pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana untuk mencipta sistem pengesahan imej dengan python streamlit dan canva!
Bagaimana untuk mencipta sistem pengesahan imej dengan python streamlit dan canva!
Oct 24, 2024 am 08:14 AM
Termasuk
import streamlit as st import # your database manager here! from cryptography.fernet import Fernet from PIL import Image, PngImagePlugin import base64, hashlib, uuid
Mulakan sesi dengan streamlit jika anda mahu
def initialize_session_state(): pass
Skrip utama:
class BadgeConfig:
def __init__(self):
initialize_session_state()
# Ensure badge_id is stored as a class attribute
self.badge_id = None
# Generate a SHA-256 hash from image data
def generate_image_hash(self, image_data):
return hashlib.sha256(image_data).hexdigest()
# Create the encryption signature using Fernet
def create_signature(self, unique_id):
id_image_bytes = unique_id.encode("utf-8")
# Ensure 32-byte length
padded_id_image_bytes = id_image_bytes.ljust(32)[:32]
encoded_key = base64.urlsafe_b64encode(padded_id_image_bytes)
return Fernet(encoded_key)
# Check if image was created on Canva using PngImagePlugin
def is_canva_image(self, image):
if isinstance(image, PngImagePlugin.PngImageFile):
# Extract metadata from the image
metadata = image.info # Info contains the metadata
# Checking if 'Canva' appears in the 'xmp:CreatorTool' field
xmp_metadata = metadata.get('XML:com.adobe.xmp', '')
if "Canva" in xmp_metadata:
return True
return False
# Display the uploaded badge and validate its dimensions and source
def process_image(self, user_badge):
try:
image = Image.open(user_badge)
WIDTH, HEIGHT = image.size
if WIDTH != 1080 or HEIGHT != 1920:
st.warning("This is not a valid dnakey-badge!")
st.stop()
# Check if the image is created on Canva
if not self.is_canva_image(image):
st.warning("The uploaded image is not a Canva PNG image!")
st.stop()
st.image(user_badge, caption="Uploaded Image", use_column_width=True)
# Reset the file pointer and read the image data for hashing
user_badge.seek(0)
return user_badge.read()
except Exception as e:
st.error(f"Error processing the image: {str(e)}")
st.stop()
# Handle badge activation and update session
def activate_badge(self, badge_usage, config_manager):
if not st.session_state['toast_shown']:
st.toast("**:blue[Your Id Badge is activated now!]**", icon="?")
st.session_state['toast_shown'] = True
if not st.session_state['usage_updated'] and badge_usage > 0:
config_manager.update_usage_badge_count()
st.session_state['usage_updated'] = True
# Main function to create a session and handle badge logic
def create_session(self, user_badge):
# Process image and generate its unique ID
image_data = self.process_image(user_badge)
unique_id = self.generate_image_hash(image_data)
# Create an encryption signature
signature = self.create_signature(unique_id)
# Create a UUID (version 5) based on the existing unique_id
self.badge_id = str(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, unique_id))
# Initialize config manager
config_manager = ConfigManager(self.badge_id)
badge_usage = config_manager.get_badge_usage()
# Handle badge activation and session updates
self.activate_badge(badge_usage, config_manager)
return signature, self.badge_id # Return the badge_id as well
# call the script
with st.sidebar:
st.title("Log-In Here:")
with st.popover("Upload Your Agent Badge!", use_container_width=True):
user_badge = st.file_uploader("Your Agent Badge!", type=["png"], key="agent_badge")
if user_badge:
# User badge is uploaded
signature, badge_id = BadgeConfig().create_session(user_badge)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencipta sistem pengesahan imej dengan python streamlit dan canva!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Terangkan pernyataan Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Apakah petunjuk jenis python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread
Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.
Apakah Iterator Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()
Tutorial Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.
Cara Menguji API dengan Python
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.
Skop pembolehubah python dalam fungsi
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
