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Javaアレイで重複要素を見(jiàn)つけます

Javaアレイで重複要素を見(jiàn)つけます

Javaアレイで重複する要素を見(jiàn)つけるために、ループカウント、ハッシュマップ、またはハッシュセットで達(dá)成できます。 1.ネストされたループを使用して配列を通過(guò)してカウントすると、時(shí)間の複雑さはo(n2)です。これは小さな配列に適しています。 2。ハッシュマップを使用して要素の數(shù)をカウントすると、時(shí)間の複雑さはO(n)であり、これは大きな配列に適しています。 3.ハッシュセットを使用して、要素が既に存在するかどうかを検出すると、時(shí)間の複雑さはO(n)であり、これは重複があるかどうかのみを判斷します。 4.空の配列などの境界の狀況の処理に注意し、複數(shù)の重複要素の出力形式に対処する方法を検討してください。

Jul 10, 2025 pm 12:17 PM
Java配列 繰り返し要素
Java Spring BootでRestful APIを構(gòu)築します

Java Spring BootでRestful APIを構(gòu)築します

Springbootを使用してRESTFUL APIを構(gòu)築するには、リソースネーミング仕様、HTTPメソッド選択、コントローラーレイヤー要求処理、パラメーターバインディングメソッド、統(tǒng)一応答形式、エラー処理メカニズムをフォローする必要があります。インターフェイスを設(shè)計(jì)するときは、ユーザーがユーザーコレクションを表すなどのリソースに焦點(diǎn)を當(dāng)てる必要があります。取得の取得、作成後、更新、削除削除リソースなどの適切なHTTPメソッドを選択します。 @RestController、@RequestMapping、@getMappingなどを使用して、インターフェイスパスとメソッドを定義します。 @pathvariable、@requestparam、@requestbodyを通してバインドします

Jul 10, 2025 pm 12:07 PM
パフォーマンスのためにJavaアプリケーションをプロファイルする方法は?

パフォーマンスのためにJavaアプリケーションをプロファイルする方法は?

Javaアプリケーションのパフォーマンス分析は、最初にボトルネックを見(jiàn)つけてから、適切な方法を選択する必要があります。 1. JSTATなどのJDK獨(dú)自のツールを使用して、GCの狀況、JSTACKを表示してスレッドの問(wèn)題をトラブルシューティングし、JCMDを簡(jiǎn)単に分析するためにJCMDを表示します。 2. JFRは、全體的な行動(dòng)観察に適したランタイムイベントを記録できるようにします。 3.視覚VMおよびその他の視覚ツールを使用して、コールスタックとホットスポットメソッドを直感的に表示します。 4.監(jiān)視埋設(shè)ポイントをコードに追加して、長(zhǎng)い間特定の操作を観察します。各方法は、さまざまなシナリオに適しており、単純なものから従來(lái)のものまで徐々に詳細(xì)な分析を行うことをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p> Jul 10, 2025 pm 12:06 PM

java パフォーマンス分析
Javaの文字列を逆転させる方法は?

Javaの文字列を逆転させる方法は?

旋回文字列は、さまざまな方法でJavaで実裝できます。 1。StringBuilderの逆()メソッドが最も推奨されます。コードはシンプルで効率的です:NewStringBuilder(Original).Reverse()。toString(); 2。文字配列を手動(dòng)で通過(guò)し、文字を交換して反転を?qū)g現(xiàn)することができます。これは、基礎(chǔ)となるロジックを理解するのに役立ちます。 3. Java8stream APIを使用して機(jī)能スタイルの反転を?qū)g現(xiàn)することもできますが、パフォーマンスと読みやすさは貧弱で、実踐にのみ適しています。 StringBuilderメソッドは実際の開(kāi)発において最初の選択肢であり、他の方法を選択して特定のニーズに応じて使用できます。

Jul 10, 2025 am 11:58 AM
java 文字列の反転
GroupingByでJava Stream Collect()を使用する方法は?

GroupingByでJava Stream Collect()を使用する方法は?

Java8のStreamのGroupingByコレクターは、複數(shù)のグループ化方法をサポートしています。 field By Field:City by Cityのグループの場(chǎng)合は、Collectors.GroupingBy(Person :: GetCity)を使用します。 ②マルチレベルのグループ化:最初にシティごとにグループ化してから年齢ごとにグループ化する場(chǎng)合は、ネストされたグループ化を使用します。 collectors collectors.counting()を使用して數(shù)量をカウントする場(chǎng)合、collectors.counting()を使用する場(chǎng)合、collectors.averagingint()を使用して平均を計(jì)算します。 grargingした後、データのマージ:名前を文字列にスプライスする場(chǎng)合は、collectors.mapping()を使用してcollectors.jeiniと協(xié)力します

Jul 10, 2025 am 11:53 AM
Javaコードを同時(shí)に作成するためのベストプラクティスは何ですか?

Javaコードを同時(shí)に作成するためのベストプラクティスは何ですか?

次のポイントに続いて、効率的かつスレッドセーフの同時(shí)Javaコードを作成する必要があります。1。パフォーマンスと信頼性を向上させるために、concurrenthashmap、copyonwritearraylist、blockingQueueなど、java.util.concurrentパッケージでツールクラスを使用します。 2。スレッドプール(executorserviceやforkjoinpoolなど)を使用して、スレッドリソースを管理し、タスクタイプに従って適切な數(shù)のスレッドを設(shè)定します。 3.可変狀態(tài)の共有を避け、不変のオブジェクトの使用を優(yōu)先し、原子クラスまたはロックメカニズムを使用して、必要に応じて糸の安全性を確保する。 4.デッドロック、ライブロック、リソースの飢erの問(wèn)題を避けるために注意してください。

Jul 10, 2025 am 11:48 AM
java 同時(shí)プログラミング
Java util.concurrentの同時(shí)コレクションの探索

Java util.concurrentの同時(shí)コレクションの探索

マルチスレッド環(huán)境では、java.util.concurrentパッケージで同時(shí)コレクションを使用すると、効率とセキュリティが向上する可能性があります。 1.CONCURRENTHASHMAPは、高い電流読み取りおよび書(shū)き込みシナリオに適しており、セグメント化されたロックまたはCASメカニズムを使用してパフォーマンスを改善します。 2.CopyOnWritearRayListは、イベントリスナーリストなど、読み取りが少なく、読み取りが少ないリスト操作に適しています。 3。BlockingQueueはブロッキング操作をサポートし、プロデューサー消費(fèi)者モデルでよく使用されます。 4. CONCURRENTSKIPLISTMAP、LINKEDTRANSFERQUEUEなどのその他は、特定の同時(shí)シナリオにも適しています。選択するときは、読み取りおよび書(shū)き込み頻度、一貫性の要件、その他の要因に基づいている必要があります。

Jul 10, 2025 am 11:36 AM
Javaの同時(shí)収集
JavaのHibernateとは何ですか?

JavaのHibernateとは何ですか?

HibernateSolvestheprobriting andMaintaining arepetitivationivatedatabasecodeinjavabiprovidingAnobject-relationalMapping(orm)framework.1.itallowsdeveloperStow withjavaobjaobjaobjaobjavaobsofwritingRawsqlqueries.2。

Jul 09, 2025 am 02:42 AM
Java JITコンパイラがコードを最適化する方法

Java JITコンパイラがコードを最適化する方法

JITコンパイラは、メソッドインライン、ホットスポットコード認(rèn)識(shí)、エスケープ分析とスカラー交換、ロック最適化、その他の手段を通じてパフォーマンスを向上させます。 1.メソッドは、コールに直接埋め込まれた小さな方法を?qū)Г?、コールオーバーヘッドを削減し、他の最適化を促進(jìn)します。 2。Hotspotコード識(shí)別は、カウンターを使用してコンピレーション用の高周波実行コードを見(jiàn)つけ、キーパスを最適化するためのリソースを集中化します。 3.エスケープ分析は、オブジェクトが逃げているかどうかを決定し、スカラー置換を組み合わせてメモリの割り當(dāng)てを減らします。 4.ロック最適化には、ロックエリミネーション、ロックの粗さ、バイアスロックなどのメカニズムが含まれ、マルチスレッドの同期効率の改善が含まれます。これらの最適化により、Javaプログラムは実行時(shí)により高いパフォーマンスを達(dá)成できます。

Jul 09, 2025 am 02:42 AM
メモリエラーを処理する方法は?

メモリエラーを処理する方法は?

不十分なメモリエラー(OOM)に遭遇した場(chǎng)合、まずリソースの使用量を確認(rèn)し、コード構(gòu)造を最適化してから、動(dòng)作環(huán)境を合理的に構(gòu)成する必要があります。特定の方法には次のものが含まれます。1。ループ內(nèi)の多數(shù)の一時(shí)変數(shù)の作成を避け、リストの理解の代わりにジェネレーターを使用し、時(shí)間內(nèi)にファイルハンドルとデータベース接続を閉じる。 2。Pythonプログラムの場(chǎng)合、Gc.collect()に手動(dòng)で電話をかけてごみ収集を支援できます。 3. Javaの設(shè)定JVMパラメーター、64ビットインタープリター、Docker設(shè)定を使用して合理的なメモリ制限を設(shè)定するなど、コードには問(wèn)題がないという前提の下で、ランタイムメモリ制限を適切に調(diào)整します。 4. Tracemalloc、Memory_Profiler、VisualVM、その他のツールを使用して、メモリボトルネックを見(jiàn)つける、

Jul 09, 2025 am 02:42 AM
JavaでJDBCを使用してデータベースに接続する方法は?

JavaでJDBCを使用してデータベースに接続する方法は?

JavaのコアステップJDBCを使用してデータベースに接続するには、ドライバーのロード、接続の確立、SQLの実行、結(jié)果の処理、リソースの閉鎖が含まれます。特定の操作は次のとおりです。1。データベースドライバーの依存関係を追加します。たとえば、MySQLにはMySQL-Connector-Javaが必要です。 2。class.forname( "com.mysql.cj.jdbc.driver")などのJDBCドライバーをロードして登録します。 3. drivermanager.getConnection()を使用して接続を確立し、URL、ユーザー名、パスワードに渡します。 4.ステートメントまたは準(zhǔn)備を作成します

Jul 09, 2025 am 02:26 AM
jdbc
JavaのThreadlocalとは何ですか?

JavaのThreadlocalとは何ですか?

ThreadlocalはJavaで使用されてスレッドプライベート変數(shù)を作成します。各スレッドには、同時(shí)実行の問(wèn)題を回避するための獨(dú)立したコピーがあります。スレッド內(nèi)のthreadlocalMapを介して値を保存します。メモリの漏れを防ぐために使用するときは、タイムリーなクリーニングに注意してください。一般的な用途には、ユーザーセッション管理、データベース接続、トランザクションコンテキスト、ログトラッキングが含まれます。ベストプラクティスには以下が含まれます。1。remove()を呼び出して、使用後にクリーンアップします。 2。過(guò)剰使用を避けます。 3.継承は、子スレッドの継承に必要です。 4.大きなオブジェクトを保存しないでください。初期値はinitialValue()またはintheritial()を介して設(shè)定でき、初期化は最初のget()呼び出しまで遅延します。

Jul 09, 2025 am 02:25 AM
java
OutOfMemoryErrorの原因:Java Heap Space?

OutOfMemoryErrorの原因:Java Heap Space?

JavaアプリケーションのOutFmeMoryError:Javaheapspaceの主な理由は、ヒープメモリが不十分であることです。これは、通常、ヒープサイズの設(shè)定、メモリ漏れ、大きなオブジェクトの頻繁な作成、または不合理なGC構(gòu)成によって引き起こされます。 1.ヒープメモリが不十分な場(chǎng)合、-XMXパラメーターを調(diào)整して最大ヒープを増加させることができます。 2。メモリリークを使用して、ヒープダンプを分析して、未発表の參照を見(jiàn)つけることができます。 3.ループで大きなオブジェクトを作成しないようにし、代わりにストリーミングまたはキャッシュプールを使用します。 4.負(fù)荷に応じて適切なGCタイプを選択し、パラメーター構(gòu)成を最適化します。ソリューションの順序は次のとおりです。ヒープの増加、漏れのトラブルシューティング、オブジェクトの使用量を最適化し、GC戦略を調(diào)整する必要があります。

Jul 09, 2025 am 02:19 AM
Java Enumタイプはどのように內(nèi)部で機(jī)能しますか?

Java Enumタイプはどのように內(nèi)部で機(jī)能しますか?

Java Enumsは、基本的にjava.lang.enumから継承されたクラスです。各列挙値は、クラスの靜的な最終インスタンスであり、クラスがロードされたときに初期化されます。 1.列挙は、フィールドの追加、建設(shè)方法、通常の方法、および抽象的な方法の追加をサポートし、データを持ち運(yùn)び、動(dòng)作をカプセル化できるようにします。 2。各列挙インスタンスは、それぞれ名前と宣言の順序を表す2つのフィールド名と順序を意味します。順序の値は宣言命令によって決定され、ビジネスの判斷には推奨されません。 3.列挙はスイッチの順序値に依存し、宣言命令を変更するとロジックに影響します。 4.列挙は、すべてのインスタンスを取得し、名前に基づいてインスタンスを見(jiàn)つけるための値()およびvalueof()メソッドを提供します。 5。

Jul 09, 2025 am 02:09 AM
內(nèi)部原則

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