


Mari selami lebih mendalam prinsip dan konsep **Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP)** Python, dengan contoh sebenar
Nov 16, 2024 pm 07:31 PM1. Kelas dan Objek: Rangka Tindakan dan Blok Bangunan Anda
- Kelas: Fikirkan kelas sebagai rangka tindakan untuk objek. Ia mentakrifkan sifat (atribut) dan tindakan (kaedah) yang akan ada pada objek berdasarkannya.
- Objek: Contoh kelas yang anda buat dan berinteraksi dengannya.
Contoh:
class Dog: # The constructor method def __init__(self, name, breed): self.name = name # Attribute self.breed = breed # Method (function in the class) def bark(self): print(f"{self.name} says woof!") # Creating an object of the Dog class dog1 = Dog("Buddy", "Golden Retriever") dog1.bark() # Output: Buddy says woof!
Di sini, Dog ialah kelas (cetak biru) dan dog1 ialah objek yang dicipta daripada pelan tindakan ini.
2. Enkapsulasi: Menyembunyikan Butiran Dalaman
Encapsulation ialah tentang memastikan data selamat dan hanya membenarkan interaksi dengannya melalui kaedah terkawal. Dengan menggunakan atribut peribadi (diawali dengan _ atau __), kami memastikan ia tidak boleh diakses secara langsung.
Contoh:
class BankAccount: def __init__(self, balance): self.__balance = balance # Private attribute def deposit(self, amount): self.__balance += amount def get_balance(self): return self.__balance account = BankAccount(100) account.deposit(50) print(account.get_balance()) # Output: 150
__baki adalah peribadi, jadi kami berinteraksi dengannya hanya melalui kaedah deposit() dan get_balance().
3. Pewarisan: Mewariskan Sifat
Warisan membenarkan kelas (anak) memperoleh atribut dan kaedah daripada kelas lain (ibu bapa), mendayakan penggunaan semula kod dan mencipta hierarki semula jadi.
Contoh:
class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def make_sound(self): pass class Dog(Animal): def make_sound(self): return "Woof!" class Cat(Animal): def make_sound(self): return "Meow!" dog = Dog("Buddy") cat = Cat("Whiskers") print(dog.make_sound()) # Output: Woof! print(cat.make_sound()) # Output: Meow!
Di sini, Anjing dan Kucing mewarisi daripada Haiwan, bermakna mereka boleh berkongsi sifat dan gelagat yang sama tetapi juga mempunyai gelagat unik melalui penggantian kaedah.
4. Polimorfisme: Satu Antara Muka, Pelbagai Bentuk
Polymorphism membenarkan kaedah untuk melakukan secara berbeza bergantung pada objek yang memanggilnya. Ini berguna dalam kes seperti kaedah mengatasi dalam kelas kanak-kanak, di mana setiap subkelas boleh melaksanakan tingkah laku dengan cara tersendiri.
Contoh:
class Shape: def area(self): pass class Square(Shape): def __init__(self, side): self.side = side def area(self): return self.side * self.side class Circle(Shape): def __init__(self, radius): self.radius = radius def area(self): return 3.14 * self.radius * self.radius shapes = [Square(4), Circle(3)] for shape in shapes: print(shape.area())
Setiap bentuk mengira luasnya secara berbeza, walaupun mereka berkongsi nama kaedah yang sama, kawasan(). Ini adalah polimorfisme dalam tindakan.
5. Abstraksi: Memudahkan Realiti Kompleks
Abstraksi memfokuskan pada hanya menunjukkan ciri penting dan menyembunyikan butiran kompleks. Ia selalunya dicapai menggunakan kelas abstrak atau antara muka (menggunakan modul abc dalam Python).
Contoh:
from abc import ABC, abstractmethod class Vehicle(ABC): @abstractmethod def start_engine(self): pass class Car(Vehicle): def start_engine(self): return "Car engine started!" class Motorcycle(Vehicle): def start_engine(self): return "Motorcycle engine started!" car = Car() motorcycle = Motorcycle() print(car.start_engine()) # Output: Car engine started! print(motorcycle.start_engine()) # Output: Motorcycle engine started!
Di sini, Kenderaan ialah kelas abstrak yang mentakrifkan enjin_mula tetapi tidak melaksanakannya. Kelas Kereta dan Motosikal menyediakan pelaksanaan khusus, membolehkan kami menumpukan pada tingkah laku yang berkaitan dengan setiap jenis kenderaan sahaja.
Menyatukan Semuanya: OOP Superpowers Unlocked
Dengan menguasai prinsip OOP ini—pengkapsulan, pewarisan, polimorfisme dan abstraksi—anda bukan sekadar menulis kod; anda sedang mereka bentuk keseluruhan sistem dengan struktur, kejelasan dan kecekapan.
Selamat datang ke kelab 'arkitek keren' Python. ??"
Atas ialah kandungan terperinci Mari selami lebih mendalam prinsip dan konsep **Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP)** Python, dengan contoh sebenar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza. Dicipta menggunakan modul Venv Python sendiri, perintah itu adalah python-mvenvenv; Kaedah pengaktifan: Windows menggunakan Env \ Scripts \ Activate, MacOS/Linux menggunakan Sourceenv/Bin/Activate; Pakej pemasangan menggunakan pipinstall, gunakan pipfreeze> keperluan.txt untuk menghasilkan fail keperluan, dan gunakan pipinstall-rrequirements.txt untuk memulihkan persekitaran; Langkah berjaga -jaga termasuk tidak menyerahkan kepada Git, mengaktifkan semula setiap kali terminal baru dibuka, dan pengenalan dan penukaran automatik boleh digunakan oleh IDE.
