テクノロジーセクターの激しいライバル関係は、AIが雇用にどのように影響するかについて分裂しました。企業(yè)はエリートAIのスペシャリストに贅沢な給與パッケージを提供していますが、業(yè)界全體に広範(fàn)な求人削減が続いています。影響を受ける役割は、HRやカスタマーサービスなどの従來(lái)のサポート機(jī)能を超えており、現(xiàn)在はソフトウェアエンジニアリングと中間層管理に拡大しています。

才能の戦爭(zhēng)：過(guò)去のエコー

AIの専門家を雇う現(xiàn)在のラッシュは、2000年代のMicrosoftとGoogleの激しい才能競(jìng)爭(zhēng)に似ており、Googleの急速な成長(zhǎng)によって引き起こされました。 Googleがインターネットの革新的な力を強(qiáng)調(diào)したため、エンジニアリングで最も鋭い心の一部を引き付け、マイクロソフトに雇用と保持戦略を再考するよう説得しました。 2005年、マイクロソフトは、エグゼクティブカイフーリーがマイクロソフトを去ってGoogleに參加した後、Googleに対して法的措置を講じました。

単なる人員を超えて、両社はWebベースのテクノロジーでも直接競(jìng)爭(zhēng)しました。 MicrosoftはInternet Explorerでブラウザ市場(chǎng)を制御しましたが、Googleの優(yōu)れたページランキングシステムにより、支配的な検索エンジンになりました。特に、Microsoftは収益の損失に対する懸念のために早期の検索プロジェクトのキーワードを棚上げし、Googleがオンライン広告分野を支配することを可能にしました。これは、より大きなコントラストを示しています。GoogleのクリーンなインターフェイスとDocsのような共同ツールはユーザーと共鳴しましたが、Microsoftのレガシーシステムは急速に移動(dòng)するWebに適応するのに苦労しました。今日、Google ChromeとGoogleの検索でさえ、Openaiからの新しい脅威に直面しており、最近獨(dú)自のブラウザを発表しました。

エリートAIの専門家の希少性

才能のための戦いは、機(jī)械學(xué)習(xí)における名譽(yù)あるPhDプログラムのAI専門家と、大手企業(yè)で大規(guī)模な革新を率いた経験豊富な専門家に焦點(diǎn)を當(dāng)てています。メタのスケールAIの共同設(shè)立者であるアレクサンドル?ワンとオープンアンドディープマインドの退役軍人の採(cǎi)用は、この傾向を例示しており、高度な推論（OpenaiのHongyu Ren）、Multimodal Systems（OpenaiのHuiwen Chang、DeepmindからのJack Rae）などの重要な將來(lái)の方向性を示しています。このような専門知識(shí)を世界中に所有している數(shù)百人しかいないため、給與は急増していますが、従來(lái)のソフトウェアエンジニアの雇用機(jī)會(huì)（作業(yè)を自動(dòng)化できる）は縮小しています。

Ilya Sutskever（Safe Superintelligenceの創(chuàng)設(shè)者）、Mira Murati、Lilian Weng（Thinking Machines Labの創(chuàng)設(shè)者）を含むOpenai、Meta、およびDeepmindの元従業(yè)員は引き続き革新的なスタートアップを立ち上げ続けています。しかし、資金提供されたハイテク大手は、財(cái)政的に支出することにより、これらの努力を損ないます。皮肉なことに、この才能の絶え間ない動(dòng)きは、小さなネットワーク內(nèi)のアイデアの収束につながり、真の革新を制限する可能性があります。長(zhǎng)期的な進(jìn)歩は、新しい課題を特定し、AIをヘルスケア、科學(xué)、財(cái)務(wù)、法律、プログラミング、マーケティング、販売などの専門分野に統(tǒng)合することにかかっています。たとえば、Biotech Firm Arc Instituteは、疾患関連の変異を検出し、醫(yī)薬品開発を支援するために、100,000種の遺伝データを訓(xùn)練した機(jī)械學(xué)習(xí)モデルを開発しています。

レイオフのジレンマ

大手ハイテク企業(yè)がAIスターを求めているように、2023年以來(lái)150,000人以上の雇用が排除されています。Microsoftでの大規(guī)模なレイオフは9,100人のエンジニアを?qū)澫螭趣筏皮?、Intelの計(jì)畫20％の削減は、今年のAIでの業(yè)界の400億ドルの投資との矛盾を強(qiáng)調(diào)しています。 NvidiaのCEO Jensen Huangによると、AIは現(xiàn)在、コーディング、データ分析、戦略的計(jì)畫を処理できるようになりました。

World Economic Forumの2025年のFuture of Jobsレポートによると、1億7,000萬(wàn)人の新たな役割に対して9,200萬(wàn)人の失業(yè)があり、労働者に自動(dòng)化に迅速に適応する必要があります。成長(zhǎng)分野には、身體労働（建設(shè)）、感情的知性（高齢者ケア）、ロボット工學(xué)（物理的知性）、および持続可能性が含まれます。 2030年までに、デジタル流encyさと創(chuàng)造的な問(wèn)題解決は、重要性のあるコーディングスキルを上回ります。大學(xué)は、ディープラーニング、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、マルチモーダルAI、およびAIインフラストラクチャ設(shè)計(jì)を強(qiáng)調(diào)するために、コンピューターサイエンスカリキュラムを近代化することで対応する必要があります。

私たちは、初期のインターネットバトルを連想させるが、はるかに大きな結(jié)果をもたらす極端な労働力部門の時(shí)代に入っています。エリートの研究者は計(jì)り知れない報(bào)酬を享受していますが、ミッドキャリアの専門家は時(shí)代遅れになるリスクがあります。企業(yè)がAGIを追いかけると、彼らは倫理的なジレンマに直面しています。AIのペースに追いつくのに十分な速さを労働者を再訓(xùn)練することができますか、それとも仕事の避難は社會(huì)不安を引き起こしますか？答えは、テクノロジーだけでなく、今後數(shù)十年にわたって社會(huì)自體を形作ります。

以上がメタとオープンの才能戦爭(zhēng)：エイはエリートを造っているが、他の人を追い払う方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。