国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Blok Binaan Python: Pembolehubah, I/O dan Operator

Blok Binaan Python: Pembolehubah, I/O dan Operator

Jan 07, 2025 am 08:14 AM

The Building Blocks of Python: Variables, I/O, and Operators

Helo, peminat Python! ? Adakah anda bersedia untuk mengambil langkah pertama anda ke dunia pengaturcaraan Python yang menarik? Dalam blog ini, kami akan membincangkan tiga konsep asas yang membentuk blok binaan pengaturcaraan Python. Pada akhirnya, anda akan mempunyai asas yang kukuh untuk dibina semasa anda meneruskan perjalanan pengekodan anda. Ini adalah asas bahasa pengaturcaraan; walaupun struktur mungkin berbeza dalam bahasa yang berbeza, konsepnya tetap sama.

  • Pembolehubah dan Jenis Data
  • Input dan Output
  • Pengendali

Jom selami!

1. Pembolehubah dan Jenis Data:

Apakah itu Pembolehubah?

Pembolehubah ialah bekas tempat anda boleh menyimpan data dalam program anda. Sama seperti memberi nama pada kotak supaya anda tahu isi dalamnya, anda memberikan nama pembolehubah anda untuk membantu anda menggunakan datanya kemudian. Satu fakta menarik tentang Python ialah ia cukup bijak untuk mengetahui jenis data yang anda simpan - anda tidak perlu memberitahunya sama ada anda menyimpan nombor, teks atau sesuatu yang lain!
Contoh:

name = "Hossen"     # String
grade = 97          # Integer
height = 6.1        # Float
is_student = True   # Boolean

Konvensyen Penamaan Variabel:
Konvensyen penamaan pembolehubah adalah penting untuk mengekalkan kebolehbacaan kod dan mengikuti amalan terbaik. Berikut ialah peraturan dan konvensyen untuk menamakan pembolehubah dalam Python:

  • Mesti bermula dengan huruf atau aksara garis bawah
  • Tidak boleh bermula dengan nombor
  • Boleh mengandungi huruf, nombor dan garis bawah (A-z, 0-9 dan _)
  • Ia adalah sensitif huruf besar-besaran (umur, Umur dan AGE ialah tiga pembolehubah berbeza)
  • Tidak boleh menggunakan sebarang perkataan atau kata kunci terpelihara
  • Jika anda mempunyai nama yang lebih panjang, gunakan snake_case (diutamakan), camelCase atau PascalCase.

Pemutus Pembolehubah:
Jika anda ingin menentukan jenis data pembolehubah, ia boleh dicapai dengan menghantar.

x = str(5)      # x will be '5'
y = int(5)      # y will be 5
z = float(5)    # z will be 5.0

Dapatkan Jenis Pembolehubah:
Anda boleh mendapatkan jenis data pembolehubah dengan fungsi type().

x = 5
y = "Refat"
z = True
print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))

Tetapkan Berbilang Pembolehubah
Python membenarkan anda memberikan nilai kepada berbilang pembolehubah dalam satu baris:

x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry"
print(x)
print(y)
print(z)

N.B. Pembolehubah rentetan boleh diisytiharkan sama ada dengan menggunakan petikan tunggal atau berganda.

Jenis Data

Dalam pengaturcaraan, jenis data ialah konsep penting. Pembolehubah boleh menyimpan jenis data yang berbeza, dan setiap jenis mempunyai keupayaan uniknya sendiri. Python datang dengan beberapa jenis data terbina dalam secara lalai, yang boleh disusun ke dalam kategori berikut:
Jenis Teks: str
Jenis Angka: int, terapung, kompleks
Jenis Jujukan: senarai, tupel, julat
Jenis Pemetaan: dict
Jenis Set: set, frozenset
Jenis Boolean: bool
Jenis Perduaan: bait, bytearray, memoryview
Tiada Jenis: NoneType

2. Input dan Output

Input:
Fungsi input() Python membolehkan anda menangkap input daripada pengguna. Input sentiasa dianggap sebagai rentetan melainkan ditukar secara eksplisit.

name = "Hossen"     # String
grade = 97          # Integer
height = 6.1        # Float
is_student = True   # Boolean

Output:
Fungsi print() digunakan untuk memaparkan maklumat. Anda boleh menggabungkan rentetan dan pembolehubah untuk pengalaman yang lebih interaktif.

x = str(5)      # x will be '5'
y = int(5)      # y will be 5
z = float(5)    # z will be 5.0

3. Operator

Pengendali ialah simbol atau kata kunci khas yang melakukan operasi pada data. Mereka memberitahu komputer jenis operasi atau tindakan yang perlu dilakukan (cth. , -, *, /).
Operan ialah nilai atau pembolehubah yang dikendalikan oleh pengendali - Ia adalah data, yang digunakan oleh pengendali untuk melakukan tugasnya.
Python membahagikan operator kepada kumpulan berikut:

  • Operator aritmetik: Operator aritmetik digunakan dengan nilai berangka untuk melaksanakan operasi matematik biasa:
x = 5
y = "Refat"
z = True
print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))
  • Pengendali tugasan: Pengendali tugasan digunakan untuk menetapkan nilai kepada pembolehubah.
x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry"
print(x)
print(y)
print(z)
  • Operator perbandingan: Operator perbandingan digunakan untuk membandingkan dua nilai:
name = input("What is your name? ")
  • Pengendali logik: Operator logik digunakan untuk menggabungkan pernyataan bersyarat:
age = 25
print("I am", age, "years old.")

# Using f-strings for adding dynamic value:
print(f"I am {age} years old.")
  • Pengendali identiti: Pengendali identiti digunakan untuk membandingkan objek, bukan jika ia sama, tetapi jika ia adalah objek yang sama, dengan lokasi memori yang sama:
x + y      # Addition   
x - y      # Subtraction
x * y      # Multiplication 
x / y      # Division
x % y      # Modulus
x ** y     # Exponentiation
x // y     # Floor division
  • Pengendali keahlian: Pengendali keahlian digunakan untuk menguji sama ada urutan dibentangkan dalam objek:
x = 8
x += 8
x -= 8
  • Pengendali bitwise: Operator bitwise digunakan untuk membandingkan nombor (perduaan):
x == y     # Equal
x != y     # Not Equal
x > y      # Greater than
x < y      # Less then
x >= y     # Greater than or equal to
x <= y     # Less than or equal to



Tahniah kerana mengambil langkah pertama anda dalam pengaturcaraan Python! Anda kini telah mempelajari asas Pembolehubah, Input dan Output dan Operator—blok binaan penting, yang perlu dilakukan oleh setiap pengaturcara tuan. Dengan pengetahuan ini, anda sedang dalam perjalanan untuk menulis program yang lebih kompleks dan berkuasa.

Tetapi jangan berhenti di sini! Dalam blog seterusnya siri ini, kami akan menyelami Aliran Kawalan, di mana anda akan belajar cara menjadikan program anda lebih interaktif dan didorong oleh keputusan. Nantikan! Jika anda mempunyai sebarang pertanyaan, sila komen di bawah. Jangan cuba menghafal peraturan—selam dan anda akan mempelajarinya dengan sempurna apabila gagal.

Selamat pengekodan! ?

Atas ialah kandungan terperinci Blok Binaan Python: Pembolehubah, I/O dan Operator. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1488
72
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Cara Menguji API dengan Python Cara Menguji API dengan Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Jul 06, 2025 am 02:56 AM

Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza. Dicipta menggunakan modul Venv Python sendiri, perintah itu adalah python-mvenvenv; Kaedah pengaktifan: Windows menggunakan Env \ Scripts \ Activate, MacOS/Linux menggunakan Sourceenv/Bin/Activate; Pakej pemasangan menggunakan pipinstall, gunakan pipfreeze> keperluan.txt untuk menghasilkan fail keperluan, dan gunakan pipinstall-rrequirements.txt untuk memulihkan persekitaran; Langkah berjaga -jaga termasuk tidak menyerahkan kepada Git, mengaktifkan semula setiap kali terminal baru dibuka, dan pengenalan dan penukaran automatik boleh digunakan oleh IDE.

See all articles