国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Apa itu WebSockets? Bagaimanakah anda dapat melaksanakan komunikasi masa nyata menggunakan WebSockets di Python?
Bagaimanakah WebSockets berbeza daripada sambungan HTTP tradisional?
Apakah beberapa kes penggunaan biasa untuk websocket dalam aplikasi masa nyata?
Bolehkah anda mengesyorkan mana -mana perpustakaan python yang menyokong fungsi websocket?
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Apa itu WebSockets? Bagaimanakah anda dapat melaksanakan komunikasi masa nyata menggunakan WebSockets di Python?

Apa itu WebSockets? Bagaimanakah anda dapat melaksanakan komunikasi masa nyata menggunakan WebSockets di Python?

Mar 26, 2025 pm 08:04 PM

Artikel ini membincangkan WebSockets, protokol untuk komunikasi dua hala masa nyata melalui sambungan TCP tunggal, membezakannya dengan HTTP tradisional. Ia memperincikan pelaksanaan websocket di python menggunakan perpustakaan seperti websocket dan aiohttp, dan

Apa itu WebSockets? Bagaimanakah anda dapat melaksanakan komunikasi masa nyata menggunakan WebSockets di Python?

Apa itu WebSockets? Bagaimanakah anda dapat melaksanakan komunikasi masa nyata menggunakan WebSockets di Python?

WebSockets adalah protokol yang menyediakan saluran komunikasi penuh-dupleks melalui satu sambungan TCP tunggal, yang membolehkan komunikasi bidirectional masa nyata antara klien (biasanya pelayar web) dan pelayan. Tidak seperti HTTP tradisional, yang tidak mempunyai kekayaan dan memerlukan sambungan baru untuk setiap permintaan, sambungan WebSocket berterusan dan boleh terus dibuka untuk tempoh sesi, yang membolehkan data dihantar dan diterima pada bila -bila masa.

Untuk melaksanakan komunikasi masa nyata menggunakan WebSockets di Python, anda biasanya akan mengikuti langkah-langkah ini:

  1. Pilih Perpustakaan WebSocket: Perpustakaan popular termasuk saluran websockets , aiohttp , dan Django Channels .
  2. Sediakan pelayan websocket:

    • Menggunakan websockets , anda boleh memulakan pelayan dengan kod yang serupa dengan yang berikut:

       <code class="python">import asyncio import websockets async def handler(websocket, path): while True: try: message = await websocket.recv() print(f"Received message: {message}") reply = f"Server received: {message}" await websocket.send(reply) except websockets.exceptions.ConnectionClosed: print("Connection closed") break start_server = websockets.serve(handler, "localhost", 8765) asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server) asyncio.get_event_loop().run_forever()</code>
  3. Pelaksanaan pelanggan:

    • Di sisi klien, anda biasanya akan menggunakan JavaScript untuk menubuhkan sambungan WebSocket ke pelayan. Inilah contoh asas:

       <code class="javascript">const socket = new WebSocket('ws://localhost:8765'); socket.onmessage = function(event) { console.log('Received:', event.data); }; socket.onopen = function(event) { socket.send('Hello Server!'); };</code>
  4. Mengendalikan data masa nyata: Sebaik sahaja sambungan ditubuhkan, kedua-dua klien dan pelayan boleh menghantar mesej pada bila-bila masa, membolehkan komunikasi masa nyata.

Bagaimanakah WebSockets berbeza daripada sambungan HTTP tradisional?

WebSockets dan sambungan HTTP tradisional berbeza dengan beberapa cara utama:

  • Jenis Sambungan:

    • HTTP: Menggunakan model tindak balas permintaan di mana setiap sambungan ditutup selepas respons dihantar.
    • WebSockets: Mewujudkan sambungan berterusan yang tetap terbuka untuk tempoh sesi.
  • Komunikasi:

    • Http: tanpa statur dan unidirectional; Pelanggan menghantar permintaan, dan pelayan bertindak balas.
    • WebSockets: Bidirectional dan Stateful; Kedua -dua pelanggan dan pelayan boleh menghantar data pada bila -bila masa tanpa memulakan sambungan baru.
  • Overhead:

    • HTTP: Setiap permintaan mempunyai overhead yang ketara disebabkan oleh tajuk dan keperluan untuk mewujudkan sambungan baru.
    • WebSockets: Selepas jabat tangan awal, overhead adalah minimum, membolehkan pemindahan data masa nyata yang cekap.
  • Gunakan Kes:

    • HTTP: Sesuai untuk aplikasi web tradisional di mana data tidak sering dikemas kini.
    • WebSockets: Sesuai untuk aplikasi masa nyata seperti kemas kini langsung, aplikasi sembang, dan permainan.

Apakah beberapa kes penggunaan biasa untuk websocket dalam aplikasi masa nyata?

WebSockets amat berguna dalam senario di mana komunikasi masa nyata adalah penting. Beberapa kes penggunaan biasa termasuk:

  • Aplikasi sembang: WebSockets membolehkan pemesejan segera antara pengguna tanpa memerlukan pengundian berterusan.
  • Kemas kini langsung: Laman web boleh menggunakan WebSockets untuk menolak kemas kini masa nyata kepada pengguna, seperti harga saham, skor sukan, atau suapan media sosial.
  • Pengeditan Kerjasama: Alat seperti Google Docs menggunakan WebSockets untuk membolehkan beberapa pengguna mengedit dokumen secara serentak dan melihat perubahan dalam masa nyata.
  • Permainan: Permainan multiplayer boleh menggunakan WebSockets untuk menyegerakkan keadaan permainan dan tindakan pemain dalam masa nyata.
  • IoT (Internet of Things): Peranti boleh menggunakan WebSockets untuk menghantar dan menerima data secara real-time, membolehkan pemantauan dan kawalan jauh.
  • Aplikasi Kewangan: Platform dagangan masa nyata boleh menggunakan WebSockets untuk menyediakan data pasaran up-to-the-second dan melaksanakan perdagangan dengan serta-merta.

Bolehkah anda mengesyorkan mana -mana perpustakaan python yang menyokong fungsi websocket?

Beberapa perpustakaan python menyokong fungsi websocket, masing -masing dengan kekuatan sendiri dan kes penggunaan:

  • WebSockets: Perpustakaan moden yang popular yang menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk melaksanakan pelayan Websocket dan pelanggan. Ia dibina di atas Asyncio dan sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi.
  • AIOHTTP: Walaupun terutamanya rangka kerja klien/pelayan HTTP yang tidak segerak, AIOHTTP juga menyokong fungsi WebSocket, menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina aplikasi stack penuh.
  • Saluran Django: Jika anda menggunakan rangka kerja web Django, saluran Django memanjangkan Django untuk mengendalikan WebSockets, membolehkan anda membina ciri-ciri masa nyata ke dalam aplikasi Django anda dengan mudah.
  • Flask-Sockets: Untuk pengguna flask, soket flask menyediakan sokongan WebSocket, membolehkan ciri-ciri masa nyata dalam aplikasi Flask.
  • Tornado: Rangka kerja yang lebih tua tetapi masih banyak digunakan, Tornado termasuk sokongan WebSocket terbina dalam dan terkenal dengan skalabilitas dan prestasinya.

Setiap perpustakaan ini mempunyai dokumentasi sendiri dan sokongan komuniti, jadi anda boleh memilih yang paling sesuai dengan keperluan projek anda dan kebiasaan anda dengan ekosistem Python.

Atas ialah kandungan terperinci Apa itu WebSockets? Bagaimanakah anda dapat melaksanakan komunikasi masa nyata menggunakan WebSockets di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1501
276
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Jul 06, 2025 am 02:56 AM

Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza. Dicipta menggunakan modul Venv Python sendiri, perintah itu adalah python-mvenvenv; Kaedah pengaktifan: Windows menggunakan Env \ Scripts \ Activate, MacOS/Linux menggunakan Sourceenv/Bin/Activate; Pakej pemasangan menggunakan pipinstall, gunakan pipfreeze> keperluan.txt untuk menghasilkan fail keperluan, dan gunakan pipinstall-rrequirements.txt untuk memulihkan persekitaran; Langkah berjaga -jaga termasuk tidak menyerahkan kepada Git, mengaktifkan semula setiap kali terminal baru dibuka, dan pengenalan dan penukaran automatik boleh digunakan oleh IDE.

Cara Menguji API dengan Python Cara Menguji API dengan Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

See all articles