Tidak kira siapa anda atau apa yang anda lakukan , Bayangkan anda mempunyai bahasa yang boleh anda lakukan hampir apa sahaja?-?automasikan tugasan, menganalisis set data, menyelidiki AI atau bahkan bina aplikasi dunia sebenar. Itu Python.
Jika anda rasa blog ini berguna, saya mengalu-alukan sebarang maklum balas?-?sama ada kritikan atau penghargaan. Sila hantar mesej kepada saya dalam peti masuk saya di sini.
Apakah?Python?
Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi dan serba boleh yang terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaannya. Ia membolehkan anda menulis kod logik yang jelas untuk projek besar dan kecil, merentas pelbagai industri.
Kesederhanaan dan Kemudahan?Pembelajaran
Berikut ialah coretan kod
a = 2 b = 3 print(a+b)
Anda nampak? Itulah sebabnya Python sangat popular?-?rasanya hampir seperti menulis bahasa Inggeris. Anda sedang menulis bahasa yang difahami oleh komputer, tanpa jargon yang tidak perlu atau kod boilerplate yang kompleks. Ia jelas, tajam dan tepat sasaran.
Ini satu lagi contoh untuk menunjukkan sebab menulis Python terasa sangat intuitif:
a = 5 b = 6 if a>b: print("a is bigger Sir!") else: print("No B is big :>") ## A program that can't stop itself is called an infinte loop here is an example ## just press CTRL + C to stop :> while a >0: print("Infinite loop started ")
Kepelbagaian dan Aplikasi
Bagaimana Python boleh membantu anda? Mari pecahkannya mengikut profesion:
Peguam
Semakan dan Automasi Dokumen: Peguam boleh mengautomasikan semakan dokumen undang-undang, menyerlahkan bahagian utama, klausa atau percanggahan menggunakan pustaka Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP) Python seperti spaCy. Ini menjimatkan masa dan mengurangkan risiko kehilangan maklumat kritikal.
Penjanaan Kontrak: Python boleh mengisi secara automatik templat untuk kontrak rutin atau borang undang-undang, mengurangkan kesilapan manusia dan menjadikan proses undang-undang lebih cekap.
Penyelidikan Undang-undang: Python boleh mengikis pangkalan data undang-undang kes untuk preseden, statut atau ketetapan yang berkaitan, membantu peguam mengikuti perkembangan terkini dan menyediakan kes dengan lebih baik.
Doktor
Diagnosis Perubatan: Python boleh digunakan dengan alatan AI untuk menganalisis imej perubatan seperti X-ray atau MRI untuk pengesanan awal penyakit seperti kanser atau patah tulang.
Sistem Pengurusan Pesakit: Mengautomasikan penjadualan pesakit, menjejaki pelan rawatan dan menguruskan rekod pesakit dengan selamat menggunakan Python dengan
Flask atau Django untuk sokongan hujung belakang.
Penjagaan Kesihatan Ramalan: Ramalkan hasil pesakit, seperti kadar kemasukan semula atau masa pemulihan, menggunakan model pembelajaran mesin yang dibina dengan perpustakaan Python seperti Scikit-learn atau TensorFlow.
Peniaga
Perdagangan Algoritma: Bina bot dagangan, automatikkan pelaksanaan perdagangan dan strategi ujian belakang menggunakan Python.
Analisis Data Kewangan: Analisis data pasaran saham dan ramalkan arah aliran pasaran dengan perpustakaan pembelajaran mesin Python.
Saintis Data
Analisis Data: Gunakan Panda untuk memanipulasi dan menganalisis set data yang besar dengan mudah.
Pembelajaran Mesin: Bina model ramalan menggunakan Scikit-learn, TensorFlow atau PyTorch.
Penggambaran Data: Cipta perwakilan visual data dengan Matplotlib, Seaborn atau Plotly untuk menyampaikan cerapan.
Tidak kira profesion anda, sama ada anda dalam perniagaan tradisional atau teknologi yang berkembang pesat, Python boleh mengautomasikan tugasan berulang anda, memberikan anda lebih banyak masa untuk memfokus pada perkara yang sebenarnya perkara. Ia adalah kunci untuk menzahirkan potensi penuh anda.
Atas ialah kandungan terperinci Inute Pitch: Mengapa Python Berbaloi?Belajar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.
