


Bagaimana untuk Menjana Imej PNG dengan Matplotlib Apabila Pembolehubah DISPLAY Tidak Ditakrifkan?
Nov 30, 2024 pm 03:20 PMMenjana PNG dengan Matplotlib Apabila PAPARAN Tidak Ditakrifkan
Dalam Python, matplotlib ialah perpustakaan popular untuk mencipta visualisasi statik, animasi dan interaktif . Walau bagaimanapun, apabila DISPLAY tidak ditetapkan dalam persekitaran, cuba menjana imej PNG menggunakan matplotlib boleh membawa kepada mesej ralat "tiada nama paparan dan tiada pembolehubah persekitaran $DISPLAY." Ralat ini berlaku kerana bahagian belakang lalai matplotlib memerlukan pelayan X, yang tidak tersedia dalam persekitaran tertentu.
Untuk menangani isu ini, kami mesti menetapkan secara eksplisit matplotlib untuk menggunakan bahagian belakang Agg (Geometri Anti-Bijian). Agg ialah bahagian belakang bukan interaktif yang tidak memerlukan pelayan X, membenarkan penciptaan imej dalam persekitaran tanpa kepala.
Berikut ialah cara untuk melaksanakan penyelesaian ini:
import matplotlib # Force matplotlib to use the Agg backend matplotlib.use('Agg')
Letak ini kod pada permulaan skrip anda, sebelum mengimport mana-mana submodul matplotlib lain seperti pyplot. Dengan menetapkan bahagian belakang kepada Agg sebelum mengimport pyplot, kami memastikan bahawa matplotlib tidak cuba menggunakan bahagian belakang yang menggunakan X.
Sebagai alternatif, anda boleh menetapkan bahagian belakang secara kekal dengan mengubah suai fail konfigurasi .matplotlibrc anda. Di bahagian belakang, tetapkan yang berikut:
backend : Agg
Tetapan global ini menghapuskan keperluan untuk menentukan bahagian belakang secara eksplisit dalam skrip anda.
Setelah bahagian belakang yang sesuai dikonfigurasikan, anda boleh menjana PNG imej menggunakan matplotlib tanpa menghadapi ralat "DISPLAY undefined".
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjana Imej PNG dengan Matplotlib Apabila Pembolehubah DISPLAY Tidak Ditakrifkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

"Hello, dunia!" Program adalah contoh paling asas yang ditulis dalam Python, yang digunakan untuk menunjukkan sintaks asas dan mengesahkan bahawa persekitaran pembangunan dikonfigurasi dengan betul. 1. Ia dilaksanakan melalui garis cetakan kod ("Hello, World!"), Dan selepas berlari, teks yang ditentukan akan dikeluarkan pada konsol; 2. Langkah -langkah berjalan termasuk memasang python, menulis kod dengan editor teks, menyimpan sebagai fail .py, dan melaksanakan fail di terminal; 3. Kesilapan umum termasuk kurungan atau petikan yang hilang, penyalahgunaan cetakan modal, tidak menyimpan format .py, dan kesilapan persekitaran yang menjalankan; 4. Alat pilihan termasuk terminal editor teks tempatan, editor dalam talian (seperti replit.com)

Untuk menghasilkan rentetan rawak, anda boleh menggunakan kombinasi modul rawak dan rentetan Python. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Import modul rawak dan rentetan; 2. Tentukan kolam watak seperti string.ascii_letters dan string.digits; 3. Tetapkan panjang yang diperlukan; 4. Panggil Random.Choices () untuk menjana rentetan. Sebagai contoh, kod tersebut termasuk importrandom dan importstring, set panjang = 10, aksara = string.ascii_letters string.digits dan laksanakan '' .join (random.c

Algorithmmsinpythonareessentialforefficientplemlemen-solvinginprogramming.theyarestep-by-stepproceduresedtosolvetaskslikesorting, carian, anddatamanipulation.CommontypesincludesortalgorithmslinybineShmseCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeCkeChmmsline, carianShmseKorithmseCkeCkeChmmmslareLineShmseKorithmmslareLineShmmslikeCkeCkeCksort,

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Listslicinginpythonextractsaportionofalistusingindices.1.itusesthesyntaxlist [start: end: step], wherestartislusive, endisexclusive, andstepdefinestheinterval.2.ifstartorendareomitt

Modul CSV Python menyediakan cara mudah untuk membaca dan menulis fail CSV. 1. Apabila membaca fail CSV, anda boleh menggunakan csv.reader () untuk membaca garis mengikut baris dan mengembalikan setiap baris data sebagai senarai rentetan; Jika anda perlu mengakses data melalui nama lajur, anda boleh menggunakan csv.dictreader () untuk memetakan setiap baris ke dalam kamus. 2. Apabila menulis ke fail CSV, gunakan kaedah CSV.Writer () dan hubungi Writerow () atau Writerows () untuk menulis satu baris data tunggal atau berbilang; Jika anda ingin menulis data kamus, gunakan csv.dictwriter (), anda perlu menentukan nama lajur terlebih dahulu dan tulis tajuk melalui WriteHeader (). 3. Semasa mengendalikan kes kelebihan, modul secara automatik mengendalikannya

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.
