


Bolehkah Python Dikotak Pasir dalam Python Tulen untuk Pembangunan Permainan Web Selamat?
Nov 10, 2024 am 06:28 AMSandboxing Python in Pure Python: Exploring Options
Dalam bidang pembangunan permainan web, keinginan untuk kandungan permainan dinamik sering membawa kepada keperluan untuk keupayaan skrip. Walau bagaimanapun, dalam permainan berasaskan Python, membenarkan pengguna yang tidak dipercayai untuk melaksanakan skrip menimbulkan risiko keselamatan yang ketara. Timbul persoalan: bolehkah Python dikotak pasir dalam Python tulen untuk mengurangkan risiko ini?
Pendekatan Kotak Pasir untuk Python
Sandboxing Python dalam Python tulen melibatkan pengehadan akses kod kepada persekitaran luaran. Ini boleh dicapai dalam dua cara utama:
1. Persekitaran Pelaksanaan Terhad:
Pendekatan ini mewujudkan persekitaran terhad, mengehadkan global dan sumber lain yang boleh diakses. Dengan melaksanakan kod dalam persekitaran ini, skrip yang berpotensi berniat jahat dihalang daripada berinteraksi dengan sistem asas. Ini adalah pendekatan yang dicadangkan oleh Messa.
Walau bagaimanapun, kaedah ini mempunyai had. Pengguna berniat jahat mungkin mencari cara untuk melarikan diri dari kotak pasir melalui teknik seperti pengendalian pengecualian atau mengeksploitasi keadaan dalaman. Oleh itu, pendekatan ini berdaya maju untuk penggunaan bahasa yang lengkap tetapi memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap kelemahan keselamatan.
2. Penghuraian Kod dan Transformasi:
Kaedah alternatif melibatkan penghuraian kod menggunakan modul 'ast'. Semasa menghuraikan, binaan yang tidak diingini, seperti pernyataan import dan panggilan fungsi, dialih keluar. Kod selebihnya kemudiannya disusun, memastikan pematuhan dengan persekitaran kotak pasir.
Pendekatan ini disyorkan apabila Python digunakan sebagai bahasa konfigurasi atau untuk tujuan skrip terhad. Keperluan skrip boleh dipenuhi, manakala risiko pelaksanaan kod berniat jahat diminimumkan.
Pilihan Tambahan untuk Skrip Sumber Terbuka
Jika penterjemah skrip Pythonic tidak tersedia, pertimbangkan meneroka penterjemah skrip sumber terbuka alternatif yang ditulis dalam Python tulen. Jurubahasa ini boleh memberikan sokongan untuk pembolehubah, syarat asas dan panggilan fungsi tanpa keupayaan definisi.
Kotak Pasir PyPy (Tidak Berdaya maju untuk GAE)
Untuk penyelesaian kotak pasir yang lebih mantap , kotak pasir PyPy boleh dipertimbangkan. Walau bagaimanapun, ia tidak berdaya maju dalam persekitaran seperti Google App Engine (GAE).
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Python Dikotak Pasir dalam Python Tulen untuk Pembangunan Permainan Web Selamat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
