国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Pengenalan
Semak pengetahuan asas
Konsep teras atau analisis fungsi
Sintaks asas python dan jenis data
Struktur kawalan
fungsi
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Penggunaan lanjutan
Kesilapan biasa dan tip debugging
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?

Apr 09, 2025 pm 04:33 PM
pembelajaran python Pembelajaran pengaturcaraan

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?

Pengenalan

Berapa banyak python yang anda mahu belajar dalam masa dua jam? Ini adalah soalan yang mencabar kerana Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, kaya dan mendalam. Hanya dalam masa dua jam, kita pasti tidak dapat menguasai semua Python, tetapi kita boleh belajar cukup untuk memulakan menulis program mudah dan mempunyai pemahaman asas tentang bahasa. Saya akan berkongsi beberapa pengalaman dan petua untuk membantu anda memulakan dengan Python dengan cepat dalam masa yang singkat sambil mengelakkan beberapa perangkap biasa.

Dalam artikel ini, anda akan mempelajari penggunaan asas sintaks asas Python, jenis data, struktur kawalan dan fungsi. Pengetahuan ini akan meletakkan asas yang kukuh untuk anda dan menjadikan anda lebih mahir dalam proses pembelajaran.

Semak pengetahuan asas

Python adalah bahasa pengaturcaraan yang berorientasikan, berorientasikan objek dan dinamik. Falsafah reka bentuknya menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod. Sintaks Python adalah mudah dan sesuai untuk pemula untuk memulakan dengan cepat. Mari kita mulakan dengan beberapa konsep asas:

  • Pembolehubah dan Jenis Data : Python menyokong pelbagai jenis data, seperti integer, nombor terapung, rentetan, senarai, tupel, dan kamus. Pengisytiharan pembolehubah sangat mudah, dan anda tidak perlu menentukan jenis, hanya memberikan nilai secara langsung.

  • Struktur Kawalan : Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod, yang berbeza dari bahasa lain menggunakan pendakap. Struktur kawalan biasa termasuk jika pernyataan, untuk gelung dan sementara gelung.

  • Fungsi : Fungsi adalah cara penting untuk mengatur dan menggunakan semula kod di Python. Menentukan fungsi menggunakan kata kunci def , fungsi boleh menerima parameter dan nilai pulangan.

Konsep teras atau analisis fungsi

Sintaks asas python dan jenis data

Sintaks Python sangat ringkas, berikut adalah contoh mudah:

 # Tentukan Nama Variable = "Alice"
umur = 30

# Cetak cetak pembolehubah (f "nama saya {name} dan saya {usia} tahun.")

Kod ini menunjukkan cara menentukan pembolehubah dan menggunakan F-string untuk pemformatan rentetan. Jenis data Python sangat fleksibel, dan anda boleh melihat jenis pembolehubah melalui type() :

 # Periksa cetakan jenis pembolehubah (jenis (nama)) # output: <class &#39;str&#39;>
cetak (jenis (umur)) # output: <kelas &#39;int&#39;>

Struktur kawalan

Struktur kawalan Python mentakrifkan blok kod melalui lekukan, yang menjadikan kod itu lebih mudah dibaca. Mari kita lihat pernyataan yang mudah:

 # Penghakiman bersyarat jika umur> 18:
    Cetak ("Anda dewasa.")
lain:
    Cetak ("Anda adalah orang kecil.")

Gelung juga merupakan struktur penting dalam Python. Berikut adalah contoh gelung yang mudah:

 # Traverse List Fruits = ["Apple", "Banana", "Cherry"]
untuk buah -buahan dalam buah -buahan:
    Cetak (Buah)

fungsi

Fungsi adalah unit asas untuk menggunakan semula kod di Python. Berikut adalah contoh fungsi mudah:

 # Tentukan fungsi def salam (nama):
    kembali f "hello, {name}!"

# Panggil Fungsi Cetak (salam ("Bob")) # Output: Hello, Bob!

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari menggabungkan pengetahuan yang disebutkan di atas dan tulis program mudah untuk mengira jumlah semua nombor dalam senarai:

 # Tentukan senarai nombor = [1, 2, 3, 4, 5]

# Inisialisasi jumlah keseluruhan = 0

# melintasi senarai dan berkumpul untuk nombor dalam nombor:
    Jumlah = Num

# cetak hasil cetak (f "jumlah nombor adalah: {total}")

Kod ini menunjukkan cara menggunakan senarai, gelung, dan pembolehubah untuk mencapai tugas yang mudah.

Penggunaan lanjutan

Di Python, terdapat banyak ciri canggih yang membolehkan kita menulis kod dengan lebih cekap. Mari kita lihat contoh menggunakan Senarai Pemantauan:

 # Gunakan pemahaman senarai untuk menghasilkan kotak senarai baru = [x ** 2 untuk x dalam julat (10)]
cetak (dataran) # output: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Senarai pemahaman membolehkan kami menjana senarai baru dalam satu kenyataan, yang sangat ringkas dan cekap.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Dalam proses pembelajaran Python, anda mungkin menghadapi beberapa kesilapan biasa, seperti kesilapan lekukan, kesilapan sintaks, dan kesilapan jenis. Berikut adalah beberapa petua debug:

  • Ralat Indentasi : Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod untuk memastikan bahawa kod anda diindentikan secara konsisten, biasanya menggunakan 4 ruang.
  • Ralat sintaks : Semak semula kod anda untuk memastikan semua kurungan, petikan dan kata kunci digunakan dengan betul.
  • Jenis ralat : Gunakan fungsi type() untuk memeriksa jenis pembolehubah untuk memastikan anda beroperasi pada jenis data yang betul.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik sangat penting dalam pengaturcaraan Python. Berikut adalah beberapa cadangan:

  • Menggunakan fungsi terbina dalam dan perpustakaan : fungsi terbina dalam Python dan perpustakaan standard biasanya dioptimumkan untuk prestasi yang lebih tinggi. Sebagai contoh, gunakan fungsi sum() untuk mengira jumlah senarai:
 nombor = [1, 2, 3, 4, 5]
Jumlah = Jumlah (nombor)
cetak (total) # output: 15
  • Elakkan gelung yang tidak perlu : Menggunakan pemantauan senarai atau ekspresi penjana dapat mengurangkan kerumitan kod dan meningkatkan prestasi.

  • Kebolehbacaan Kod : Falsafah reka bentuk Python menekankan kebolehbacaan kod, memastikan bahawa kod anda ringkas dan jelas, menggunakan nama dan komen yang bermakna.

Selama dua jam belajar, anda boleh menguasai asas -asas Python dan mula menulis beberapa program mudah. Ingat bahawa pengaturcaraan pembelajaran adalah proses yang berterusan, dan amalan dan ujian berterusan adalah kunci kemajuan. Saya harap artikel ini dapat memberi anda titik permulaan yang baik dan berharap anda semua yang terbaik dalam perjalanan pembelajaran anda di Python!

Atas ialah kandungan terperinci Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Cara Menguji API dengan Python Cara Menguji API dengan Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Skop pembolehubah python dalam fungsi Skop pembolehubah python dalam fungsi Jul 12, 2025 am 02:49 AM

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.

See all articles