今年初めにゲナイ産業(yè)を混亂させたオープンソースの中國モデルの洪水を覚えていますか？ Deepseekはほとんどの見出しを取りましたが、Kimi K1.5はリストの著名な名前の1つでした。そして、モデルはとてもクールでした。 Kim K1.5の詳細なブログでそれについてすべてを學びます。 7か月後、Moonshotは新しいエージェントのオープンソースモデルであるKimi K2に戻ってきました。合計1兆パラメーターと320億の活性化混合物（MOE）アーキテクチャで最先端のパフォーマンスを提供します。それについてもっと學びましょう！

目次

• キミK2とは何ですか？
• ベンチマークとパフォーマンス
• キミK2はどのように學習しますか（トレーニング前とトレーニング後）？
• Kimi K2は（開発者のような）ツールを使用することをどのように學びますか？
• アクセス方法は？
  • Kimi K2をオンラインでお試しください
  • APIを介してKimi K2を使用します
  • キミK2をローカルまたは自分のサーバーで実行します
• タスク1：レポートを調査して作成します
• タスク2：フライトチケットを予約します
• 結論
• よくある質問

キミK2とは何ですか？

上記のように、Kimi K2は、複雑なタスクを処理するために構築された強力な新しいオープンソースモデルです。高度なアーキテクチャとスマートな意思決定能力により、プロンプトに応答するだけでなく、実際の行動が必要です。コーディングからデータ分析まで、すべての人が高レベルのAIツールを利用できるように設計されています。

2つのバリエーションがあります。

• Kimi-K2-Base ：完全なカスタマイズと微調整機能を必要とする研究者と開発者に最適な堅牢な基礎モデル。
• Kimi-K2-Instruct ：汎用チャットおよび反射グレードのエージェントタスクのための訓練後の指導中のモデル。

ベンチマークとパフォーマンス

Kimi K2は、次のベンチマークで、最先端でオープンソースの主要な結果を提供します。

• SWE-Bench検証： 65.8％の単一attremの精度
• SWEベンチ多言語： 47.3％（テストされたモデルの中で最適）
• livecodebench v6： 53.7％
• ojbench： 27.1％
• Tau2-bench（加重平均）： 66.1％
• Acebench（en）： 80.1％
• AIME 2025： 49.5％
• GPQA-ダイヤモンド： 75.1％

これらのスコアは、エージェントコーディング、ツールの使用、および複雑なステムタスクにおけるKimi K2の強度を強調しており、ClaudeやGPT-4などの獨自のモデルを頻繁に上回ったり一致させたりします。

これらのベンチマークがどのように機能するかわからない？トップLLMベンチマークに関する詳細なガイドをチェックアウトします。

キミK2はどのように學習しますか（トレーニング前とトレーニング後）？

本の巨大な図書館を與えてロボットを教えることを想像してください。これはトレーニング前と呼ばれます。 Kimi K2は15.5兆トークン、基本的には何度もインターネットを読みました。次の単語を推測しようとし、それが正しいかどうかをチェックし、時間とともに改善します。読み上げるほど、それはより良くなります。

しかし、人間が書いたデータは限られています。したがって、Kimi K2は読むだけでなく、學習するためにそれ自體で物事を始めます。これはトレーニング後と呼ばれます。それは、ツールを試したり、タスクを解決したり、それがどれほどうまくいったかを判斷するなど、それ自體のために作成する経験から學びます。

膨大な量のデータを學習している間、混亂しないようにするために、Kimi K2はMuonclipと呼ばれる特別なオプティマイザーを使用します。すべてをバランスを保つトレーニングコーチのように考えてください。他のモデルは、トレーニング中に「爆破」されることがあります。つまり、內部數(shù)學は極端になりすぎます。 MuonClipは、制御不能になる可能性のある部品（クエリ/キーマトリックス）を穏やかに制御し、すべてをスムーズで信頼性を維持することにより、これを防ぎます。

Kimi K2は（開発者のような）ツールを使用することをどのように學びますか？

AIアシスタントにフライトを予約するか、コードを書くようにしたいとしましょう。そのためには、ツールの使用方法を知る必要があります。 Kimi K2はシミュレーションを通じてこれを學びます。

それがどのように機能するか、段階的に：

• 目標から始めます（質問に答えるなど）。
• ドメイン（トピックまたは環(huán)境）を作成します。
• 実際のツールまたはシミュレートされたツールを追加します。
• ツールを使用してタスクを完了しようとする何百ものエージェントを構築します。
• これらのエージェントと対話するユーザーをシミュレートします。
• 賢いAI裁判官が彼らの作品をチェックし、悪いものをろ過します。

これにより、Kimi K2は、実際のユーザーを支援する前に、數(shù)千の異なるツール使用シナリオを練習するのに役立ちます。

Kimi K2は、強化學習も使用しています。それは、あなたが良い動きのためにポイントを得るゲームをプレイすることを學ぶようなものです。數(shù)學やコーディングなどのタスクの場合、それが正しいかどうかを確認できます。しかし、ユーザーの執(zhí)筆や支援などのタスクについては、「正しい」答えはありません。したがって、Kimi K2は獨自のレビュアーとして機能します。それは獨自のパフォーマンスを判斷し、フィードバックを與え、そこから學び続けます。また、明確に修正されたタスク（數(shù)學など）を使用して、あいまいなタスクをどれだけうまく獲得できるかを改善します。

アクセス方法は？

カジュアルなユーザー、開発者であるか、獨自のインフラストラクチャを実行するかによって、いくつかの方法でKimi K2にアクセスできます。

Kimi K2をオンラインでお試しください

• ウェブサイト：https：//www.kimi.com/
• モデルセレクターからkimi k2を選択します（通常は「kimi-k2」または「k2」として表示されます）
• インストールは必要ありません。タスクのチャットやアップロードを開始するだけです

APIを介してKimi K2を使用します

• ムーンショットプラットフォームをご覧ください：https：//platform.moonshot.cn
• APIは、OpenAI/人類形式と互換性があります
• ツールの使用とエージェントワークフローをサポートします
• チャット、ファイルツール、エージェントオーケストレーションのエンドポイントが含まれています

キミK2をローカルまたは自分のサーバーで実行します

• モデルの重み：GitHubおよび/またはhugging顔のオープンソース（すぐに）
• 推奨される推論エンジン：
  • vllm
  • sglang
  • KTRANSFORMERS
  • Tensort-llm

これは、微調整、研究を行う、または社內でのスケーリングを微調整する場合に理想的です。

次のセクションでは、このモデルを使用していくつかのタスクを実行し、同じことを示します。

タスク1：レポートを調査して作成します

プロンプト： 「生成AIおよびエージェントAIの最新トレンドに基づいて、2025年にマーケティング、銀行、ソーシャルメディア、製品管理、ソフトウェア開発、コンテンツ、HR、および製造業(yè)界の専門家に関連するスキルをレポートしてください。 」

出力：

観察：

研究の部分はよくできており、レポートで使用されている言語は自然に感じられ、全體的な會話に人間的なタッチがありました。ただし、PDF形式で出力を生成するのに苦労しました。

タスク2：フライトチケットを予約します

プロンプト： 「私はデリーに拠點を置いており、今年の8月にDatahack Summitに旅行します。會議で何を期待するかを共有してください。また、最も安いフライトのオプションを見つけるのを手伝っていただけますか？ 」

出力：

観察：

イベントの詳細は正確で、提供されたホテルとフライト情報は現(xiàn)場でした。旅行を計畫するのに非常に役立ちました。最良の部分？これはすべて完全に無料で行われました。

また読む：あなたの人生を楽にすることができるトップ5の一般的なAIエージェント！

結論

'M Kimi K2がクエリに応答する方法に感銘を受けました。それは、ほとんど人間とコミュニケーションをとるように感じます。それを際立たせているのは、Manus、Genspark、または有料サブスクリプションを必要とするOpenaiのオペレーターなどの他のプラットフォームとは異なり、その高度な機能のほとんどが無料で利用できることです。応答は迅速であり、多様なタスクを処理する能力は、それが本當に強力なエージェントモデルであることを示しています。大規(guī)模なトレーニング、ツールの使用、および適応インテリジェンスを組み合わせて、それは考え、行動し、適応する一般的なAIシステムへの道を開きます。

コーディングエージェントを構築したり、実際のデータサイエンスを行ったり、次世代のインターフェイスを作成したりするかどうかにかかわらず、Kimi K2は作成する力を提供します。

今日それを試して、以下のコメントであなたの考えを教えてください。

よくある質問

A. Kimi K2は、エージェント機能を際立たせています。つまり、テキストを生成するだけでなく、ツールを使用してアクションを実行できることを意味します。また、エンパーのアーキテクチャとオープンソースの可用性を備えた數(shù)少ないモデルの1つです。

はい、Kimi K2の機能の多くは、同様の機能を請求する他のプラットフォームとは異なり、Webサイトやアプリを通じて無料で利用できます。

開発者は、APIを使用してKimi K2をアプリに統(tǒng)合したり、ローカルハードウェアで実行したり、カスタムタスクのベースモデルを微調整できます。 VLLMやTensort-llmなどの主要な推論エンジンと互換性があります。

絶対に。 Kimi K2は、シェルコマンドを実行したり、コードを編集および展開したり、インタラクティブなWebサイトを構築したり、ゲームエンジンと連攜したりできます。ツールの相互作用とソフトウェア開発の両方に最適化されています。

以上がKimi K2：最も強力なオープンソースエージェントモデルの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。