Java 8のStreamのGroupingByコレクターは、複數(shù)のグループ化方法をサポートしています。 field byフィールド：たとえば、City by City、collectors.groupingbyを使用する（person :: getCity）; ②マルチレベルのグループ化：たとえば、Group by City最初に最初に、次に年をとって、ネストされたGroupingbyを使用します。 collects collectors.counting（）を使用して數(shù)量をカウントするために、collectors.counting（）を使用して、collectors.averagingInt（）を使用して平均を計算します。 courgingグループ化後のデータのマージ：たとえば、名前が文字列にスプライスされている場合は、collectors.mapping（）を使用してcollectors.jaining（）と協(xié)力します。

Java 8では、 Collectors.groupingBy()と組み合わせたStreamのcollect()メソッドをコレクションデータを簡単にグループ化できます。これは、SQLのGROUP BYに似ていますが、複雑なデータ構(gòu)造の処理にはより柔軟で適しています。

基本的な使用法：フィールド別のグループ

それを使用する最も簡単な方法は、特定の屬性によってグループ化することです。たとえば、 nameとcity畑を持つPersonクラスがあります。あなたは都市で人々をグループ化したい：

 map <string、list <person >> peoplebycity = people.stream（）
    .collect（collectors.groupingby（person :: getCity））;

これはMapを返し、キーは都市名、価値は都市のPersonリストです。

注：グループ化されたフィールドがnullの場合、例外がスローされます。フィールドが空でないことを確認するか、カスタム分類器を使用して処理する必要があります。

マルチレベルのグループ化：ネストされたグループ

時々、私たちは最初に市のような複數(shù)の條件でグループ化したいと思うことがあります。

 map <string、map <integer、list <person >>>グループ化= people.stream（）
    .collect（collectors.groupingby（person :: getCity、
             collectors.groupingby（person :: getage）））;

この書き方は「マルチレベルのグループ化」と呼ばれ、結(jié)果は必要に応じて階層を追加し続けることができるネストされたMapです。

カスタムダウンストリーム操作：リストだけではありません

デフォルトでは、 groupingBy各グループの下の要素のリストを返します。しかし、多くの場合、完全なオブジェクトを必要とせず、むしろ數(shù)量、合計、平均などの統(tǒng)計情報を必要とします。

 //各都市の人々の數(shù)を數(shù)えます<文字列、long> countbycity = people.stream（）
    .collect（collectors.groupingby（person :: getCity、collectors.counting（）））;

//各都市の平均年齢<文字列、double> avgageByCity = people.stream（）
    .collect（collectors.groupingby（person :: getCity、
             collectors.avergingint（person :: getage）））;

一般的なダウンストリームコレクターは次のとおりです。

• counting() ：數(shù)字のカウント
• summingInt() / summingDouble() ：sum
• averagingInt() ：平均を見つけます
• mapping() ：別のタイプにマップしてから集約します

グループ化後にデータをマージします：Tolist/Toset/Joiningなどを使用します。

グループ化されたデータを文字列または他の形式に変換する場合は、 Collectors.mapping()またはCollectors.joining()を使用できます。

 //各都市の名前は文字列マップ<文字列> namesbycity = people.stream（）にスプライスされます。
    .collect（collectors.groupingby（person :: getCity、
             collectors.mapping（person :: getname、collectors.jaining（ "、"））））;

出力の結(jié)果は次のとおりです。

 {
  Beijing = [Zhang San、Li Si]、
  上海= [ワン?ウー]
}

基本的にこれらの一般的な用途。 JavaストリームでのgroupingByシンプルに見えますが、さまざまなコレクターを組み合わせた後、非常に強力です。重要なのは、「下流のコレクター」の概念を理解することです。これを習得することにより、さまざまなデータグループのニーズに柔軟に対応できます。

以上がGroupingByでJava Stream Collect（）を使用する方法は？の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。