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Pandas? ?? ???? Python ??? ?? ??????, CSV ??, Excel ??, SQL ??????? ??? ??? ??? ??? ???? ? ??? ? ????. , ?. ??? txt ??? ?? ??? ??? ?? ??? ??? ? ????. ??? txt ??? ?? ? ??? ??, ?? ?? ?? ?? ?? ? ?? ??? ??? ? ????. ? ????? pandas? ???? txt ??? ???? ?? ??? ???? ?? ?? ??? ?????.

1. ?? txt ?? ??

?? txt ??? ???? pandas?? read_csv ??? ???? ?? ??? ?? ??? ???? ???. ?? ??? ????.

import pandas as pd

# 讀取txt文件
df = pd.read_csv('data.txt', sep='    ')

# 顯示前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())

? ???? read_csv ??? ???? data.txt ??? ?? ?? ??? ? ??? ' '? ?????. ? ??? ? ??? ?? ? ??? ???? ?? ?????. ?? ??? ???? ??? pandas? ????? ??? ?? ??? ?????.

2. ???? ??? txt ?? ??

???? ??? txt ??? ?? ?? ??? ??? ???? ???. ?? ???? utf-8? ?? read_csv ???? ??? ??? ???? ???. ?? ??? ????.

import pandas as pd

# 讀取txt文件
df = pd.read_csv('data.txt', sep='    ', encoding='utf-8')

# 顯示前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())

? ???? read_csv ???? ??? ??? utf-8? ?????.

?, ?? ???? utf-8? ?? ?? ?? ?? ?? ???? utf-8? ???? ???. ?? ?? ??? ???? gbk? ?? ?? ??? ???? ??? ?? ? ????.

import pandas as pd

# 先將文件編碼轉(zhuǎn)換成utf-8
with open('data.txt', 'r', encoding='gbk') as f:
    text = f.read()
    text = text.encode('utf-8')
    with open('data_utf8.txt', 'wb') as f2:
        f2.write(text)

# 讀取轉(zhuǎn)換后的txt文件
df = pd.read_csv('data_utf8.txt', sep='    ', encoding='utf-8')

# 顯示前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())

? ???? ?? open ??? ???? ?? ??? ?? UTF-8 ????? ?????. ?. ?? ?? open ??? ???? ?? ??? ?? ??? ???? ? ??? ???. ????? ?? ??? ????? ?? ??? ??? ???? ???? utf-8? ???? ??? txt ??? ????.

3. ??? ?? ??? txt ?? ??

txt ??? ??? ?? ??? ?? read_csv ??? na_values ???????? ???? ??? ?? ??? ??? ? ????. ?? ?? ??? ?? '#N/A' ??? ???? ?? ?? ??? ???? ??? ?? ? ????.

import pandas as pd

# 讀取txt文件，指定缺失值的表示方式為'#N/A'
df = pd.read_csv('data.txt', sep='    ', na_values='#N/A')

# 顯示前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())

? ???? read_csv ??? na_values ?????? ??? ???? ???? ???? ???? '#N/A'? ?????. ??? ???? Pandas? ??? ?? NaN(???)?? ?? ???? ?? ??? ??? ???? ???.

4. ??? ??? ??? txt ?? ??

txt ??? ?? ? ?? ??? ???? ???? ?? ?? read_csv ??? parse_dates ????? ???? ?? Pandas? ?? ? ?? ???? ??? ? ????. ?? ?? ??? 'date'?? ?? ???? ?? ??? ??? 'yyyy-mm-dd'? ?? ?? ??? ???? ??? ?? ? ????.

import pandas as pd

# 讀取txt文件，并將'date'列的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成日期時(shí)間類型
df = pd.read_csv('data.txt', sep='    ', parse_dates=['date'])

# 顯示前5行數(shù)據(jù)
print(df.head())

? ???? read_csv ??? ?????. 'date' ?? ???? ?? ? ?? ???? ????? ???? parse_dates ????. ??? ???? ??? ?? ??? ??? ???? ?? ?? ???? ??/?? ???? ?????.

?????, pandas? read_csv ??? ???? txt ??? ?? ??? ??? ?? ?? ???? ??? ? ????. ??? ??? ??, ??? ?? ??, ?? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ???? ??? ???? ???.

? ??? Pandas? ???? txt ??? ???? ?? ??? ?? ?????. ??? ??? PHP ??? ????? ?? ?? ??? ?????!