


Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari
Jun 03, 2023 am 09:55 AMInnoDB ialah enjin storan yang boleh menyimpan data dalam jadual pada cakera, jadi walaupun pelayan dimatikan selepas dimulakan semula, data kami masih boleh dikekalkan. Proses sebenar pemprosesan data berlaku dalam ingatan, jadi data dalam cakera perlu dimuatkan ke dalam memori Jika ia memproses permintaan tulis atau pengubahsuaian, kandungan dalam memori juga perlu dimuat semula ke cakera. Dan kita tahu bahawa kelajuan membaca dan menulis ke cakera adalah sangat perlahan, iaitu beberapa urutan magnitud yang berbeza daripada membaca dan menulis dalam ingatan Jadi apabila kita ingin mendapatkan rekod tertentu dari jadual, adakah enjin storan InnoDB perlu membaca rekod dari cakera satu demi satu?
Kaedah yang diguna pakai oleh InnoDB adalah untuk membahagikan data kepada beberapa halaman, menggunakan halaman sebagai unit asas interaksi antara cakera dan memori Saiz halaman dalam InnoDB biasanya 16KB. Maksudnya, dalam keadaan biasa, sekurang-kurangnya 16KB kandungan dibaca dari cakera ke memori pada satu masa, dan sekurang-kurangnya 16KB kandungan dalam memori dimuat semula ke cakera pada satu masa.
mysql> show variables like '%innodb_page_size%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | innodb_page_size | 16384 | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
Kami biasanya memasukkan data ke dalam jadual dalam unit rekod Cara rekod ini disimpan pada cakera juga dipanggil format baris atau format rekod. Enjin storan InnoDB telah mereka bentuk empat jenis format baris yang berbeza, iaitu format baris Padat, Berlebihan, Dinamik dan Mampat.
Klasifikasi dan pengenalan format rekod baris
Dalam versi awal InnoDB, memandangkan hanya terdapat satu format fail, tidak perlu menamakan format fail ini. Untuk menyokong ciri baharu dan ketidakserasian dengan versi terdahulu, enjin InnoDB telah membangunkan format fail baharu. Untuk membantu mengurus keserasian sistem dalam situasi naik taraf dan turun taraf, serta menjalankan versi MySQL yang berbeza, InnoDB mula menggunakan format fail bernama.
Dalam msyql 5.7.9 dan versi yang lebih baru, format baris lalai ditentukan oleh pembolehubah innodb_default_row_format dan nilai lalainya adalah dinamik:
mysql> show variables like "innodb_file_format"; +--------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-----------+ | innodb_file_format | Barracuda | +--------------------+-----------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> show variables like "innodb_default_row_format"; +---------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+---------+ | innodb_default_row_format | dynamic | +---------------------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
Lihat jadual semasa menggunakan format Baris:
mysql> show table status like 'dept_emp'\G*************************** 1. row *************************** Name: dept_emp Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Dynamic Rows: 331570 Avg_row_length: 36 Data_length: 12075008Max_data_length: 0 Index_length: 5783552 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2021-08-11 09:04:36 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: latin1_swedish_ci Checksum: NULL Create_options: Comment:1 row in set (0.00 sec)
Tentukan format baris jadual:
CREATE TABLE 表名(列的信息) ROW_FORMAT=行格式名稱(chēng)ALTER TABLE 表名 ROW_FORMAT=行格式名稱(chēng);
Jika anda ingin mengubah suai mod baris jadual sedia ada kepada dimampatkan atau dinamik, anda mesti menetapkan format fail terlebih dahulu kepada Barracuda: set global innodb_file_format=Barracuda;, dan kemudian gunakan ALTER TABLE tablename ROW_FORMAT=COMPRESSED untuk mengubah suainya supaya berkesan.
Format baris
COMPACT
Senarai medan panjang boleh ubah
MySQL menyokong beberapa Jenis data panjang berubah , seperti VARCHAR(M), VARBINARY(M), pelbagai jenis TEKS, dan pelbagai jenis BLOB Kami juga boleh memanggil lajur dengan jenis data medan panjang boleh ubah ini tidak tetap, jadi apabila kita menyimpan data sebenar, kita perlu menyimpan bilangan bait yang diduduki oleh data ini. Jika bilangan bait maksimum yang dibenarkan untuk disimpan dalam medan pembolehubah (M × W) melebihi 255 bait dan bilangan bait sebenar yang disimpan (L) melebihi 127 bait, gunakan 2 bait untuk merekodkan, jika tidak gunakan 1 bait Rekod.
Soalan 1: Jadi mengapa 128 digunakan sebagai garis pemisah? Satu bait boleh mewakili sehingga 255, tetapi apabila MySQL mereka bentuk perwakilan panjang, untuk membezakan sama ada ia adalah bait yang mewakili panjang, ia ditetapkan bahawa jika bit tertinggi ialah 1, maka dua bait mewakili panjang, sebaliknya ia ialah satu bait. Sebagai contoh, 01111111, ini bermakna panjang ialah 127, dan jika panjang ialah 128, dua bait diperlukan, iaitu 10000000 10000000. Bit tertinggi bagi bait pertama ialah 1, maka ini adalah permulaan bagi dua bait yang mewakili panjang. Bait kedua boleh menggunakan semua bit untuk mewakili panjang, dan perlu diperhatikan bahawa MySQL menggunakan kaedah pengiraan Little Endian, dengan bit rendah dahulu dan bit tinggi terakhir, jadi 129 ialah 10000001 10000000. Panjang maksimum kaedah pengenalan ini ialah 32767, iaitu 32KB.
Soalan 2: Apakah yang perlu saya lakukan jika dua bait tidak mencukupi untuk mewakili panjang? Saiz halaman lalai innoDB ialah 16KB Untuk sesetengah medan yang menduduki banyak bait, contohnya, panjang medan lebih besar daripada 16KB Jika rekod tidak boleh disimpan dalam satu halaman, InnoDB akan menyimpan sebahagian daripada data dalam apa yang dipanggil limpahan. Dalam halaman, hanya panjang yang tinggal dalam halaman ini disimpan dalam senarai panjang medan panjang berubah, jadi ia boleh disimpan menggunakan dua bait. Mekanisme halaman limpahan ini merujuk kepada limpahan data kemudian.
Senarai nilai NULL
Sesetengah lajur dalam jadual mungkin menyimpan nilai NULL Jika nilai NULL ini disimpan dalam data sebenar rekod, ia akan mengambil banyak ruang. jadi format baris padat Lajur ini dengan nilai NULL diurus secara seragam dan disimpan dalam senarai nilai NULL. Bagi setiap lajur yang boleh menyimpan NULL, akan terdapat bit binari yang sepadan Apabila nilai bit binari ialah 1, ia bermakna nilai lajur adalah NULL. Apabila nilai bit binari ialah 0, ini bermakna nilai lajur itu bukan NULL.
Maklumat pengepala rekod
digunakan untuk menerangkan maklumat pengepala rekod rekod, yang terdiri daripada 5 bait tetap. 5 bait ialah 40 bit binari, dan bit yang berbeza mewakili makna yang berbeza.
字段 | 長(zhǎng)度(bit) | 說(shuō)明 |
---|---|---|
預(yù)留位1 | 1 | 沒(méi)有使用 |
預(yù)留位2 | 1 | 沒(méi)有使用 |
delete_mask | 1 | 標(biāo)記該記錄是否被刪除 |
min_rec_mask | 1 | B+樹(shù)的每層非葉子節(jié)點(diǎn)中的最小記錄都會(huì)添加該標(biāo)記 |
n_owned | 4 | 表示當(dāng)前記錄擁有的記錄數(shù) |
heap_no | 13 | 表示當(dāng)前記錄在頁(yè)的位置信息 |
record_type | 3 | 表示當(dāng)前記錄的類(lèi)型,0 表示普通記錄,1 表示B+樹(shù)非葉子節(jié)點(diǎn)記錄,2 表示最小記錄,3 表示最大記錄 |
next_record | 16 | 表示下一條記錄的相對(duì)位置 |
隱藏列
記錄的真實(shí)數(shù)據(jù)除了我們自己定義的列的數(shù)據(jù)以外,MySQL會(huì)為每個(gè)記錄默認(rèn)的添加一些列(也稱(chēng)為隱藏列),包括:
DB_ROW_ID(row_id):非必須,6字節(jié),表示行ID,唯一標(biāo)識(shí)一條記錄
DB_TRX_ID:必須,6字節(jié),表示事務(wù)ID
DB_ROLL_PTR:必須,7字節(jié),表示回滾指針
InnoDB表對(duì)主鍵的生成策略是:優(yōu)先使用用戶(hù)自定義主鍵作為主鍵,如果用戶(hù)沒(méi)有定義主鍵,則選取一個(gè)Unique鍵作為主鍵,如果表中連Unique 鍵都沒(méi)有定義的話(huà),則InnoDB會(huì)為表默認(rèn)添加一個(gè)名為row_id的隱藏列作為主鍵。
DB_TRX_ID(也可以稱(chēng)為trx_id) 和DB_ROLL_PTR(也可以稱(chēng)為roll_ptr) 這兩個(gè)列是必有的,但是row_id是可選的(在沒(méi)有自定義主鍵以及Unique 鍵的情況下才會(huì)添加該列)。
其他的行格式和Compact行格式差別不大。
Redundant行格式
Redundant行格式是MySQL5.0之前用的一種行格式,不予深究。
Dynamic行格式
MySQL5.7的默認(rèn)行格式就是Dynamic,Dynamic行格式和Compact行格式挺像,只不過(guò)在處理行溢出數(shù)據(jù)時(shí)有所不同。
Compressed行格式
Compressed行格式在Dynamic行格式的基礎(chǔ)上會(huì)采用壓縮算法對(duì)頁(yè)面進(jìn)行壓縮,以節(jié)省空間。以zlib的算法進(jìn)行壓縮,因此對(duì)于BLOB、TEXT、VARCHAR這類(lèi)大長(zhǎng)度數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行有效的存儲(chǔ)(減少40%,但對(duì)CPU要求更高)。
數(shù)據(jù)溢出
如果我們定義一個(gè)表,表中只有一個(gè)VARCHAR字段,如下:
CREATE TABLE test_varchar( c VARCHAR(60000))
然后往這個(gè)字段插入60000個(gè)字符,會(huì)發(fā)生什么?前邊說(shuō)過(guò),MySQL中磁盤(pán)和內(nèi)存交互的基本單位是頁(yè),也就是說(shuō)MySQL是以頁(yè)為基本單位來(lái)管理存儲(chǔ)空間的,我們的記錄都會(huì)被分配到某個(gè)頁(yè)中存儲(chǔ)。而一個(gè)頁(yè)的大小一般是16KB,也就是16384字節(jié),而一個(gè)VARCHAR(M)類(lèi)型的列就最多可以存儲(chǔ)65532個(gè)字節(jié),這樣就可能造成一個(gè)頁(yè)存放不了一條記錄的情況。
在Compact和Redundant行格式中,對(duì)于占用存儲(chǔ)空間非常大的列,在記錄的真實(shí)數(shù)據(jù)處只會(huì)存儲(chǔ)該列的該列的前768個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù),然后把剩余的數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在幾個(gè)其他的頁(yè)中,記錄的真實(shí)數(shù)據(jù)處用20個(gè)字節(jié)(768字節(jié)后20個(gè)字節(jié))存儲(chǔ)指向這些頁(yè)的地址。這個(gè)過(guò)程也叫做行溢出,存儲(chǔ)超出768字節(jié)的那些頁(yè)面也被稱(chēng)為溢出頁(yè)。
Dynamic和Compressed行格式,不會(huì)在記錄的真實(shí)數(shù)據(jù)處存儲(chǔ)字段真實(shí)數(shù)據(jù)的前768個(gè)字節(jié),而是把所有的字節(jié)都存儲(chǔ)到其他頁(yè)面中,只在記錄的真實(shí)數(shù)據(jù)處存儲(chǔ)其他頁(yè)面的地址。
實(shí)戰(zhàn)分析行格式
準(zhǔn)備表及數(shù)據(jù):
create table row_test ( t1 varchar(10), t2 varchar(10), t3 char(10), t4 varchar(10) ) engine=innodb charset=latin1 row_format=compact; insert into row_test values('a','bb','bb','ccc'); insert into row_test values('d','ee','ee','fff'); insert into row_test values('d',NULL,NULL,'fff');
在Linux環(huán)境下,使用hexdump -C -v mytest.ibd>mytest.txt,打開(kāi)mytest.txt文件,找到如下內(nèi)容:
0000c070 73 75 70 72 65 6d 75 6d 03 02 01 00 00 00 10 00 |supremum........| 0000c080 2c 00 00 00 00 02 00 00 00 00 00 0f 61 c8 00 00 |,...........a...| 0000c090 01 d4 01 10 61 62 62 62 62 20 20 20 20 20 20 20 |....abbbb | 0000c0a0 20 63 63 63 03 02 01 00 00 00 18 00 2b 00 00 00 | ccc........+...| 0000c0b0 00 02 01 00 00 00 00 0f 62 c9 00 00 01 b2 01 10 |........b.......| 0000c0c0 64 65 65 65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 66 66 66 |deeee fff| 0000c0d0 03 01 06 00 00 20 ff 98 00 00 00 00 02 02 00 00 |..... ..........| 0000c0e0 00 00 0f 67 cc 00 00 01 b6 01 10 64 66 66 66 00 |...g.......dfff.|
該行記錄從0000c078開(kāi)始,第一行整理如下:
03 02 01 // 變長(zhǎng)字段長(zhǎng)度列表,逆序,t4列長(zhǎng)度為3,t2列長(zhǎng)度為2,t1列長(zhǎng)度為1 00 // NULL標(biāo)志位,第一行沒(méi)有NULL值 00 00 10 00 2c // 記錄頭信息,固定5字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 2b 68 00 // RowID我們建的表沒(méi)有主鍵,因此會(huì)有RowID,固定6字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 06 05 // 事務(wù)ID,固定6個(gè)字節(jié)80 00 00 00 32 01 10 // 回滾指針,固定7個(gè)字節(jié)61 // t1數(shù)據(jù)'a'62 62 // t2'bb'62 62 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3數(shù)據(jù)'bb'63 63 63 // t4數(shù)據(jù)'ccc'
第二行整理如下:
03 02 01 // 變長(zhǎng)字段長(zhǎng)度列表,逆序,t4列長(zhǎng)度為3,t2列長(zhǎng)度為2,t1列長(zhǎng)度為1 00 // NULL標(biāo)志位,第二行沒(méi)有NULL值 00 00 18 00 2b // 記錄頭信息,固定5字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 02 01 // RowID我們建的表沒(méi)有主鍵,因此會(huì)有RowID,固定6字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 0f 62 // 事務(wù)ID,固定6個(gè)字節(jié) c9 00 00 01 b2 01 10 // 回滾指針,固定7個(gè)字節(jié)64 // t1數(shù)據(jù)'d'65 65 // t2數(shù)據(jù)'ee'65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3數(shù)據(jù)'ee'66 66 66 // t4數(shù)據(jù)'fff'
第三行整理如下:
03 01 // 變長(zhǎng)字段長(zhǎng)度列表,逆序,t4列長(zhǎng)度為3,t1列長(zhǎng)度為1 06 // 00000110 NULL標(biāo)志位,t2和t3列為空 00 00 20 ff 98 // 記錄頭信息,固定5字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 02 02 // RowID我們建的表沒(méi)有主鍵,因此會(huì)有RowID,固定6字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 0f 67 // 事務(wù)ID,固定6個(gè)字節(jié) cc 00 00 01 b6 01 10 // 回滾指針,固定7個(gè)字節(jié)64 // t1數(shù)據(jù)'d'66 66 66 // t4數(shù)據(jù)'fff'
接下來(lái)更新下數(shù)據(jù):
mysql> update row_test set t2=null where t1='a'; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> delete from row_test where t2='ee'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
查看二進(jìn)制內(nèi)容(需要等一會(huì),有可能只寫(xiě)入了緩存,磁盤(pán)上的文件并沒(méi)有更新):
0000c070 73 75 70 72 65 6d 75 6d 03 01 02 00 00 10 00 58 |supremum.......X| 0000c080 00 00 00 00 02 00 00 00 00 00 0f 68 4d 00 00 01 |...........hM...| 0000c090 9e 04 a9 61 62 62 20 20 20 20 20 20 20 20 63 63 |...abb cc| 0000c0a0 63 63 63 63 03 02 01 00 20 00 18 00 00 00 00 00 |cccc.... .......| 0000c0b0 00 02 01 00 00 00 00 0f 6a 4e 00 00 01 9f 10 c0 |........jN......| 0000c0c0 64 65 65 65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 66 66 66 |deeee fff| 0000c0d0 03 01 06 00 00 20 ff 98 00 00 00 00 02 02 00 00 |..... ..........| 0000c0e0 00 00 0f 67 cc 00 00 01 b6 01 10 64 66 66 66 00 |...g.......dfff.|
該行記錄從0000c078開(kāi)始,第一行整理如下:
03 01 // 變長(zhǎng)字段長(zhǎng)度列表,逆序,t4列長(zhǎng)度為3,t1列長(zhǎng)度為1 02 // 0000 0010 NULL標(biāo)志位,表示t2為null 00 00 10 00 58 // 記錄頭信息,固定5字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 02 00 // RowID我們建的表沒(méi)有主鍵,因此會(huì)有RowID,固定6字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 0f 68 // 事務(wù)ID,固定6個(gè)字節(jié) 4d 00 00 01 9e 04 a9 // 回滾指針,固定7個(gè)字節(jié)61 // t1數(shù)據(jù)'a'62 62 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3數(shù)據(jù)'bb'63 63 63 // t4數(shù)據(jù)'ccc'
第二行整理如下:
03 02 01 // 變長(zhǎng)字段長(zhǎng)度列表,逆序,t4列長(zhǎng)度為3,t2列長(zhǎng)度為2,t1列長(zhǎng)度為1 00 // NULL標(biāo)志位,第二行沒(méi)有NULL值20 00 18 00 00 // 0010 delete_mask=1 標(biāo)記該記錄是否被刪除 記錄頭信息,固定5字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 02 01 // RowID我們建的表沒(méi)有主鍵,因此會(huì)有RowID,固定6字節(jié)長(zhǎng)度 00 00 00 00 0f 6a // 事務(wù)ID,固定6個(gè)字節(jié) 4e 00 00 01 9f 10 c0 // 回滾指針,固定7個(gè)字節(jié)64 // t1數(shù)據(jù)'d'65 65 // t2數(shù)據(jù)'ee'65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3數(shù)據(jù)'ee'66 66 66 // t4數(shù)據(jù)'fff'
第三行數(shù)據(jù)未發(fā)生變化。
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Terdapat tiga cara utama untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam PHP: 1. Konfigurasi global melalui php.ini; 2. Melalui pelayan web (seperti setenv Apache atau fastcgi_param of nginx); 3. Gunakan fungsi Putenv () dalam skrip PHP. Antaranya, php.ini sesuai untuk konfigurasi global dan jarang mengubah konfigurasi, konfigurasi pelayan web sesuai untuk senario yang perlu diasingkan, dan putenv () sesuai untuk pembolehubah sementara. Dasar kegigihan termasuk fail konfigurasi (seperti php.ini atau konfigurasi pelayan web), fail .Env dimuatkan dengan perpustakaan dotenv, dan suntikan dinamik pembolehubah dalam proses CI/CD. Maklumat sensitif pengurusan keselamatan harus dielakkan dengan keras, dan disyorkan untuk digunakan.

Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES

PHP memainkan peranan penyambung dan pusat otak dalam perkhidmatan pelanggan pintar, yang bertanggungjawab untuk menyambungkan input depan, penyimpanan pangkalan data dan perkhidmatan AI luaran; 2. Apabila melaksanakannya, adalah perlu untuk membina seni bina berbilang lapisan: front-end menerima mesej pengguna, preprocesses dan permintaan PHP back-end permintaan, pertama sepadan dengan asas pengetahuan tempatan, dan terlepas, panggil perkhidmatan AI luaran seperti OpenAI atau Dialogflow untuk mendapatkan balasan pintar; 3. Pengurusan Sesi ditulis kepada MySQL dan pangkalan data lain oleh PHP untuk memastikan kesinambungan konteks; 4. Perkhidmatan AI bersepadu perlu menggunakan Guzzle untuk menghantar permintaan HTTP, selamat menyimpan Apikeys, dan melakukan kerja yang baik untuk pemprosesan ralat dan analisis tindak balas; 5. Reka bentuk pangkalan data mesti termasuk sesi, mesej, pangkalan pengetahuan, dan jadual pengguna, dengan munasabah membina indeks, memastikan keselamatan dan prestasi, dan menyokong memori robot

Untuk membolehkan bekas PHP menyokong pembinaan automatik, terasnya terletak pada mengkonfigurasi proses integrasi berterusan (CI). 1. Gunakan Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHP, termasuk imej asas, pemasangan lanjutan, pengurusan ketergantungan dan tetapan kebenaran; 2. Konfigurasi alat CI/CD seperti Gitlabci, dan tentukan peringkat binaan, ujian dan penempatan melalui fail .gitlab-ci.yml untuk mencapai pembinaan, pengujian dan penggunaan automatik; 3. Mengintegrasikan kerangka ujian seperti PHPUnit untuk memastikan ujian secara automatik dijalankan selepas perubahan kod; 4. Gunakan strategi penempatan automatik seperti Kubernet untuk menentukan konfigurasi penempatan melalui fail penyebaran.yaml; 5. Mengoptimumkan Dockerfile dan mengamalkan pembinaan pelbagai peringkat
