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  • mysqlでストアドプロシージャと機能を作成します
    mysqlでストアドプロシージャと機能を作成します
    ストアドプロシージャと関數(shù)の違いは、その目的と呼び出し方法です。1。ストアドプロシージャには、複數(shù)の入力パラメーターと出力パラメーターまたはパラメーターがない場合があり、呼び出しを使用して呼ばれます。関數(shù)には返品値が必要で、SELECTで呼び出すことができる返品値は1つだけです。 2。ストレージ構造を作成する前に、Delimiterを使用して//や$$などのエンディング文字を置き換えて、事前にセミコロンを解析しないようにし、書き込み後にデフォルトのセパレーターを復元する必要があります。 3.変數(shù)宣言は、すべてのステートメントの前に配置し、宣言を使用してローカル変數(shù)を定義し、場合、ケース、ループなどのプロセス制御構文の正しい形式に注意を払う必要があります。 4.デバッグは、ログテーブルでデバッグ情報に挿入できます。関數(shù)とパラメーターの意味を説明するためのコメントを追加し、ロジックを明確でクリーンな冗長オブジェクトを定期的に保ち、提供することをお勧めします。
    mysql チュートリアル . データベース 143 2025-07-08 02:34:41
  • MySQLでサブクエリと派生テーブルを効果的に使用します
    MySQLでサブクエリと派生テーブルを効果的に使用します
    サブクエリと派生テーブルを使用すると、MySQLクエリの表現(xiàn)能力が向上する可能性がありますが、パフォーマンスと読みやすさに注意を払う必要があります。 1.動的なデータに基づいてフィルタリングまたはコンピューティングを使用するときは、サブQueriesを使用して、過度のネスティングまたは関連するサブクエリを避けます。 2。派生テーブルは、複雑な結合または事前に凝集したデータを簡素化するために使用され、エイリアスは常に指定する必要があります。 3.インデックスに優(yōu)先順位を付け、実行計畫を実行し、必要に応じて參加するか、CTEに書き換えます。 4. SQL形式を明確にし、意味のあるエイリアスを使用して保守性を向上させます。
    mysql チュートリアル . データベース 760 2025-07-08 02:20:40
  • MySQLの典型的なパフォーマンスの問題を特定します
    MySQLの典型的なパフォーマンスの問題を特定します
    クエリはインデックスを使用せず、完全なテーブルスキャンにつながり、実行計畫を分析して説明して最適化する必要があります。 2。バッファープールが小さすぎるなど、データベース構成は不合理であり、パフォーマンスに影響し、Innodb \ _buffer \ _pool \ _sizeなどのパラメーターを調整する必要があります。 3.テーブル構造の設計は、間違ったフィールドタイプや冗長性など、標準化されていません。これは、非効率的なクエリにつながります。設計を標準化し、フィールドタイプを合理的に選択する必要があります。 MySQLのパフォーマンスの問題は、不適切なインデックスの使用、不合理な構成、不十分なテーブル構造設計で一般的です。調査中に、スロークエリログ、実行計畫、インデックス使用量をチェックすることを優(yōu)先し、構成チューニングとテーブル構造の調整を組み合わせてパフォーマンスを改善する必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 966 2025-07-08 02:02:41
  • MySQLアプリケーションのSQL注入の脆弱性を防ぐ
    MySQLアプリケーションのSQL注入の脆弱性を防ぐ
    SQLインジェクションを防ぐための3つの重要な測定値があります。1。PHPまたはPythonのCursor.execute（）と組み合わせたPDOなどのパラメーター化されたクエリを使用して、ユーザー入力が常にSQLコードではなくデータとして処理されるようにします。 2.入力を確認してフィルタリングし、ホワイトリストメカニズムを使用して形式を確認し、長さを制限し、ブラックリストに依存しないようにします。 3.データベースエラー情報の公開を避けてください。生産環(huán)境は、詳細なエラーレポートをブロックし、ファジーエラープロンプトを返して、攻撃者がそれらを悪用するのを防ぐ必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 416 2025-07-08 01:53:30
  • MySQLでのディスクスペースの使用の分析と削減
    MySQLでのディスクスペースの使用の分析と削減
    MySQLディスクの使用量を削減するには、最初に情報_schemaを照會することで最もスペースを占めるテーブルを見つけます。第二に、不要な履歴データをクリーンアップし、バッチで削除またはアーカイブします。次に、冗長なインデックスの削除、フィールドタイプの調整、大きなフィールドテーブルの分割、自由スペースのリサイクル可能な最適化可能な実行など、テーブル構造とインデックスを最適化します。最後に、INNODBテーブル圧縮を有効にするか、パーティションテーブルを使用してストレージスペースをさらに保存することを検討してください。
    mysql チュートリアル . データベース 189 2025-07-08 01:45:40
  • MySQLのスロークエリ実行時間のトラブルシューティング
    MySQLのスロークエリ実行時間のトラブルシューティング
    MySQLクエリの実行を遅らせるソリューションには、SQLステートメントの最適化、インデックスを合理的に使用して、構成パラメーターの調整、およびその他の詳細な最適化が含まれます。 1。SQLを最適化：SELECT*を避け、制限を使用してデータの量を減らし、結合を簡素化し、場所でフィールド機能を操作しないでください。 2。インデックスの使用：一般的に使用されるクエリフィールドのインデックスを作成し、インデックス順序の組み合わせに注意し、過度のインデックスを避け、テーブルを定期的に分析します。 3.構成を調整します：適切なバッファープールサイズを設定し、クエリログの遅延を有効にし、接続の數(shù)を適切に増やし、一時テーブルの使用を確認します。 4.その他の最適化：テーブル構造を合理的に設計し、テーブルの分割を検討し、ロック待機の問題を処理し、テーブルを定期的に維持します。
    mysql チュートリアル . データベース 216 2025-07-08 01:22:21
  • MySQLの大規(guī)模なデータセットのテーブルパーティションの管理
    MySQLの大規(guī)模なデータセットのテーブルパーティションの管理
    テーブルパーティション化は、パフォーマンスを改善するために、ルールに従って複數(shù)の物理ファイルに大きなテーブルを配布することです。その重要性は、クエリを最適化し、メンテナンスを簡素化することにあります。適切なパーティションキーを選択するときは、データアクセスモードを考慮する必要があります。1。タイムフィールドの範囲パーティション化には優(yōu)先度が使用されます。 2。フィールドの頻繁な更新を避けてください。 3.クエリの共通フィールドに基づいて、ハッシュまたはリストパーティションを選択します。一般的なタイプには、日付に適した範囲、列挙値のリスト、均等に分布したハッシュおよびキーパーティションが含まれます。メンテナンス中に、パーティションを追加し、マージし、古いデータを定期的に削除する必要があります。パーティションキーが主要なキーであり、クエリにはトリミングを実現(xiàn)するためのパーティションキーが必要であることに注意してください。
    mysql チュートリアル . データベース 903 2025-07-08 01:15:01
  • mysqldumpを使用してMySQLデータベースをバックアップします
    mysqldumpを使用してMySQLデータベースをバックアップします
    MySqldumpのデータベースをバックアップするための基本コマンドは次のとおりです。MySQLDUMP-U USERNAME-Pデータベース名> backup file.sql; 1. MySQldump-uユーザー-P - DATABASEDB1DB2> MULTI-STORE BACKUP.SQLなど、複數(shù)のデータベースを一度にバックアップするために-DATABASESパラメーターを使用できます。 2。すべてのデータベースをバックアップするために、-All-Databaseパラメーターを使用できます。 3。スペースを節(jié)約するには、次のようなGZIP圧縮を組み合わせることができます。MySQldump-uユーザー-Pデータベース| GZIP> backup.sql.gz; 4.自動バックアップは、スクリプトを作成し、Cronタイミングの実行と協(xié)力することで実裝できます。
    mysql チュートリアル . データベース 482 2025-07-08 01:12:41
  • 高負荷のためにMySQLデータベースをスケーリングするアプローチ
    高負荷のためにMySQLデータベースをスケーリングするアプローチ
    MySQLのスタンドアロンのボトルネックは、読み取りおよび書き込みの分離、ライブラリ分離、キャッシュ、非同期処理およびその他の最適化方法によって解決できます。 1.読み取りと書き込みの分離は、マスタースレーブレプリケーションによって実現(xiàn)されます。メインライブラリプロセスは要求を書き込み、スレーブライブラリプロセスはリクエストを読み取り、接続プールを組み合わせて効率を向上させますが、非同期複製遅延問題に注意を払う必要があります。 2。サブレポジトリサブテーブルには、垂直分割（フィールドによる分割）と水平分割（ルールごとに分割）が含まれます。これは、大規(guī)模なデータシナリオに適しており、複雑なクエリを処理するためにミドルウェアが必要です。 3.キャッシングは、データベースの圧力を軽減し、Redisを使用したり、Memcachedを使用してホットスポットデータをキャッシュしたり、メッセージキューを組み合わせて非現(xiàn)実的な時間書き込み操作を処理します。 4.その他の最適化には、スロークエリ分析、パラメーターチューニング、接続プール管理、SQL最適化、およびパフォーマンスの改善には詳細な処理が重要です。
    mysql チュートリアル . データベース 880 2025-07-08 00:54:41
  • MySQLにフルテキスト検索機能を実裝します
    MySQLにフルテキスト検索機能を実裝します
    MySQLはフルテキスト検索をサポートしていますが、そのメカニズムと制限に注意を払う必要があります。フルテキストインデックスは「Word」に基づいており、自然言語とブールパターンクエリをサポートし、Char、Varchar、およびテキストタイプの列にのみ適用できます。 1。作成方法には、テーブルの作成時に既存のテーブルの追加または追加が含まれます。 2。クエリで（）rigeing（）に対してMatch（）を使用すると、自然言語またはブールモードを選択できます。 3。ノートには、デフォルトの最小単語長さが4です。中國語の単語セグメンテーションは手動で処理する必要があります。 4.制限には、単語のセグメンテーションの問題、パフォーマンスボトルネック、更新の遅延、弱いファジーマッチングが含まれます。 ElasticSearchなどのツールを組み合わせて、欠點を補うことをお勧めします。
    mysql チュートリアル . データベース 726 2025-07-08 00:46:31
  • mysqlでnullと3値のロジックを使用します
    mysqlでnullと3値のロジックを使用します
    MySQLのnullは未知の値を表し、通常の比較文字で判斷することはできません。 isnullまたはisnotnullを使用する必要があります。 1.ヌルが比較に參加する場合、條件によって真実として受け入れられません。 2。sumやavgなどの集約関數(shù)は、null、count（*）すべての行、count（列）はnullをカウントしません。 3。COALESCE（）またはIFNULL（）を使用して、デフォルト値を置き換えることができます。 4.テーブルを作成するときは、キーフィールドをnotnullに設定する必要があります。 5。結合および條件でのヌルの影響に特別な注意を払う必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 541 2025-07-07 02:14:20
  • MySQLで大きなオブジェクト（BLOB/テキスト）データを効率的に処理します
    MySQLで大きなオブジェクト（BLOB/テキスト）データを効率的に処理します
    MySQLで大規(guī)模なオブジェクトデータを処理する場合、パフォーマンスの最適化の問題に注意する必要があります。 1.フィールドタイプを合理的に選択し、空間の無駄とパフォーマンスの負擔を避けるための実際のニーズに応じて、異なる容量のテキストまたはBLOBサブタイプを選択します。 2。頻繁なクエリで大きなフィールドを返すことを避け、必要なフィールドを明確にリストしたり、オーバーレイインデックスを使用したり、大きなフィールドを分解して効率を改善します。 3.外部ストレージファイル、圧縮コンテンツ、パーティション管理などのIO戦略を最適化し、トランザクションの大きなフィールドへの更新を削減します。 4.インデックスを慎重に使用すると、テキスト/BLOBはプレフィックスの長さを指定してインデックスを作成し、プレフィックスの長さを合理的に設定し、クエリパターンと組み合わせてインデックスの効果を設計する必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 909 2025-07-07 02:13:21
  • 共通の脆弱性に対してMySQLサーバーを保護します
    共通の脆弱性に対してMySQLサーバーを保護します
    MySQLサーバーを強化するには、次の測定値が必要です。1。強力なパスワードを使用してアクセス許可を制限し、不要なユーザーを削除し、Rootリモートログインを避け、Grantを使用してアクセスを微細に制御する。 2。不要なサービスとポートを閉じ、ポート3306のアクセス範囲を制限し、Skip-NetworkingやLocal_infileなどの非必須関數(shù)を無効にします。 3.データベースバージョンを定期的に更新し、ログ監(jiān)査を有効にし、スロークエリ、エラー、一般、バイナリログを有効にして、疑わしい動作を追跡します。構成、許可、更新、監(jiān)視に継続的に注意を払って、データベースセキュリティを確保します。
    mysql チュートリアル . データベース 960 2025-07-07 02:06:10
  • MySQL接続プーリングの利點と構成
    MySQL接続プーリングの利點と構成
    接続プールを使用すると、データベースアクセスの効率とリソースの使用率が向上します。 1.接続プールは、接続の確立のオーバーヘッドを削減し、接続の數(shù)を制御し、応答速度を改善し、特にeコマースの注文などの高信號のシナリオでリソースの使用を最適化します。 2.一般的な接続プーリングコンポーネントには、JavaのHikaricP、Druid、C3P0、DBCP、およびPythonのSQLAlchemyおよびMySQL-Connector-Pythonが含まれます。 3.構成する場合、最小限、Maximumpoolsize、ConnectionTimeOutなどのパラメーターに注意を払う必要があります。たとえば、HikaricPの推奨構成は最小アイドル5および最大接続20。4。
    mysql チュートリアル . データベース 798 2025-07-07 02:02:50

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2024-02-29

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2024-02-27

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