MongoDBセキュリティの改善は、主に認証、承認、暗號化の3つの側面に依存しています。 1.認証メカニズムを有効にし、起動時にconfigure- set secition.secution.authorization：有効にして、匿名アクセスを禁止する強力なパスワードを備えたユーザーを作成します。 2。微調整された承認を実裝し、役割に基づいて必要な最小許可を割り當て、ルートロールの亂用を回避し、定期的に許可を確認し、カスタムロールを作成します。 3.暗號化を有効にし、TLS/SSLを使用して通信を暗號化し、PEM証明書とCAファイルを構成し、ストレージ暗號化とアプリケーションレベルの暗號化を組み合わせて、データプライバシーを保護します。生産環(huán)境は、信頼できる証明書を使用し、定期的にポリシーを更新して、完全なセキュリティラインを構築する必要があります。

Mongodbatlasの無料階層には、パフォーマンス、可用性、使用制限、ストレージに多くの制限があり、生産環(huán)境には適していません。まず、M0クラスターは、512MBのメモリと最大2GBのストレージを備えたCPUリソースを共有し、リアルタイムのパフォーマンスやデータの成長をサポートすることを困難にしました。第二に、マルチノードレプリカセットや自動フェールオーバーなどの高可用性アーキテクチャの欠如は、メンテナンスまたは障害中のサービスの中斷につながる可能性があります。さらに、1時間ごとの読み取りおよび書き込み操作は限られており、接続と帯域幅の數も限られており、現在の制限をトリガーできます。最後に、バックアップ機能は制限されており、インデックスまたはファイルストレージのためにストレージ制限は簡単に使い果たされるため、デモまたは小さな個人プロジェクトにのみ適しています。

MongoDBのupdateone（）、updatemany（）、およびlatedone（）の主な違いは、更新範囲とメソッドです。 updateone（）は、最初のマッチングドキュメントのフィールドの一部のみを更新します。これは、1つのレコードのみが変更されているシーンに適しています。 updatemany（）は、すべてのマッチングドキュメントの一部を更新します。これは、複數のレコードがバッチで更新されるシーンに適しています。 spergingOne（）は、最初のマッチングドキュメントを完全に交換します。これは、元の構造を保持せずにドキュメントの全體的なコンテンツが必要なシーンに適しています。 3つは異なるデータ操作要件に適用でき、更新範囲と操作の粒度に従って選択されます。

mongodbhandlestimeeriesdataiserieSeariesscollectionsinturecatedinversion5.0.1.timeseriescollectionsgrouptamedimestimetaintimeStimeStimeintervals、dexexsizesizeSize andimprovinvedqueryeficiency.2

ttlindexesautomatelydeletedateddateddataafterasettime.theyworkondatefields、backgroundprocesstoremoveexpireddocuments、理想的な存在、ログ、andcaches.tosetoneup、createanindexonatimeStampfieldwithexpire expire expireds.limitationsincludeimpreciase

Mongodbshel??l（Mongosh）は、MongoDBデータベースと対話するためのJavaScriptベースのコマンドラインツールです。 1.主にMongoDBインスタンスに接続するために使用されます。コマンドラインから開始でき、ローカルまたはリモート接続をサポートできます。たとえば、Mongosh "Mongodb srv：// ..."を使用して、Atlasクラスターに接続し、使用してデータベースを切り替えます。 2。insertone（）の挿入などのドキュメントの挿入、クエリ、更新、削除を含むCRUD操作をサポートし、條件を満たすデータの挿入（）のクエリなど。 3.すべてのデータベースのリスト、コレクションの表示、作成または削除などのデータベース管理機能を提供する

リレーショナルデータベースをMongoDBに移行するには、データモデルの設計、一貫性の制御、パフォーマンスの最適化に焦點を當てる必要があります。まず、クエリパターンに従ってテーブル構造をネストされたドキュメント構造または參照されたドキュメント構造に変換し、ネストを使用して関連操作を削減することが推奨されます。第二に、クエリの効率を改善し、ビジネスニーズに基づいてトランザクションレイヤー補償メカニズムを使用するかどうかを判斷するには、適切な冗長データが適切です。最後に、インデックスを合理的に作成し、シャード戦略を計畫し、データの一貫性とシステムの安定性を確保するために段階的に移行する適切なツールを選択します。

MongoDBのRBACは、ロール割り當て許可を通じてデータベースアクセスを管理します。そのコアメカニズムは、事前定義された許可セットの役割をユーザーに割り當て、それによって実行できる操作と範囲を決定することです。役割は、「読み取り専用」や「管理者」などのポジションのようなものであり、組み込みの役割は共通のニーズを満たし、カスタムロールも作成できます。権限は、特定のコレクションでクエリを実行できるようにするなど、操作（挿入、検索など）とリソース（コレクション、データベースなど）で構成されます。一般的に使用される組み込みの役割には、読み取り、readwrite、dbadmin、useradmin、clusteradminが含まれます。ユーザーを作成するときは、役割とその範囲を指定する必要があります。たとえば、ジェーンは販売ライブラリで権利を読み書きし、書くことができます。