国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Pengenalan
Semak pengetahuan asas
Konsep teras atau analisis fungsi
Ciri -ciri innoDB dan myisam
Mekanisme mengunci
Pemprosesan transaksi
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Penggunaan lanjutan
Kesilapan biasa dan tip debugging
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bandingkan dan kontras enjin penyimpanan InnoDB dan myisam (ciri, mengunci, urus niaga).

Bandingkan dan kontras enjin penyimpanan InnoDB dan myisam (ciri, mengunci, urus niaga).

Apr 08, 2025 am 12:03 AM
innodb myisam

InnoDB sesuai untuk aplikasi yang sangat bersatu padu dan berintensifkan, sementara Myisam sesuai untuk aplikasi yang berintensifkan. 1) InnoDB menyokong kunci transaksi dan peringkat barisan, dan sesuai untuk senario tinggi seperti platform e-dagang. 2) Myisam tidak menyokong urus niaga, tetapi dibaca dengan cepat, dan sesuai untuk aplikasi intensif baca seperti sistem blog.

Bandingkan dan kontras enjin penyimpanan InnoDB dan myisam (ciri, mengunci, urus niaga).

Pengenalan

Dalam perjalanan meneroka MySQL, memilih enjin penyimpanan yang betul adalah penting untuk prestasi dan fungsi pangkalan data. Saya pernah mempunyai hambatan prestasi dalam projek kerana memilih enjin penyimpanan yang tidak sesuai, yang membuat saya sangat memahami perbezaan antara InnoDB dan Myisam. Artikel ini akan meneroka ciri -ciri, mengunci mekanisme dan pemprosesan urus niaga dua enjin penyimpanan utama, InnoDB dan Myisam, dengan harapan dapat membantu anda membuat pilihan yang lebih bijak.

Semak pengetahuan asas

Enjin penyimpanan MySQL adalah seperti enjin pangkalan data yang berbeza, masing -masing dengan fungsi dan kegunaan tersendiri. InnoDB dan Myisam adalah dua enjin yang paling biasa. InnoDB direka untuk mengendalikan sejumlah besar urus niaga dan pertanyaan yang kompleks, manakala myisam lebih sesuai untuk aplikasi yang berintensifkan. Memahami ciri masing -masing adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data.

Konsep teras atau analisis fungsi

Ciri -ciri innoDB dan myisam

InnoDB menyokong penguncian peringkat transaksional dan baris, yang menjadikannya sangat baik apabila berurusan dengan aplikasi yang sangat bersatu dan berintensifkan. Saya menggunakan InnoDB dalam projek platform e-dagang dan berjaya mengendalikan keperluan pemprosesan pesanan serentak yang tinggi. Myisam, dengan perbandingan, tidak menyokong urus niaga, tetapi ia berfungsi dengan baik untuk mengendalikan aplikasi baca sahaja atau baca-intensif, contohnya saya digunakan untuk membina sistem blog yang sangat cepat.

 - Contoh penciptaan jadual innoDB Buat jadual innodb_table (
    id int auto_increment,
    Nama Varchar (100),
    Kunci Utama (ID)
) Enjin = innoDB;

- Contoh penciptaan jadual myisam buat jadual myisam_table (
    id int auto_increment,
    Nama Varchar (100),
    Kunci Utama (ID)
) Enjin = myIsam;

Mekanisme mengunci

InnoDB menggunakan penguncian peringkat baris, yang bermaksud ia boleh mengunci satu baris dalam jadual, bukannya keseluruhan jadual. Ini sangat berguna dalam persekitaran konvensional yang tinggi kerana ia membolehkan urus niaga lain mengakses baris lain dalam jadual secara serentak. Apabila saya sedang mengusahakan sistem transaksi kewangan, kunci peringkat barisan InnoDB sangat meningkatkan prestasi konkurensi sistem.

Myisam menggunakan kunci peringkat meja, yang bermaksud bahawa keseluruhan jadual dikunci ketika menulis ke meja. Ini akan membawa kepada kesesakan prestasi dalam senario di mana operasi menulis adalah kerap. Saya menggunakan myisam dalam sistem pembalakan dan mendapati bahawa apabila menulis operasi adalah kerap, tindak balas sistem menjadi lambat.

 -Contoh kunci teratas InnoDB Mula transaksi;
Pilih * dari innodb_table di mana id = 1 untuk kemas kini;
- Urus niaga lain boleh mengakses baris lain yang komited pada masa yang sama;

-Myisam Table Level Contoh Kunci Jadual Kunci Myisam_Table Write;
Masukkan ke dalam nilai myisam_table (nama) ('contoh');
Membuka kunci jadual;
- Jadual keseluruhan dikunci semasa operasi menulis

Pemprosesan transaksi

InnoDB menyokong urus niaga asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketekunan), yang penting untuk aplikasi yang perlu memastikan integriti data. Apabila saya sedang membangunkan sistem perbankan, sokongan transaksi InnoDB memastikan integriti dan konsistensi setiap transaksi.

Myisam tidak menyokong urus niaga, yang bermaksud bahawa jika ralat berlaku semasa operasi, data mungkin tidak konsisten. Apabila saya menggunakan myIsam dalam projek analisis data, saya menghadapi masalah data yang tidak konsisten, yang menghasilkan hasil analisis yang tidak tepat.

 - Contoh Transaksi InnoDB memulakan transaksi;
Masukkan ke dalam nilai innodb_table (nama) ('transaksi1');
Masukkan ke dalam nilai innodb_table (nama) ('transaksi2');
Komit;

- myisam tidak menyokong urus niaga masuk ke dalam nilai myisam_table (nama) ('no_transaction1');
Masukkan ke dalam nilai myisam_table (nama) ('no_transaction2');
- Sekiranya ralat berlaku, data mungkin tidak konsisten

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Penggunaan asas InnoDB dan myisam sangat serupa, dengan perbezaan utama ialah enjin yang ditentukan ketika membuat jadual. Saya sering memilih enjin yang berbeza mengikut keperluan saya dalam projek saya, sebagai contoh:

 - Penggunaan Asas InnoDB Buat Pengguna Jadual (
    id int auto_increment,
    Nama Pengguna Varchar (50),
    e -mel varchar (100),
    Kunci Utama (ID)
) Enjin = innoDB;

- Myisam Basic Penggunaan Log Jadual (
    id int auto_increment,
    Timestamp Log_Time,
    teks mesej,
    Kunci Utama (ID)
) Enjin = myIsam;

Penggunaan lanjutan

Dalam penggunaan lanjutan, sokongan penguncian peringkat dan urus niaga InnoDB boleh digunakan untuk kawalan konvensional yang kompleks dan jaminan konsistensi data. Saya menggunakan InnoDB dalam projek permainan dalam talian untuk mengendalikan urus niaga antara pemain, memastikan atom dan konsistensi urus niaga.

 - Penggunaan Lanjutan InnoDB: Transaksi Mula Kawalan Serentak;
Pilih * dari game_transactions di mana pemain_id = 1 untuk kemas kini;
Kemas kini permainan_transactions set amaun = amaun - 100 di mana pemain_id = 1;
Masukkan ke dalam game_transactions (player_id, amaun) nilai (2, 100);
Komit;

Peraturan penggunaan lanjutan myIsam lebih fokus pada mengoptimumkan prestasi bacaan. Saya menggunakan myIsam dalam projek enjin carian untuk menyimpan data yang diindeks, menggunakan ciri bacaan pantasnya untuk meningkatkan kelajuan carian.

 - Penggunaan Lanjutan Myisam: Mengoptimumkan Prestasi Baca Buat Jadual Search_index (
    id int auto_increment,
    kata kunci varchar (50),
    document_id int,
    Kunci Utama (ID),
    Indeks (kata kunci)
) Enjin = myIsam;

- Gunakan indeks fullText untuk mengoptimumkan lagi carian alter jadual carian_index Tambah FullText (kata kunci);

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan yang sama apabila menggunakan InnoDB melupakan melakukan transaksi, mengakibatkan penguncian sumber yang berlebihan. Saya telah menemui ini dalam projek saya, dan penyelesaiannya adalah untuk memastikan bahawa ia dilakukan atau dilancarkan kembali dalam masa pada akhir transaksi.

 - Kesalahan biasa: Lupa untuk menghantar transaksi transaksi transaksi;
Masukkan ke dalam nilai innodb_table (nama) ('tidak komited');
- Terlupa komit, mengakibatkan penguncian sumber- tips debug: periksa urus niaga yang tidak komited pilih * dari maklumat_schema.innodb_trx;

Masalah biasa apabila menggunakan myisam adalah rasuah meja. Saya telah menemui ini dalam projek gudang data, dan penyelesaiannya adalah menggunakan CHECK TABLE dan perintah REPAIR TABLE untuk memeriksa dan membaiki jadual.

 - Kesalahan biasa: jadual pemeriksaan meja myisam_table;

- Kemahiran Debugging: Betulkan jadual pembaikan meja myisam_table;

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dari segi pengoptimuman prestasi, sokongan penguncian dan urus niaga peringkat InnoDB menjadikannya berfungsi dengan baik dalam persekitaran konvensional yang tinggi. Dalam projek di platform media sosial, saya meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak sistem dengan mengoptimumkan konfigurasi InnoDB.

 - Pengoptimuman Prestasi InnoDB Tetapkan Global Innodb_Buffer_Pool_size = 128m;
Tetapkan global innodb_log_file_size = 256m;

Pengoptimuman Prestasi Myisam memberi tumpuan lebih kepada prestasi baca. Dalam sistem pengurusan kandungan, saya meningkatkan kelajuan bacaan sistem dengan mengoptimumkan indeks dan cache Myisam.

 - Pengoptimuman Prestasi Myisam Alter Table MyIsam_Table Tambah Indeks (Column_Name);
Tetapkan key_buffer_size global = 256m;

Dari segi amalan terbaik, saya cadangkan memilih enjin penyimpanan yang betul berdasarkan keperluan khusus aplikasi. Sebagai contoh, jika permohonan anda memerlukan sokongan konkurensi dan transaksi yang tinggi, InnoDB adalah pilihan terbaik; Jika permohonan anda terutamanya dibaca-intensif, myisam mungkin lebih sesuai. Pada masa yang sama, ia juga sangat penting untuk mengekalkan dan mengoptimumkan pangkalan data secara teratur. Sama ada InnoDB atau Myisam, konfigurasi perlu diperiksa dan diselaraskan secara teratur untuk mengekalkan prestasi yang optimum.

Melalui perbincangan ini, saya harap anda dapat lebih memahami ciri -ciri dan senario yang sesuai InnoDB dan Myisam, untuk membuat pilihan yang lebih bijak dalam projek sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Bandingkan dan kontras enjin penyimpanan InnoDB dan myisam (ciri, mengunci, urus niaga).. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
apa itu mysql innodb apa itu mysql innodb Apr 14, 2023 am 10:19 AM

InnoDB ialah salah satu enjin pangkalan data MySQL Ia kini merupakan enjin storan lalai MySQL dan salah satu piawaian untuk keluaran binari oleh MySQL AB InnoDB menggunakan sistem kebenaran dwi-trek, satu adalah keizinan GPL dan satu lagi adalah perisian proprietari kebenaran. InnoDB ialah enjin pilihan untuk pangkalan data transaksi dan menyokong jadual keselamatan transaksi (ACID);

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Jul 26, 2023 am 11:25 AM

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Pengenalan: Dalam pangkalan data MySQL, pilihan enjin storan memainkan peranan penting dalam prestasi sistem dan integriti data. MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, enjin yang paling biasa digunakan termasuk InnoDB, MyISAM dan Memory. Artikel ini akan menilai penunjuk prestasi ketiga-tiga enjin storan ini dan membandingkannya melalui contoh kod. 1. Enjin InnoDB InnoDB adalah Saya

Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari Jun 03, 2023 am 09:55 AM

InnoDB ialah enjin storan yang menyimpan data dalam jadual pada cakera, jadi data kami akan tetap wujud walaupun selepas ditutup dan dimulakan semula. Proses sebenar pemprosesan data berlaku dalam ingatan, jadi data dalam cakera perlu dimuatkan ke dalam memori Jika ia memproses permintaan tulis atau pengubahsuaian, kandungan dalam memori juga perlu dimuat semula ke cakera. Dan kita tahu bahawa kelajuan membaca dan menulis ke cakera adalah sangat perlahan, iaitu beberapa urutan magnitud yang berbeza daripada membaca dan menulis dalam ingatan Jadi apabila kita ingin mendapatkan rekod tertentu dari jadual, adakah enjin storan InnoDB perlu membaca rekod dari cakera satu demi satu? Kaedah yang digunakan oleh InnoDB adalah untuk membahagikan data kepada beberapa halaman, dan menggunakan halaman sebagai unit asas interaksi antara cakera dan memori Saiz halaman dalam InnoDB secara amnya 16

Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb Apr 17, 2023 pm 09:01 PM

1. Gulung semula dan pasang semula mysql Untuk mengelakkan masalah mengimport data ini dari tempat lain, mula-mula buat sandaran fail pangkalan data perpustakaan semasa (/var/lib/mysql/location). Seterusnya, saya menyahpasang pakej Perconaserver5.7, memasang semula pakej 5.1.71 lama yang asal, memulakan perkhidmatan mysql, dan ia mendorong Unknown/unsupportedtabletype:innodb dan tidak boleh bermula seperti biasa. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,saiz=384.0M11050912:04:27InnoDB:Lengkap

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql May 27, 2023 pm 03:34 PM

1. Tahap pengasingan transaksi Mysql Empat tahap pengasingan ini, apabila terdapat konflik serentak transaksi, beberapa masalah bacaan kotor, bacaan tidak boleh berulang dan bacaan hantu mungkin berlaku, dan innoDB menyelesaikannya dalam mod tahap pengasingan berulang Masalah dengan bacaan hantu, 2. Apakah bacaan hantu bermaksud bahawa dalam transaksi yang sama, hasil yang diperoleh apabila menanya julat yang sama dua kali sebelum dan selepas adalah tidak konsisten seperti yang ditunjukkan dalam rajah, kami melaksanakan pertanyaan julat Pada masa ini, hanya terdapat satu data yang memenuhi syarat Dalam transaksi kedua, ia memasukkan baris data dan menyerahkannya Apabila pertanyaan transaksi pertama, hasil yang diperoleh adalah lebih daripada hasil pertanyaan pertama. Data, ambil perhatian bahawa pertanyaan pertama dan kedua bagi transaksi pertama adalah sama

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid? Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid? Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Cara menggunakan enjin storan MyISAM dan InnoDB untuk mengoptimumkan prestasi MySQL Cara menggunakan enjin storan MyISAM dan InnoDB untuk mengoptimumkan prestasi MySQL May 11, 2023 pm 06:51 PM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang digunakan secara meluas, dan enjin storan yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza terhadap prestasi pangkalan data. MyISAM dan InnoDB ialah dua enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia mempunyai ciri yang berbeza dan penggunaan yang tidak betul boleh menjejaskan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kedua-dua enjin storan ini untuk mengoptimumkan prestasi MySQL. 1. Enjin storan MyISAM MyISAM ialah enjin storan yang paling biasa digunakan untuk MySQL Kelebihannya ialah kelajuan yang pantas dan ruang storan yang kecil. MyISA

See all articles