<?php
function get_rand($proArr) {
    $result = '';
    //概率數(shù)組的總概率精度
    $proSum = array_sum($proArr);
    //概率數(shù)組循環(huán)
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);
        if ($randNum <= $proCur) {
            $result = $key;
            break;
        } else {
            $proSum -= $proCur;
        }
    }
    unset ($proArr);
    return $result;
}

prime 配列は、この寶くじのすべての賞品情報(bào)を記録する 2 次元配列です。id は當(dāng)選レベルを表し、prise は賞品を表し、v は當(dāng)選確率を表します。 v は整數(shù)である必要があることに注意してください。対応する賞の v を 0 に設(shè)定できます。これは、賞を獲得する確率が 0 であることを意味します。配列 (基數(shù)) 內(nèi)の v の合計(jì)?；鶖?shù)が大きいほど、精度が高くなります。確率を反映できます。この例では、v の合計(jì)が 100 である場(chǎng)合、タブレットが當(dāng)たる確率は 1% ですが、v の合計(jì)が 10,000 である場(chǎng)合、當(dāng)たる確率は 1 萬分の 1 です。 $proArr は事前に設(shè)定された配列です。配列が array(100,200,300,400) であるとします。まず、確率範(fàn)囲 1,1000 から最初の數(shù)値をスクリーニングして、その出現(xiàn)確率範(fàn)囲內(nèi)にあるかどうかを確認(rèn)します。そうでない場(chǎng)合は、確率空間とは、kの値から先ほどの數(shù)値を引いた確率空間で、この場(chǎng)合はマイナス100となり、2番目の數(shù)値が1,900の範(fàn)囲でフィルタリングされることになります。このようにして、審査が終了するまで、必ず要件を満たす數(shù)字が存在します。それは箱の中のものに觸れるのと同じで、最初のものがそこになく、2 つ目がそこになく、3 つ目が存在しない場(chǎng)合、最後のものが存在するはずです。このアルゴリズムはシンプルで非常に効率的です。重要なのは、このアルゴリズムが以前のプロジェクト、特に大量のデータを含むプロジェクトに適用されているということです。効率は非常に優(yōu)れています。

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