


Mengapa Templat Timbunan Penuh FastAPI Menjadi Pilihan Saya untuk Pembangunan Web Moden
Jan 27, 2025 am 12:11 AMPython, walaupun bukan bahasa pengaturcaraan yang paling moden, adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan hari ini. Peribahasa Parsi lama: "Bunga tanpa duri adalah anugerah dari syurga (?? ?????? ?????)" mengingatkan kita bahawa segala-galanya di dunia ini mempunyai kelemahan, begitu juga dengan bahasa pengaturcaraan. Walaupun Python mempunyai beberapa isu prestasi (berbanding dengan bahasa yang disusun) dan GIL (Global Interpreter Lock) yang terkenal, kesederhanaan, komuniti besar dan perpustakaan yang kaya menyokong lebih daripada menebus kekurangan ini. Kemajuan terbaharu dalam teknologi teras Python juga telah membuka jalan untuk ciri moden seperti petunjuk jenis dan concurrency—ciri yang pada asalnya tiada.
Python 3.5 memperkenalkan petua jenis, dan secara beransur-ansur menjadi ciri lalai dalam Python 3.10, dan FastAPI juga wujud. Rangka kerja pembangunan API RESTful yang terkenal kini hampir tidak memerlukan pengenalan. Tetapi saya ingin mengambil "lencongan" kreatif di sini: "Bagaimana saya belajar untuk berhenti bimbang dan menyukai bom." Ya, anda membacanya dengan betul. FastAPI ialah "bom" yang menggegarkan Django dan juga rangka kerja pembangunan web lain dalam bahasa yang berbeza. Ia memanfaatkan kekuatan Python tanpa mencipta semula roda. FastAPI merangkumi ciri bahasa teras Python, menjadikan proses pembelajaran terasa seperti menemui semula Python itu sendiri—tetapi dengan cara yang lebih baik. Percayalah: keluk pembelajaran adalah lebih kepada perjalanan yang menyeronokkan. Hebat, keluk pembelajaran! ?
Walaupun banyak faedah FastAPI boleh mengisi beberapa halaman, siaran ini memfokuskan pada sebab saya suka pengarangnya
@tiangolo (Sebastián Ramírez)Templat Tindanan Penuh . Sebastián bukan sahaja penyumbang sumber terbuka yang hebat, dia adalah idola saya. Dedikasinya melampaui membina alat anda sendiri, dia juga menyerlahkan projek lain yang patut diterokai dan digunakan untuk kehidupan.
Mengapa saya suka templat tindanan penuh
1. Integrasikan teknologi moden
Templat ini menghimpunkan susunan ideal:
Halaman belakang menggunakan
- FastAPI
- Penggunaan pangkalan data PostgreSQL
- Penggunaan bahagian hadapan React
- DevOps menggunakan Docker Compose
- Anda boleh mendapatkan senarai penuh teknologi di sini.
Walaupun berasaskan Python, prestasi FastAPI sememangnya mengagumkan. Ini adalah terima kasih kepada fakta bahawa ia berdasarkan dua alat berkuasa:
Starlette dan Uvicorn. Jika anda telah menggunakan Django, anda mungkin tahu bahawa prestasinya bukanlah titik terkuatnya. Tetapi lihat Tanda Aras TechEmpower: FastAPI mengatasi prestasi Flask dan jauh mendahului Django — bukan hanya dengan rambut, tetapi Jauh, jauh Memimpin! Anda mungkin berfikir, "Jadi apa? Saya tahu teknologi ini dan boleh mengintegrasikannya sendiri. Templat ini mengendalikan isu ini untuk anda dan menggunakan amalan terbaik sepanjang masa. Kenapa tidak percaya? Dengan mengecilkan timbunan anda, anda membebaskan fikiran anda daripada perlu risau tentang JS/TS, Vite/Webpack, UI Chakra/UI Bahan, dsb. Lompat terus ke kod!
Traefik, Penulis Drama atau UI Chakra. Menemui alatan ini melalui templat ini mendedahkan saya kepada amalan terbaik industri dan memberi inspirasi kepada saya untuk mengetahui lebih lanjut.
Templat FastAPI Versi Penuh bukan sekadar satu set alat; ia adalah rangka kerja yang direka dengan teliti yang mengimbangi teknologi moden dengan kemudahan penggunaan. Ia tidak sempurna - seperti Python atau apa-apa lagi dalam hidup - tetapi seperti kata pepatah, "Bunga tanpa duri adalah hadiah dari syurga."3. Kerja yang membosankan telah selesai!
4. Belajar daripada pembangun terkemuka
Sebelum menggunakan templat ini, saya tidak pernah mendengar tentang teknologi seperti 5 Kod disusun dengan baik dan mengikut amalan terbaik
Saya tidak akan menyelidiki pangkalan kod, tetapi salah satu sorotan ialah pelaksanaan pengesahan pengguna yang sangat baik. Ia menggunakan piawaian OAuth2 dan JWT - dan melakukan kerja yang hebat. Walaupun strukturnya mungkin kelihatan rumit pada mulanya, anda akan segera memahami mengapa ia direka bentuk seperti itu. 6. Ciri penyesuaian luar biasa
Adakah anda lebih suka berpegang pada hujung belakang dan melaksanakan bahagian hadapan menggunakan rangka kerja kegemaran anda seperti Svelte? tiada masalah! Memadamkan folder bahagian hadapan adalah hampir semua yang anda perlu lakukan. Templat menyokong penyesuaian mudah bahagian belakang atau bahagian hadapan, membolehkan anda melaraskannya mengikut keperluan khusus anda. 7. Dokumentasi dan Sokongan Komuniti
Kedua-dua FastAPI dan templat tindanan penuh didokumenkan sepenuhnya. Selain itu, terdapat komuniti aktif di sekeliling FastAPI, jadi agak mudah untuk mencari penyelesaian kepada masalah atau mempelajari amalan terbaik.
Kelemahan
1. Kelewatan semakan permintaan Tarik
Sebastián mengekalkan banyak projek yang menakjubkan, jadi semakan PR mungkin mengambil masa lebih lama daripada yang dijangkakan. Kelebihannya, dia sangat membantu dan bertindak balas dengan penuh semangat apabila dia mempunyai masa untuk mengambil bahagian. 2. Kerumitan untuk pemula
Walaupun templat ini hebat, struktur dan penyepaduannya mungkin sukar difahami oleh pemula. Pembangun baharu mungkin memerlukan masa tambahan untuk memahami cara semua bahagian sesuai bersama. 3. Penyelenggaraan projek tersuai
Setelah anda memperibadikan templat anda, memastikan projek selaras dengan perubahan huluan boleh menjadi rumit. Menggabungkan kemas kini daripada repositori asal memerlukan perhatian yang teliti untuk mengelakkan konflik dengan penyesuaian anda.
Ringkasnya,
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Templat Timbunan Penuh FastAPI Menjadi Pilihan Saya untuk Pembangunan Web Moden. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
