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  • MySQL 5.7以降でJSONデータ型と関數(shù)を使用する
    MySQL 5.7以降でJSONデータ型と関數(shù)を使用する
    MySQL5.7はJSONデータ型をネイティブにサポートし、非構(gòu)造化データの処理効率を改善します。 1. JSONタイプを使用して、データ形式を自動的に確認(rèn)し、特別な関數(shù)操作コンテンツを提供します。 2。クエリの場合、アレイ要素抽出をサポートする - >またはjson_extract（）を介してフィールド値を抽出できます。 3. json_set（）、json_replace（）、json_remove（）などの関數(shù)を使用してデータを変更します。 4.仮想列を生成してインデックスを確立することにより、JSONフィールドのクエリパフォーマンスを最適化できます。 5.柔軟性がありますが、JSONタイプを亂用するべきではなく、実際のシナリオと組み合わせて使用??する必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 323 2025-07-08 02:53:40
  • MySQLのデータベース自動化にトリガーを使用します
    MySQLのデータベース自動化にトリガーを使用します
    トリガーは、特定のイベントが発生したときに事前定義されたSQL操作を?qū)g行するために使用されるMySQLで自動的に実行されたデータベースオブジェクトです。タイムスタンプを自動的に更新し、データの変更を検証または記録し、冗長フィールドを維持し、カスケード操作を?qū)g裝します。トリガーを作成するには、トリガータイミング（前/後）、イベントタイプ（挿入/更新/削除）、および実行ロジックを指定する必要があります。それを使用する場合は、デバッグの困難、パフォーマンスへの影響、高いメンテナンスコスト、分散システムへの適用性などの問題に注意を払う必要があります。ロジックをシンプルに保ち、コメントすることをお勧めします。一般的なシナリオには、記録の変更ログ、違法な操作の制限、統(tǒng)計テーブルの同期の更新、自動充填が含まれます
    mysql チュートリアル . データベース 419 2025-07-08 02:53:20
  • MySQLのグループと集約関數(shù)をグループでグループ化する
    MySQLのグループと集約関數(shù)をグループでグループ化する
    データベースから概要情報を抽出するには、GroupByと集計関數(shù)を使用します。 GroupByはデータをフィールドごとにグループ化でき、Sum、Count、Avg、Max、Minなどの集計関數(shù)と組み合わせて使用??できます。非凝集したフィールドは、Select後にGroupbyに表示する必要があります。マルチフィールドグループは順番に組み合わされています。持つことは、合計注文額が1,000を超えるフィルタリングユーザーなど、グループ化の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。
    mysql チュートリアル . データベース 409 2025-07-08 02:52:01
  • MySQLの文字セットと照合の問題を処理します
    MySQLの文字セットと照合の問題を処理します
    クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。
    mysql チュートリアル . データベース 512 2025-07-08 02:51:00
  • MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解
    MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解
    MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。
    mysql チュートリアル . データベース 325 2025-07-08 02:50:41
  • 堅牢なMySQLデータベースバックアップ戦略の設(shè)計
    堅牢なMySQLデータベースバックアップ戦略の設(shè)計
    信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設(shè)計するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範(fàn)囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ（MySQldumpなど）、物理バックアップ（PerconaxTrabackupなど）、バイナリログ（BINLOG）を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復(fù)と最小データ損失を達(dá)成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復(fù)操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護(hù)、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。
    mysql チュートリアル . データベース 665 2025-07-08 02:45:21
  • MySQLパフォーマンス用のINNODBバッファープールサイズの構(gòu)成
    MySQLパフォーマンス用のINNODBバッファープールサイズの構(gòu)成
    INNODBバッファープールサイズの設(shè)定は、サーバーとメモリリソースの目的に従って合理的に構(gòu)成する必要があります。 1。MySQL専用のサーバーは、物理メモリの50％?80％に設(shè)定できます。 2。小さなアプリケーション1GB?4GB、中程度の環(huán)境では數(shù)GBから數(shù)十GB、大規(guī)模な高電流システムでは數(shù)百GB。 3. ShowEngineInnodbstatusまたは特定のSQLクエリバッファープールの使用を使用します。 4.構(gòu)成を変更し、my.cnfまたはmy.iniでinnodb_buffer_pool_sizeを設(shè)定し、mysqlを再起動します。 5.複數(shù)のインスタンスの共有メモリ、ウォームアップの問題、バージョンの違いに注意してください。 MySQL8.0は動的調(diào)整をサポートします。バッファープールエネルギーを適切に構(gòu)成します
    mysql チュートリアル . データベース 192 2025-07-08 02:38:01
  • MySQL外國キーとの參照整合性の実裝
    MySQL外國キーとの參照整合性の実裝
    外部のキーの制約により、テーブル間フィールドを関連付けることにより、データの一貫性が確保されます。 MySQLでは、外部キーとは、Orders.user_id參照users.idなど、別のテーブルのプライマリまたはユニークなキーを參照するフィールドです。ブロッキングの削除を制限するなど、カスケード操作をサポートし、Cascadeは関連するレコードを自動的に削除し、SetNullは空に設(shè)定されます（nullが許可されている場合）。注：INNODBエンジンのみが外部キーをサポートし、Engine = InnoDBが必要です。外部キーフィールドは自動的にインデックスを作成しますが、パフォーマンスの違いを避けるために手動で確立することをお勧めします。フィールドタイプ、文字セット、ソートルールは一貫している必要があります。外部キーはトランザクションの実行に影響を與え、ロックの問題が高い並行性の下で引き起こされる可能性があります。ファイナル、
    mysql チュートリアル . データベース 575 2025-07-08 02:36:21
  • mysqlでストアドプロシージャと機(jī)能を作成します
    mysqlでストアドプロシージャと機(jī)能を作成します
    ストアドプロシージャと関數(shù)の違いは、その目的と呼び出し方法です。1。ストアドプロシージャには、複數(shù)の入力パラメーターと出力パラメーターまたはパラメーターがない場合があり、呼び出しを使用して呼ばれます。関數(shù)には返品値が必要で、SELECTで呼び出すことができる返品値は1つだけです。 2。ストレージ構(gòu)造を作成する前に、Delimiterを使用して//や$$などのエンディング文字を置き換えて、事前にセミコロンを解析しないようにし、書き込み後にデフォルトのセパレーターを復(fù)元する必要があります。 3.変數(shù)宣言は、すべてのステートメントの前に配置し、宣言を使用してローカル変數(shù)を定義し、場合、ケース、ループなどのプロセス制御構(gòu)文の正しい形式に注意を払う必要があります。 4.デバッグは、ログテーブルでデバッグ情報に挿入できます。関數(shù)とパラメーターの意味を説明するためのコメントを追加し、ロジックを明確でクリーンな冗長オブジェクトを定期的に保ち、提供することをお勧めします。
    mysql チュートリアル . データベース 143 2025-07-08 02:34:41
  • MySQLでサブクエリと派生テーブルを効果的に使用します
    MySQLでサブクエリと派生テーブルを効果的に使用します
    サブクエリと派生テーブルを使用すると、MySQLクエリの表現(xiàn)能力が向上する可能性がありますが、パフォーマンスと読みやすさに注意を払う必要があります。 1.動的なデータに基づいてフィルタリングまたはコンピューティングを使用するときは、サブQueriesを使用して、過度のネスティングまたは関連するサブクエリを避けます。 2。派生テーブルは、複雑な結(jié)合または事前に凝集したデータを簡素化するために使用され、エイリアスは常に指定する必要があります。 3.インデックスに優(yōu)先順位を付け、実行計畫を?qū)g行し、必要に応じて參加するか、CTEに書き換えます。 4. SQL形式を明確にし、意味のあるエイリアスを使用して保守性を向上させます。
    mysql チュートリアル . データベース 760 2025-07-08 02:20:40
  • MySQLの典型的なパフォーマンスの問題を特定します
    MySQLの典型的なパフォーマンスの問題を特定します
    クエリはインデックスを使用せず、完全なテーブルスキャンにつながり、実行計畫を分析して説明して最適化する必要があります。 2。バッファープールが小さすぎるなど、データベース構(gòu)成は不合理であり、パフォーマンスに影響し、Innodb \ _buffer \ _pool \ _sizeなどのパラメーターを調(diào)整する必要があります。 3.テーブル構(gòu)造の設(shè)計は、間違ったフィールドタイプや冗長性など、標(biāo)準(zhǔn)化されていません。これは、非効率的なクエリにつながります。設(shè)計を標(biāo)準(zhǔn)化し、フィールドタイプを合理的に選択する必要があります。 MySQLのパフォーマンスの問題は、不適切なインデックスの使用、不合理な構(gòu)成、不十分なテーブル構(gòu)造設(shè)計で一般的です。調(diào)査中に、スロークエリログ、実行計畫、インデックス使用量をチェックすることを優(yōu)先し、構(gòu)成チューニングとテーブル構(gòu)造の調(diào)整を組み合わせてパフォーマンスを改善する必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 965 2025-07-08 02:02:41
  • MySQLアプリケーションのSQL注入の脆弱性を防ぐ
    MySQLアプリケーションのSQL注入の脆弱性を防ぐ
    SQLインジェクションを防ぐための3つの重要な測定値があります。1。PHPまたはPythonのCursor.execute（）と組み合わせたPDOなどのパラメーター化されたクエリを使用して、ユーザー入力が常にSQLコードではなくデータとして処理されるようにします。 2.入力を確認(rèn)してフィルタリングし、ホワイトリストメカニズムを使用して形式を確認(rèn)し、長さを制限し、ブラックリストに依存しないようにします。 3.データベースエラー情報の公開を避けてください。生産環(huán)境は、詳細(xì)なエラーレポートをブロックし、ファジーエラープロンプトを返して、攻撃者がそれらを悪用するのを防ぐ必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 416 2025-07-08 01:53:30
  • MySQLでのディスクスペースの使用の分析と削減
    MySQLでのディスクスペースの使用の分析と削減
    MySQLディスクの使用量を削減するには、最初に情報_schemaを照會することで最もスペースを占めるテーブルを見つけます。第二に、不要な履歴データをクリーンアップし、バッチで削除またはアーカイブします。次に、冗長なインデックスの削除、フィールドタイプの調(diào)整、大きなフィールドテーブルの分割、自由スペースのリサイクル可能な最適化可能な実行など、テーブル構(gòu)造とインデックスを最適化します。最後に、INNODBテーブル圧縮を有効にするか、パーティションテーブルを使用してストレージスペースをさらに保存することを検討してください。
    mysql チュートリアル . データベース 189 2025-07-08 01:45:40
  • MySQLのスロークエリ実行時間のトラブルシューティング
    MySQLのスロークエリ実行時間のトラブルシューティング
    MySQLクエリの実行を遅らせるソリューションには、SQLステートメントの最適化、インデックスを合理的に使用して、構(gòu)成パラメーターの調(diào)整、およびその他の詳細(xì)な最適化が含まれます。 1。SQLを最適化：SELECT*を避け、制限を使用してデータの量を減らし、結(jié)合を簡素化し、場所でフィールド機(jī)能を操作しないでください。 2。インデックスの使用：一般的に使用されるクエリフィールドのインデックスを作成し、インデックス順序の組み合わせに注意し、過度のインデックスを避け、テーブルを定期的に分析します。 3.構(gòu)成を調(diào)整します：適切なバッファープールサイズを設(shè)定し、クエリログの遅延を有効にし、接続の數(shù)を適切に増やし、一時テーブルの使用を確認(rèn)します。 4.その他の最適化：テーブル構(gòu)造を合理的に設(shè)計し、テーブルの分割を検討し、ロック待機(jī)の問題を処理し、テーブルを定期的に維持します。
    mysql チュートリアル . データベース 216 2025-07-08 01:22:21

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