AIを使用することは、それをうまく使用することと同じではありません。多くの創(chuàng)設(shè)者が経験を通じてこれを発見しました。時(shí)間を節(jié)約する実験として始まるものは、しばしばより多くの作業(yè)を作成することになります。チームは、AIが生成されたコンテンツを改訂したり、間違いの出力を検証するのに何時(shí)間も費(fèi)やすことになります。これらの非効率性は、より広範(fàn)な問題に由來(lái)しています。ほとんどのユーザーは、AIに効果的に関與することに流encyさを欠いています。

これが、人類の新しいコースが今日際立っている理由です。 Claude AI Chatbotの背後にある會(huì)社は、AI Fluency：Frameworks and Foundationsという無(wú)料のオンラインプログラムを?qū)毪筏蓼筏?。オンラインで入手可能な多くのAIプロンプトチュートリアルとは異なり、これは大學(xué)レベルの構(gòu)造に従います。これは、リングリングカレッジオブアートアンドデザインのリックダカン教授と、コーク大學(xué)のジョセフフェラー教授と協(xié)力して開発された學(xué)術(shù)的枠組みに基づいています。アイルランドの高等教育局もこのイニシアチブを支援しています。

コースは有益であることを超えて、プロの環(huán)境でAIを操作するための実用的なガイドを提供します。 AIをより戦略的に使用することを目指している起業(yè)家にとって、それは単なる知識(shí)以上のものを提供します。完了すると、參加者は証明書を受け取ります。これは、履歴書を強(qiáng)化できる資産です。潛在的な雇用主または投資家に、AIがどのように機(jī)能するかだけでなく、思慮深く効果的に適用する方法を理解していることを示しています。

AI使用不良の実際のコスト

スタートアップや成長(zhǎng)するビジネスでは、時(shí)間と予算は常に限られています。 AIが方向や構(gòu)造なしで使用されると、両方を消費(fèi)できます。創(chuàng)業(yè)者はしばしばAIを使用してマーケティング戦略を起草したり、ビジネスプランを作成したりしようとしますが、重い改訂を必要とする一般的な結(jié)果のみが殘ります。さらに悪いことに、チームは、ブランドを不正に伝えたり、事実上の不正確さを含んだAIに生成されたコンテンツをリリースしたり、信頼性を害したりする可能性があります。

これらの問題は、テクノロジー自體によるものではありません。それらは、それを適切に使用する方法に関する構(gòu)造化されたトレーニングの欠如に起因します。これは、AI Fluencyコースが埋めようとするギャップです。 AIツールは広く利用可能ですが、それらを巧みに使用する機(jī)能はまれなままです。ほとんどの人は試行錯(cuò)誤によって學(xué)び、一貫性のない結(jié)果と機(jī)會(huì)を逃しました。

AI Fluencyコースでは、4つの重要な能力を構(gòu)築するように設(shè)計(jì)されたフレームワークを紹介します：委任、説明、識(shí)別、勤勉さ。これらは、コースがAIの流encyと定義するものの基礎(chǔ)を形成します。

4つのコアコンピテンシー

実際のシナリオでフレームワークが適用される方法は次のとおりです。

代表団：AIをいつ使用するかを知る

委任には、AIをワークフローに入れるタイミングについて情報(bào)に基づいた決定を下すことが含まれます。目標(biāo)を特定し、AIがそれを達(dá)成するのに役立つかどうかを評(píng)価することから始めます。たとえば、會(huì)社の使命や価値を定義するには、AIが処理すべきものではなく、深い個(gè)人的な反省が必要です。ただし、AIを使用して、競(jìng)合他社の活動(dòng)を要約したり、顧客のフィードバックを簡(jiǎn)潔なレポートにコンパイルしたりすることができます。このスキルにより、AIは自動(dòng)的にではなく意図的に使用されます。

説明：明確な指示を與える

ほとんどの人はAIがプロンプトを必要とすることを知っていますが、効果的にそれらを構(gòu)築する方法を理解している人はほとんどいません。説明とは、必要なものを正確に生成できるように、明確で構(gòu)造化された入力をAIに提供することです。これには、トーン、スタイル、形式、さらには視點(diǎn)の指定が含まれます。

AIにピッチデッキを支援するように頼んでいた場(chǎng)合、「ピッチデッキを作成する」だけではありません。代わりに、CFOの観點(diǎn)から書かれたロジスティクス中心のSaaS會(huì)社をターゲットにしたシリーズAラウンドのラウンド用であることを明確にするでしょう。また、必要な10個(gè)のスライドと、財(cái)務(wù)予測(cè)がどのように表示されるかを指定します。このレベルの詳細(xì)は、AIを基本的なヘルパーから貴重なコラボレーターに変えます。

識(shí)別：出力を批判的に確認(rèn)します

AIでの最大のリスクの1つは、説得力があるという理由だけで出力が正確であると仮定することです。識(shí)別とは、AIが生成するものを批判的に評(píng)価することを意味します。ロジック、一貫性、および事実上の正確性を確認(rèn)する必要があります。 AIはあなたの要求の一部を見落としましたか？それはもっともらしいと思われるものを作り上げましたが、そうではありませんか？

これは、マネージャーが人間の仕事をレビューする方法を反映しています。最終的な製品を受け入れるだけでなく、結(jié)論に達(dá)した方法と、それらがあなたの期待に合わせているかどうかを調(diào)べます。この批判的思考は、AIに生成されたコンテンツをレビューするときに同様に不可欠です。

勤勉：最終的な責(zé)任を負(fù)う

AIがほとんどの作業(yè)を行っていても、最終的な責(zé)任は人間のユーザーにかかっています。勤勉は、特にクライアント、利害関係者、または投資家と外部的に共有する前に、すべての出力を徹底的にレビューすることを伴います。また、AIがどのようにどのように使用されたかについて透明であることを意味します。

AIを使用してボードレポートを作成する場(chǎng)合、すべての文に自信を持たなければなりません。あなたは最終的に結(jié)果に責(zé)任を負(fù)い、このステップはあなたの評(píng)判と組織の誠(chéng)実さの両方を保護(hù)します。勤勉さは、適切なツールを選択し、それらをワークフローに賢く統(tǒng)合する役割を果たします。

長(zhǎng)期的な価値との戦略的コラボレーション

このコースの背後にあるコラボレーションに注目する価値があります。一流のAIリサーチラボ、2人の尊敬される教授、および國(guó)家教育局が協(xié)力して、アクセスしやすく、信頼できる、タイムリーなプログラムを作成しました。この種のパートナーシップは、現(xiàn)在のAIランドスケープではまれです。ほとんどのトレーニングは、獨(dú)立したコンサルタントやソーシャルメディアパーソナリティからの監(jiān)視がほとんどありません。

人類の場(chǎng)合、ユーザーがモデルでより熟練するのを支援することは、より深く、長(zhǎng)期的な採(cǎi)用を促進(jìn)します。アイルランドの高等教育局のために、このイニシアチブを支援することは、國(guó)をデジタル教育革新のリーダーとして位置づけています。また、學(xué)習(xí)者にとって、この認(rèn)定は即時(shí)のキャリアメリットを提供します。

起業(yè)家にとって、メッセージは明確です

まだAIをカジュアルな実験として扱っている場(chǎng)合は、アプローチを変更する時(shí)が來(lái)ました。今後數(shù)年間で成功した企業(yè)は、AIをツールとしてだけでなく、戦略的資産として組み込む企業(yè)になります。

このコースは教育機(jī)會(huì)以上のものであり、専門的な聲明です。 4Dフレームワークを習(xí)得することにより、ビジネスリーダーはAIを生産性と洞察の一貫した信頼できるドライバーに変えることができます。

カジュアルなAI実験の時(shí)代は終わりました。 AIの流encyさはもはやオプションではありません。それは重要なビジネスコンピテンシーになりつつあり、今それを受け入れる人は明日を先導(dǎo)します。

以上があなたの會(huì)社のAIの流encyさはどのように見えますか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。