彼は、チームを前進(jìn)させるビジョンを指摘しました。特定の市場(chǎng)の需要に対処することでリーダーシップを達(dá)成することを指摘しました。

「ギリシャ向けのモデルは、ギリシャ語(yǔ)、文化的ニュアンス、地元のビジネス慣行を深く把握しているため、パフォーマンスの向上を?qū)g証します」と彼は説明しました。

言うまでもなく、それは簡(jiǎn)単なことではありません。

「膨大な量のデータのために、多くの障害に遭遇します」と彼は指摘しました。 「その多くは、オンラインで利用可能なすべてのものとともにスキャンしなければならない本にあります。ほとんどの場(chǎng)合、モデルをトレーニングする前に有用な情報(bào)を抽出するために慎重に処理する必要があるPDFです?！?/p>

また、広範(fàn)囲にわたる受け入れを得ることには課題もあります。クリストスは約9％の採(cǎi)用を報(bào)告し、さらには政府や公的機(jī)関の數(shù)字が低くなりました。

技術(shù)內(nèi)：キーファーのコンポーネント

システムアーキテクチャについて尋ねられたとき、クリストスは、プロジェクトには3つの異なるモデルが組み込まれていると述べました。彼は、その選択の主な理由として、精度とオープンソースの可用性を引用しました。

他のモデルに関して、彼はNemotronとGoogleのデモを參照し、Minimaxへの関心も表明しました。

現(xiàn)在、サービスは無(wú)料で提供されています。ただし、クリストスは、後でサブスクリプションベースの価格設(shè)定モデルを?qū)毪工胗?jì)畫(huà)に言及しました。

「ビデオなどの新しいモダリティを組み込んだら、大企業(yè)が提供するものよりも手頃な価格になる毎月のサブスクリプション料金の請(qǐng)求を開(kāi)始します」と彼は言いました。

彼によると、料金の一部は、Nvidiaハードウェアの使用などの運(yùn)用費(fèi)用を相殺するのに役立つと彼は付け加えました。

より広い挑戦で、彼は迅速に進(jìn)化するAIのトレンドに追いつくことの重要性を強(qiáng)調(diào)しました。

「常に何かが出現(xiàn)している」と彼は言った。 「私たちは最新のAIの進(jìn)歩を最新の狀態(tài)に保つよう努めています。しかし、たとえば獨(dú)自のキュレートデータセットのために、強(qiáng)固な基盤(pán)がある場(chǎng)合は、ベストプラクティスに従って、あらゆる國(guó)、個(gè)人、またはビジネスのカスタマイズされたモデルを開(kāi)発できます。すべてデータから始まります?！?/p>

彼はまた、研究を通じて継続的な改善の重要性を強(qiáng)調(diào)しました。

「私たちはすでに明確な方法論を開(kāi)発しているので、將來(lái)のモデルの実裝と訓(xùn)練が容易になります」と彼は言いました。 「私たちは過(guò)去のエラーから學(xué)び、時(shí)間とともに徐々に改善します?！?/p>

ギリシャのAI：國(guó)家の視點(diǎn)

會(huì)話は、このアイデアを中心とした主権AIにも觸れました。國(guó)のAIモデルを開(kāi)発している國(guó)がグローバルな研究を活用している場(chǎng)合、より強(qiáng)力なシステムを作成できますか？

キーファーチームは、外部の研究に大きく依存するのではなく、ギリシャ內(nèi)のAIテクノロジーの構(gòu)築に取り組んでいるように見(jiàn)えますが、クリストファーはオープンソースデータの共有にオープン性を表明しました。それでも、彼は、言語(yǔ)、文化、データの所有権などを含む理由で、開(kāi)発は主に地元のままであるべきだと強(qiáng)調(diào)した。

潛在的な將來(lái)のアプリケーションについての話もありました。

「將來(lái)、オリーブを収穫するためにヒューマノイドロボットを構(gòu)築したいと思うかもしれません」と彼は冗談を言った。 「だからこそ、すべての國(guó)が獨(dú)自のAI能力を持つことが重要だと信じています?！?/p>

データの権利と知的財(cái)産

クリストスはまた、米國(guó)の人類に対する法的訴訟など、AIのトレーニングデータを含む継続的な知的財(cái)産紛爭(zhēng)についてもコメントしました。裁判所は、著者が作品の不正使用を訴えることができるかどうかを判斷しています。

ハードウェアとヒューマノイド統(tǒng)合

議論されている特に興味深いトピックの1つは、Nvidia Omniverseプラットフォームを使用したヒューマノイドロボットでのKieferとUnitreeのコラボレーションでした。詳細(xì)はまばらでしたが、クリストスは、キーファーが獨(dú)自のCPUとGPUを使用し、AIに焦點(diǎn)を當(dāng)てたデータセンターの構(gòu)築をすぐに開(kāi)始することを目指していることを示しました。彼によると、これらの施設(shè)は液體冷卻システムを利用するだろうと彼は言った。

彼はまた、ハードウェアを提供するだけでなく、Nvidiaの役割を認(rèn)めました。

「GPUだけではありません」と彼は言いました。 「それはまた、それらをサポートするソフトウェアとライブラリについてです?！?/p>

最終的に、目標(biāo)は、グリーントークンテクノロジーと持続可能なインフラストラクチャを利用して、ギリシャの大學(xué)やその他の利害関係者と統(tǒng)合された高度なギリシャ語(yǔ)のAIモデルを立ち上げることです。

このイニシアチブは、戦略的な決定に満ちた急速に変化する風(fēng)景の中で、今日の國(guó)がAI開(kāi)発に積極的な措置を講じていることを例示しています。

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以上がギリシャ固有のLLM：Kieferは、國(guó)內(nèi)のインテリジェンスプラットフォームで動(dòng)作しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。