Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Pengenalan

Adakah anda ingin belajar python dalam dua jam sehari? Ini mungkin terdengar seperti cabaran, tetapi ia benar-benar mungkin dengan pelan kajian yang direka dengan baik dan beberapa petua praktikal. Artikel ini bertujuan untuk memberi anda panduan praktikal untuk membantu anda secara beransur -ansur menguasai bahasa pengaturcaraan yang kuat Python dalam masa dua jam sehari. Kami akan meneroka bagaimana untuk membangunkan pelan pembelajaran, cara menggunakan sumber, dan bagaimana untuk memaksimumkan hasil pembelajaran dalam masa yang terhad.

Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar bagaimana untuk mengatur masa belajar anda dengan cekap, memilih sumber pembelajaran yang betul, dan bagaimana untuk menyatukan pengetahuan anda melalui amalan. Sama ada anda seorang pemula atau pelajar dengan asas tertentu, artikel ini akan memberi anda pandangan dan cadangan yang berharga.

Semak pengetahuan asas

Sebelum kita mula belajar Python, mari kita semak beberapa konsep asas. Python adalah bahasa pengaturcaraan yang ditafsirkan, berorientasikan objek yang terkenal dengan sintaks ringkas dan sokongan perpustakaan yang kuat. Python mempunyai pelbagai aplikasi, dari pembangunan web hingga analisis data, kepada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan Python hadir.

Jika anda tidak mempunyai pengalaman dalam pengaturcaraan, anda perlu memahami beberapa konsep pengaturcaraan asas, seperti pembolehubah, jenis data, gelung, dan pernyataan bersyarat. Ini adalah asas pengaturcaraan dan titik permulaan untuk pembelajaran Python.

Konsep teras atau analisis fungsi

Sintaks dan ciri Python

Sintaks Python sangat ringkas dan mudah difahami, yang merupakan salah satu sebab mengapa ia menarik banyak pemula. Mari lihat contoh kod python yang mudah:

 # Tentukan fungsi untuk mengira jumlah dua nombor def add_numbers (a, b):
    Kembali AB

# Panggil fungsi dan cetak hasil hasil = add_numbers (5, 3)
cetak (f "jumlahnya ialah: {result}")

Contoh ini menunjukkan sintaks asas definisi fungsi Python, nilai pulangan, tugasan berubah, dan pemformatan rentetan. Reka bentuk sintaks Python menjadikan kod mudah dibaca dan diselenggarakan, yang merupakan kelebihan besar bagi pemula.

Bagaimana ia berfungsi

Apabila melaksanakan kod, jurubahasa Python membaca dan melaksanakan baris kod mengikut baris. Ini bermakna anda dapat melihat hasil pelaksanaan kod anda dengan segera tanpa melalui langkah -langkah penyusunan. Ini menjadikan Python sesuai untuk prototaip pesat dan pengaturcaraan interaktif.

Sistem jenis dinamik Python juga menjadikan pengaturcaraan lebih fleksibel. Anda tidak perlu menentukan jenisnya apabila mengisytiharkan pembolehubah, Python secara automatik akan menyimpulkan jenis pembolehubah pada runtime. Walaupun ini meningkatkan fleksibiliti, ia juga boleh membawa kepada beberapa kesilapan, jadi anda perlu memberi perhatian kepada kesilapan yang berkaitan dengan jenis semasa proses pembelajaran.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari kita lihat contoh yang lebih kompleks yang menunjukkan operasi senarai Python dan pernyataan bersyarat:

 # Buat senarai nombor = [1, 2, 3, 4, 5]

# Gunakan gelung dan pernyataan bersyarat untuk memproses senarai untuk NUM dalam nombor:
    jika num % 2 == 0:
        cetak (f "{num} bahkan")
    lain:
        cetak (f "{num} adalah ganjil")

Contoh ini menunjukkan cara menggunakan gelung untuk melintasi senarai, dan bagaimana menggunakan pernyataan bersyarat untuk melakukan operasi yang berbeza. Senarai Python dan pernyataan bersyarat biasanya digunakan alat dalam pengaturcaraan, dan menguasai mereka adalah penting untuk menulis kod yang berkesan.

Penggunaan lanjutan

Pemahaman senarai Python adalah ciri sintaks peringkat tinggi yang memudahkan kod dan meningkatkan kebolehbacaan. Mari kita lihat contoh menggunakan Senarai Pemantauan:

 # Buat senarai dataran dengan dataran menggunakan komprehensif senarai = [x ** 2 untuk x dalam julat (1, 6)]
cetak (dataran) # output: [1, 4, 9, 16, 25]

Senarai pemantauan dapat menyelesaikan operasi kompleks dalam satu baris kod, meningkatkan kesederhanaan dan kebolehbacaan kod. Tetapi perlu diperhatikan bahawa penggunaan pemantauan senarai yang berlebihan boleh membuat kod sukar difahami, jadi trade-off diperlukan apabila menggunakannya.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Dalam proses pembelajaran Python, anda mungkin menghadapi beberapa kesilapan biasa, seperti kesilapan lekukan, kesilapan sintaks, dan kesilapan jenis. Mari kita lihat contoh kesilapan lekukan yang sama:

 # Indentation Def Greet (nama) yang salah:
cetak (f "hello, {name}!") # Barisan kod ini akan menyebabkan ralat lekukan

Untuk mengelakkan kesilapan ini, pastikan kod anda diindentasi dengan betul. Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod, jadi sangat penting untuk membetulkan lekukan.

Semasa proses debugging, anda boleh menggunakan pernyataan cetak untuk mengeluarkan nilai pembolehubah untuk membantu anda memahami proses pelaksanaan kod. Di samping itu, PDB debugger terbina dalam Python juga merupakan alat yang berkuasa yang dapat membantu anda melaksanakan langkah demi langkah dan menyemak nilai pembolehubah.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi kod Python adalah topik penting. Mari lihat contoh pengoptimuman prestasi:

 # Kod tidak cekap def slow_sum (nombor):
    Jumlah = 0
    untuk nombor nombor:
        Jumlah = Num
    Pulangan Jumlah

# Kod optimum def fast_sum (nombor):
    Kembali Jumlah (nombor)

Dalam contoh ini, menggunakan fungsi jumlah terbina dalam dapat meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod. Perpustakaan standard Python menyediakan banyak fungsi dan kaedah yang cekap. Membuat penggunaan rasional sumber -sumber ini dapat meningkatkan prestasi kod.

Apabila menulis kod Python, anda juga perlu memberi perhatian kepada beberapa amalan terbaik, seperti menggunakan nama pembolehubah yang bermakna, menulis komen yang jelas, dan menyimpan kod yang boleh dibaca. Tabiat ini bukan sahaja meningkatkan kualiti kod anda, tetapi juga menjadikan kod anda lebih mudah untuk mengekalkan dan berkembang.

Secara keseluruhannya, ia benar -benar boleh belajar Python dalam masa dua jam sehari. Dengan membangunkan pelan kajian yang munasabah, memilih sumber pembelajaran yang betul dan berpegang pada amalan, anda boleh menguasai bahasa pengaturcaraan yang kuat ini dalam masa yang singkat. Semoga artikel ini memberikan bimbingan dan nasihat yang berharga untuk perjalanan pembelajaran Python anda.

Atas ialah kandungan terperinci Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!