanan pengurusan pangkalan data anda dengan keyakinan.

Semak pengetahuan asas

MySQL adalah salah satu pangkalan data sumber terbuka yang paling popular di dunia dan mengikuti prinsip -prinsip Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS). Bayangkan anda mempunyai banyak buku dan anda memerlukan cara untuk mengatur dan mencari mereka - itulah yang dilakukan oleh pangkalan data, dan MySQL adalah perisian yang membantu anda mencapai matlamat ini. Pangkalan data relasi menggunakan jadual untuk menyimpan data, yang terdiri daripada baris dan lajur, sama dengan jadual Excel, supaya data dapat diatur dan diakses dengan mudah.

Pemasangan MySQL sangat mudah. Menurut sistem operasi anda, anda boleh memuat turun pakej pemasangan dari laman web rasmi. Selepas pemasangan, anda boleh menggunakan alat baris perintah MySQL atau alat antara muka grafik seperti phpmyadmin untuk berinteraksi dengan pangkalan data.

Konsep teras atau analisis fungsi

Operasi Asas MySQL

Di tengah -tengah MySQL adalah SQL (bahasa pertanyaan berstruktur), yang membolehkan anda membuat, membaca, mengemas kini, dan memadam data dalam pangkalan data (CRUD). Mari mulakan dengan membuat pangkalan data yang mudah:

 Buat pangkalan data my_first_db;

Sekarang anda mempunyai pangkalan data anda sendiri di mana anda boleh membuat jadual untuk menyimpan data. Sebagai contoh, buat jadual yang menyimpan maklumat buku:

 Gunakan my_first_db;

Buat Buku Jadual (
    id int auto_increment utama utama,
    Tajuk Varchar (100) Bukan Null,
    pengarang varchar (100) tidak batal,
    diterbitkan_year int
);

Jadual ini mengandungi id buku, tajuk, pengarang dan tahun penerbitan. AUTO_INCREMENT bermaksud bahawa ID secara automatik akan meningkat, sementara PRIMARY KEY memastikan bahawa setiap ID adalah unik.

Kekuatan pertanyaan SQL

Pertanyaan SQL adalah teras pengurusan pangkalan data, mari kita lihat cara memasukkan, memohon dan mengemas kini data:

 - Masukkan memasukkan data ke dalam buku (tajuk, pengarang, diterbitkan_year) nilai ('The Great Gatsby', 'F. Scott Fitzgerald', 1925);

- pertanyaan semua buku pilih * dari buku;

- Buku kemas kini buku kemas kini buku kemas kini diterbitkan_year = 1926 di mana tajuk = 'The Great Gatsby';

- Padam Buku Padam dari buku di mana tajuk = 'The Great Gatsby';

Perintah ini menunjukkan cara menggunakan SQL untuk memanipulasi data dalam pangkalan data. Setiap arahan mempunyai penggunaan dan sintaks khusus tersendiri, dan memahami ini adalah kunci untuk menguasai MySQL.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari kita tunjukkan penggunaan asas MySQL dengan contoh mudah. Katakan kami ingin membuat sistem pengurusan buku, kami memerlukan jadual untuk menyimpan maklumat buku:

 Buat pangkalan data perpustakaan_system;

Gunakan perpustakaan_system;

Buat Buku Jadual (
    id int auto_increment utama utama,
    Tajuk Varchar (100) Bukan Null,
    pengarang varchar (100) tidak batal,
    ISBN VARCHAR (13),
    Tarikh diterbitkan_date
);

- Masukkan beberapa buku memasukkan ke dalam buku (tajuk, pengarang, ISBN, diterbitkan_date) nilai 
('Membunuh Mockingbird', 'Harper Lee', '9780446310789', '1960-07-11'),
('1984', 'George Orwell', '9780451524935', '1949-06-08')
('Pride and Prejudice', 'Jane Austen', '9780141439518', '1813-01-28');

Sekarang, kita boleh menanyakan buku -buku ini:

 - pertanyaan semua buku pilih * dari buku;

- pertanyaan buku oleh pengarang pilih tajuk, pengarang dari buku di mana pengarang = 'George Orwell';

Penggunaan lanjutan

Memandangkan pemahaman anda tentang MySQL semakin mendalam, anda boleh mula menggunakan pertanyaan yang lebih kompleks. Sebagai contoh, katakan kami ingin mencari semua buku yang diterbitkan selepas tahun 1950 dan menyusunnya dalam perintah menurun mengikut tarikh penerbitan:

 Pilih tajuk, pengarang, diterbitkan_date 
Dari buku 
Di mana diterbitkan_date> '1950-01-01' 
Perintah oleh diterbitkan_date desc;

Atau, jika kita ingin mencari buku untuk pengarang tertentu dan mengira jumlah buku tersebut:

 Pilih pengarang, kiraan (*) sebagai book_count 
Dari buku 
Kumpulan oleh pengarang 
Mempunyai book_count> 1;

Kesilapan biasa dan tip debugging

Apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi kesilapan biasa seperti kesilapan sintaks, isu kebenaran, atau jenis data yang tidak sepadan. Berikut adalah beberapa petua debug:

  • Berhati -hati semak sintaks penyataan SQL untuk memastikan setiap kata kunci, tanda baca dan ruang adalah betul.
  • Gunakan perintah SHOW WARNINGS untuk melihat mesej amaran yang dihasilkan oleh MySQL semasa melaksanakan pertanyaan.
  • Jika anda menghadapi masalah kebenaran, pastikan anda menggunakan akaun pengguna yang betul dan mempunyai kebenaran yang diperlukan.
  • Untuk jenis data yang tidak sepadan, periksa sama ada data yang anda masukkan memenuhi jenis data yang ditakrifkan dalam jadual.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman prestasi pangkalan data adalah isu utama. Berikut adalah beberapa cadangan untuk mengoptimumkan pertanyaan MySQL:

  • Gunakan indeks untuk mempercepatkan pertanyaan. Sebagai contoh, buat indeks pada lajur yang sering digunakan untuk menanyakan:
 Buat indeks IDX_Author pada buku (pengarang);
  • Elakkan menggunakan SELECT * , sebaliknya pilih hanya lajur yang anda perlukan, yang dapat mengurangkan jumlah pemindahan data.
  • Gunakan perintah EXPLAIN untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan dan mengenal pasti potensi kemunculan prestasi:
 Jelaskan pilih * dari buku di mana pengarang = 'George Orwell';
  • Mengekalkan pangkalan data secara berkala, sebagai contoh, menggunakan arahan OPTIMIZE TABLE untuk membina semula indeks jadual:
 Mengoptimumkan buku jadual;

Ia juga sangat penting untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan semasa menulis pertanyaan SQL. Menggunakan konvensyen penamaan yang jelas dan menambah komen untuk menerangkan logik pertanyaan kompleks adalah tabiat pengaturcaraan yang baik.

Singkatnya, MySQL menyediakan pemula dengan alat yang berkuasa untuk mengurus dan menanyakan data. Melalui amalan dan pembelajaran berterusan, anda akan dapat menggunakan sepenuhnya keupayaan MySQL untuk membina sistem pangkalan data yang cekap dan boleh dipercayai.

Atas ialah kandungan terperinci Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Jul 04, 2025 am 02:46 AM

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Jul 06, 2025 am 02:55 AM

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Jul 05, 2025 am 02:46 AM

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql Menguruskan urus niaga dan mengunci tingkah laku di mysql Jul 04, 2025 am 02:24 AM

Transaksi MySQL dan mekanisme kunci adalah kunci kepada kawalan serentak dan penalaan prestasi. 1. Apabila menggunakan urus niaga, pastikan anda menghidupkan dan mengekalkan urus niaga untuk mengelakkan pekerjaan sumber dan kembung undo dari transaksi yang panjang; 2. Mengunci operasi termasuk kunci yang dikongsi dan kunci eksklusif, pilih ... forupdate plus x locks, pilih ... lockinsharemode plus s, tulis operasi secara automatik kunci, dan indeks harus digunakan untuk mengurangkan granularity kunci; 3. Tahap pengasingan dapat dibaca secara lalai, sesuai untuk kebanyakan senario, dan pengubahsuaian harus berhati -hati; 4. Pemeriksaan Deadlock boleh menganalisis butiran kebuntuan terkini melalui perintah showengineinnodbstatus, dan kaedah pengoptimuman termasuk perintah pelaksanaan bersatu, meningkatkan indeks, dan memperkenalkan sistem giliran.

Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL Hasil Paginating dengan had dan mengimbangi MySQL Jul 05, 2025 am 02:41 AM

Paging MySQL biasanya dilaksanakan menggunakan had dan mengimbangi, tetapi prestasinya kurang baik di bawah jumlah data yang besar. 1. Had mengawal bilangan setiap halaman, mengimbangi mengawal kedudukan permulaan, dan sintaks adalah LimitnOffsetm; 2. Masalah prestasi disebabkan oleh rekod yang berlebihan dan membuang imbasan mengimbangi, mengakibatkan kecekapan yang rendah; 3. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan paging kursor, pecutan indeks, dan pemuatan malas; 4. Paging kursor menempatkan titik permulaan halaman seterusnya melalui nilai unik rekod terakhir halaman sebelumnya, mengelakkan offset, yang sesuai untuk operasi "halaman seterusnya", dan tidak sesuai untuk melompat rawak.

Menyediakan replikasi primer-replica asynchronous di mysql Menyediakan replikasi primer-replica asynchronous di mysql Jul 06, 2025 am 02:52 AM

Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.

Mengira Pangkalan Data dan Saiz Jadual di MySQL Mengira Pangkalan Data dan Saiz Jadual di MySQL Jul 06, 2025 am 02:41 AM

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

See all articles