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目次
テスラの利點(diǎn)
テスラの欠點(diǎn)
Waymoの利點(diǎn)
Waymoの欠點(diǎn)
現(xiàn)実世界の経験
テスラは追いつくことができますか?
Tesla Robotaxiパイロット
ホームページ テクノロジー周辺機(jī)器 AI Waymo vs Tesla Robotaxiバトルの深い物語(yǔ)、ビデオ付き

Waymo vs Tesla Robotaxiバトルの深い物語(yǔ)、ビデオ付き

Jul 10, 2025 pm 01:01 PM

私は20年近くにわたってRobotaxisについて書いて取り組んできました。私はWaymoの初期のチームに取り組み、彼らのRobotaxi戦略の作成を手伝いました。そして、私の著作や協(xié)議は、多くのトップR(shí)obotaxi企業(yè)のリーダーを含む多くの人々を?qū)Г蓼筏?。さらに、私はFSD 12のテスラを所有しており、15年前にElon Muskとの1時(shí)間のプライベートな會(huì)話のために座って、ロボタキシスを行うように説得しようとしました。私がテスラがやっていることをやっている理由だとはまったく言っていませんが、私はすべての側(cè)面をかなりよく知っています。

多くの人々は、企業(yè)とそれが明確なリーダーである企業(yè)との間に実際に比較はないと考えていますが、それらはどちらであるかが異なります。この問題に関する問題に関する多くの記事やビデオを作成しました。今、私はそれをクリアするためにここにいます。 Atlantaで発売されたばかりのWaymoの成長(zhǎng)により、すべてがより目立つようになり、6月22日にSouth AustinでRobotaxiサービスのテスラのパイロットローンチが行われ、人間の安全運(yùn)転手は助手席で不可解に監(jiān)督します。

これはより長(zhǎng)い作品ですが、問題は簡(jiǎn)単ではありません。テスラの利點(diǎn)から始めましょう。

テスラの利點(diǎn)

テスラは自動(dòng)車會(huì)社であり、自動(dòng)車會(huì)社だけでなく、非中國(guó)語(yǔ)の世界で最も革新的でダイナミックであり、大きなマージンでもあります。彼らは本質(zhì)的に米國(guó)のEV市場(chǎng)を発明し、誰もが「ソフトウェア定義の車両」というフレーズを使用させました。物理的なロボタキシスを作ることになると、テスラはそれが非常に得意です。

テスラには、先見の明があり、リスクテイカーでもあるイーロン?マスクもいます。多くの人は彼があまりにも多くのリスクを取ると言うでしょうが、報(bào)酬が高いリスクを必要とするなら、彼はあなたの男です。彼は同時(shí)に否定的であり、従業(yè)員や顧客を怖がらせることもある深い欠陥のある人でもありますが、投資家は彼が大きな純ポジティブだと考えています。

テスラは、カメラや機(jī)械學(xué)習(xí)だけで自動(dòng)運(yùn)転作業(yè)を行うことができる大きくてロングショットのギャンブルを採(cǎi)用していますが、Robotaxisの仕事をしているすべての人を含む他のほとんどすべてのアクティブなプレーヤーには、Lidarやレーダーなどの他のセンサーが組み込まれています。それらのほとんどは、テスラが切り替えているような純粋なエンドツーエンドの機(jī)械學(xué)習(xí)アプローチも使用していませんが、すべて機(jī)械學(xué)習(xí)と視覚を広範(fàn)囲に使用しています。テスラのハードウェアアプローチは今日かなり安く、カメラは低コストであるため、長(zhǎng)期的には少し安くなります。ソフトウェアへのアプローチには、プログラミングが少なくなり、データが増える必要があります。Teslaには、カメラで運(yùn)転してデータを収集する巨大な車の車があります。彼らはそれのごく一部以上を使用することはできない非常に多くのデータを持っていますが、それは間違いなく資産です。

テスラは、ソフトウェアを機(jī)能させた場(chǎng)合、すぐに何百萬ものテスラスがすでに道路に出て、自分自身を運(yùn)転する準(zhǔn)備ができていることを望んでいます。他のチームはまだ艦隊(duì)を建設(shè)する必要があります。既存のテスラはロボタキシスになる可能性がありますが、TeslaはカスタムRobotaxiフリートの製造も計(jì)畫しています。テスラはある時(shí)點(diǎn)で、オフリーステスラスを取り、それらをロボタキシスに変換するとさえ言いました。

Teslaは、昔ながらの自動(dòng)車メーカーよりも自動(dòng)車のコンピューティングがあり、ソフトウェアを訓(xùn)練するために巨大なコンピューティングサーバーファームを構(gòu)築しています。彼らは、他のAI企業(yè)よりも速く、そのような農(nóng)場(chǎng)を構(gòu)築し、運(yùn)営している特定の腕前を示しました。艦隊(duì)のほとんどの車には第3世代のハードウェアがあり、現(xiàn)在は自動(dòng)運(yùn)転には十分ではないと認(rèn)めていますが、テスラはFSDパッケージを購(gòu)入した人々の車をアップグレードすることを約束しています。新しい車には第4世代のAIチップがあり、5回目が來ています。

その艦隊(duì)には、テスラのプロトタイプソフトウェアをテストする特権に対して、何十萬人もの顧客が意欲的に支払い、そのためのトレーニングデータを提供しています。 Mobileyeを除く他のすべての企業(yè)は、そのテストを行うために従業(yè)員に支払わなければなりませんでした。 Teslaは、処理できるよりも多くのテストデータを取得します。

これはすべて、「機(jī)械學(xué)習(xí)最大主義計(jì)畫」に適合します。その哲學(xué)の下で、すべての問題は、より多くのデータとより多くの計(jì)算力を追加することで解決できます。このアプローチは、ある程度、ChatGptやそのいとこのような最近の革命をもたらしたものです。

Teslaには、Robotaxiサービスを?qū)g行するために必要なインフラストラクチャの一部がすでにあります。特に、彼らは最大の充電ネットワークを持ち、多くの町にサービスセンターを持っています。殘念ながら、新しいサイバーキャブはワイヤレス充電を使用しており、充電ネットワークがインストールされていませんが、新しいデポを構(gòu)築するよりも低コストで既存の充電場(chǎng)所の一部に追加できます。 Teslaには、プロトタイプの乗車機(jī)能を備えたアプリがあります。

數(shù)ヶ月間、イーロン?マスクは米國(guó)政府で顕著な地位を保持し、大統(tǒng)領(lǐng)を揺さぶりました。それは彼らを規(guī)制から守るかもしれないように思われたが、そのブロマンスは衰退し、この利點(diǎn)はなくなった。

テスラの欠點(diǎn)

圧倒的に、テスラの最大の問題は、現(xiàn)在の自動(dòng)運(yùn)転プラットフォームが自動(dòng)運(yùn)転できないことです。業(yè)界では、車が「セルフドライブ」ができると言うことは、「あなたの人生を賭けて」安全なレベルで操作できることを意味します。実際、テスラは業(yè)界の基準(zhǔn)にも近づいていません。これは、多くのテスラFSDユーザーを驚かせます。彼らは、システムをいくつかのドライブに服用することに基づいて、システムに非常に感銘を受けたと報(bào)告しています。システムが自分で運(yùn)転することで自動(dòng)運(yùn)転が得意であることをあなたが決して學(xué)ぶことができないので、彼らはこの誤った印象を受けます。今日、推定では、テスラのFSD 13が、ドライバーによる何らかの安全介入が必要な前に、おそらく10?30回連続して數(shù)回旅行することができることを示唆しています。それは最近の改善です。昨年、1回の旅行をするのに苦労しました。その改善と同じくらい良いことに、バーは非常に高くなっています。車は、問題を引き起こすことなく數(shù)十の旅行を作ることができなければならず、それは一生約5萬人を稼ぐ必要があります。おそらく、バームスクに會(huì)うための100,000は、「人間よりもはるかに優(yōu)れている」セットを持っています。

このトピックに関する私の記事とビデオをチェックしてください。また、あなたの見解で車が大幅に改善されている場(chǎng)合、それは成熟した車両がほとんど見えない漸進(jìn)的な改善であるため、それが未熟であることを説明します。

フォーブスロボカーが実際に良いかどうかを判斷する方法Brad Templetonによる(Tesla vs. Waymo)

人間と同じくらい悪いことに、ほとんどの人は生涯に平均1回のクラッシュを持っています。ロボカーは、マスクが言うように、人間よりもかなり優(yōu)れている必要があります。

今日のテスラは安全の観點(diǎn)から、8年以上前にWaymoがいました。それは、彼らが追いつくのに8年かかるという意味ではありませんが、それは彼らが遠(yuǎn)くに行く必要があることを意味します。良いニュースは、2番目のムーバーが先駆者よりも速く移動(dòng)できることです。テスラは、以前のプレーヤーが車両に取り組んでいたときに存在しなかったツールとテクニックを利用できます。

そして、前に述べたように、テスラはそれを別の方法で、より安価な方法で、おそらくより速い方法で行うというロングショットベットを取っています。その賭けは報(bào)われるかもしれません。実際、多くの専門家は、いつか視覚ベースのアプローチが機(jī)能すると感じています。懸念は、それがうまくいく年に誰も名前を付けることができず、それがうまくいかないと思う人もいれば、少なくとも現(xiàn)在のテスラハードウェアではそうではないということです。後で、それに影響を與える可能性のあるいくつかの要因を見ていきます。イーロン?マスクは、それが8年近く「來年」に働くと言っていることで有名です。彼は明らかにそれがいつ起こるかについてのクリスタルボールを持っていませんし、他の人もいません。來年かもしれません。 10年かもしれません。それは事実上決してないかもしれません。それがより早く機(jī)能する場(chǎng)合、テスラはその巨大な艦隊(duì)を利用することができます。それ以外の場(chǎng)合は、他の戦略を検討する必要があります。彼らは、少なくとも今のところは、車に誰もいないが配達(dá)できなかった監(jiān)視なしで運(yùn)営するサービスを約束しました。

Waymo vs Tesla Robotaxiバトルの深い物語(yǔ)、ビデオ付き

Elon Muskは、Lidarは「 Crutch 」であり、自動(dòng)運(yùn)転の大きな問題を解決することから気を散らすものであり、それらを解決すると、カメラだけで運(yùn)転することも解決されます。多くの人がこれが真実であることを願(yuàn)っています。なぜなら、人間はカメラだけで、つまり私たちの目を運(yùn)転しているからです。しかし、それは真実ではありません。人間は私たちの目と人間の脳で運(yùn)転し、2人のうち、脳は最も重要な部分です。さらに、機(jī)械は、人間と同じように同じテクニックを使用することはほとんどありません。Airplanは、翼を羽ばたかないプロペラを使用します。今日、一般的な問題を解決する際に人間の脳の力にリモートで一致するAIはありません。希望は、運(yùn)転にはよりシンプルなタスクのセットしか必要であり、AIはそれが生き続けるかもしれないということです。ただし、腳を上げるために、ほとんどのチームはLidarやレーダーなどのセンサーを使用して、超人的な能力を提供します。あなたと一緒に道路上のすべての距離と速度を知ることが重要です。人間とビジョンツールはそれを推測(cè)しようとする必要があり、彼らはかなり良くなっていますが、超人的なセンサーほど信頼できません。 Lidarが松葉杖の場(chǎng)合、コンピュータービジョンにはまだ骨折があります。

Lidarの大きな利點(diǎn)は、100%近くの信頼性であり、人生を賭けることを計(jì)畫しているときは必須です。道路上のトラックほど大きなものを見ることができないカメラベースのシステムのビデオを見てきました。それは単にまだ機(jī)能しているLidarで起こりません、そして「起こらない」ことは非常に重要です。

Waymoの利點(diǎn)

Waymoの大きな利點(diǎn)は、さまざまな都市で働く作業(yè)自動(dòng)運(yùn)転システムを持っていることです。そして、あなたの人生に賭けることができるだけでなく、250,000人のライダーが毎週そうしています。それはテスラよりも先にあるので、人々がどのようにそれらを比較できるのか疑問に思うかもしれません。

數(shù)萬回連続で數(shù)十回の旅行の違いは圧倒的です。対數(shù)グラフではあまり見えませんが、線形グラフにテスラのスコアさえ表示されません。公平を期すために、進(jìn)歩の道はしばしば指數(shù)関數(shù)的ですが、2024年に2つの注文を行ったと主張していますが、それはまだ1桁にわたって約1年かかりました。

時(shí)々作られた1つのポイントは、Waymoが少數(shù)の都市でのみ運(yùn)営されており、一部が誤って「ジオフェンス」と呼ぶ制限付きタクシーサービスエリアで運(yùn)営されていることです。テスラは公道で自動(dòng)運(yùn)転していませんが、ほとんどの道路や條件でドライバーアシストをします。 WaymoはRobotaxiを構(gòu)築しようとしており、タクシーには本質(zhì)的に限られたサービスエリアがあり、駆動(dòng)するだけでなく、多くの関連インフラストラクチャがあります。人間に運(yùn)転をしているウーバーでさえ、15年前に1つの都市でタクシーサービスを開き、今日まで都市ごとに成長(zhǎng)しました。しかし、Uberがすべての作業(yè)を行うため、UberはどのRobotaxiよりも展開するのが非常に簡(jiǎn)単です。

Forbesなので、Robotaxiを構(gòu)築しました。今、あなたのインフラストラクチャはどこにありますか?ブラッド?テンプルトン

テスラのファンは、Waymoがすべての道路でドライバーアシストを行うことができることに気付かないかもしれません。 Waymoのいわゆる「Geofence」は利點(diǎn)であり、それが塗裝されている不利な點(diǎn)ではなく、安全性の重要なものを含め、一度に1つの問題を解決できるようになります。 Waymoの車は地図を使用しているため、道路をよりよく理解することができ、あらゆる方向とあらゆる距離から複數(shù)回見る機(jī)會(huì)があります。テスラは、近づいているときに遠(yuǎn)くから見ることができるものから、その地図をその場(chǎng)で構(gòu)築しようとします。 WamyoのAIは、好きなだけコンピューティングを使用してマップを構(gòu)築します。テスラは、1臺(tái)の車にあるものだけで數(shù)秒でそれをしなければなりません。それから、テスラはそれが學(xué)んだことを忘れ、ウェイモは覚えています。 Alphabetは世界で一番のマッピング會(huì)社であり、実際、Streetview/MapsチームはWaymoを構(gòu)築したチームでした。

Waymo車は、道路が変化し、地図が間違っていて役に立たなくなったときに、依然として運(yùn)転する必要があります。彼らは毎日これをします。さらに、WaymoのCEOは、テスラがそうであるように、1つのセンサー(カメラなど)だけでも車両が運(yùn)転できると述べていますが、それは彼らが望む完全な安全レベルに到達(dá)しませんが、テスラもそうではありません。

マッピングは高価になりましたが、安くなり続けます。実際、マップなしで運(yùn)転できる車(Waymoはできますが、テスラはできないように)は、地図を作ることができる車です。それを覚えておく必要があり、マッピングは無料です。別の競(jìng)合他社であるMobileyeは、モバイルチップを裝備した5,000萬臺(tái)の通常の車からのデータからマップを構(gòu)築し、テスラの10倍の數(shù)倍になり、車をマッピングするコストなしで約1か月ですべてのヨーロッパをマッピングしました。

あなたは地図に完全に依存することは決してありませんが、それは多くの役割を果たしており、これまでのところ、テスラはその利點(diǎn)を放棄することを決めてきました。

Waymoは、Googleの一員である世界で一番のブランドであり、マッピング、機(jī)械學(xué)習(xí)、ナビゲーション、攜帯電話のプラットフォーム、および検索と広告のリーダーであるという利點(diǎn)を得ています。 Waymoを設(shè)立したLarry Pageのサポートは、他のプロジェクトを殺した大規(guī)模な支出を乗り越えるための資本リソースを彼らに與えました。 Uber、Lyft、さらにはTeslaから車を召喚するほとんどの人は、Googleのプラットフォームでそれを行います。 (彼らの主な障害は、反トラストの恐怖の可能性です。)Waymoは獨(dú)自のLidarsとレーダーを作ります。

Waymoの欠點(diǎn)

Waymoのハードウェアは間違いなくより高価ですが、圧倒的な歴史的傾向は、コンピューター/電子機(jī)器のハードウェアコストが大規(guī)模に非常に小さくなることです。彼らの建築はより複雑で、より多くのコーディングの努力が必要です。前述のように、限られたサービスエリアの使用は、Robotaxiの世界では不利な點(diǎn)よりも利點(diǎn)があります。消費(fèi)者の車を販売したい場(chǎng)合は問題です。おそらく、Waymoの最大の欠點(diǎn)は、その規(guī)模と年齢です。以下に示すように、それは會(huì)社が変化に抵抗し、それを隠すようにするために會(huì)社を遅くすることができます。 Waymoは他の會(huì)社を雇うために車を作る必要がありますが、それは難しいことではありませんが、自動(dòng)車會(huì)社であるほど柔軟ではありません。

現(xiàn)実世界の経験

安全ドライバーがなくてもロボタクシを操作することの現(xiàn)実世界の経験がどれほど重要であるかは驚くべきことです。 WaymoとCruiseが車両を彼らが望む安全レベルに引き上げたとき、彼らはCovidの前でさえWaymoの場(chǎng)合に展開しました。見出しは、特に消防車やその他の緊急車両で、路上での問題ですぐに満たされました。安全レベルが良かったとしても、學(xué)ぶべきことがどれほど殘っていたかは衝撃的でした。テスラは、競(jìng)合他社の間違いからいくつかのことを?qū)Wぶことができますが、安全な運(yùn)転手を取り出して現(xiàn)実を?qū)Wぶことに5年以上遅れています。

また、実際の有料の顧客を獲得することで學(xué)ぶべきこともたくさんあります。顧客との最初の接觸を生き殘ることはありません。テスラは従業(yè)員のためにいくつかのトライアルサービスを行っており、セーフティドライバーは車輪の後ろにありますが、すぐに招待されていない実際の支払い顧客が必要になります。

Waymoはドライバープラットフォームを作り、テスラは車を作ります。テスラの車を購(gòu)入して、自分で運(yùn)転することができます。將來のトヨタは購(gòu)入できるものを作るかもしれませんが、waymoを購(gòu)入することはできません。彼らは今のところ、車ではなく旅行を販売する予定です。自動(dòng)運(yùn)転するテスラを購(gòu)入できれば、それは非常に異なる製品になります。しかし、それは非常に難しい製品です。

Robotaxiは、有用なサービスエリアで、たった1つの領(lǐng)域でも運(yùn)転できる場(chǎng)合、実行可能なビジネスです。それはあなたがそれを維持して更新するために毎晩家に戻ってきます。プライベートロボカーは工場(chǎng)を去り、理想的にはデジタルを除いて家に帰ることはありません。しかし、すべての顧客は別のエリアを運(yùn)転したいと考えています。 1つの都市やいくつかの都市でのみ機(jī)能する自家用車を作ることはできないので、車#1を販売する前に、さらに多くの仕事をする必要があります。 (まあ、テスラはそれを回避する方法を考えていました。準(zhǔn)備が整うずっと前にセルフドライブ技術(shù)を事前に販売していましたが、広範(fàn)囲にわたって運(yùn)転するまで配信することはできません。)

Waymoのコンポーネントの1つは、リモートオペレーションチームです。テスラには小さなチームが動(dòng)作していますが、システムが自分で処理できない問題を解決します。

テスラは追いつくことができますか?

Waymo vs Tesla Robotaxiバトルの深い物語(yǔ)、ビデオ付き

多くの場(chǎng)合、2番目のプレーヤーは最初のプレーヤーよりもはるかに速く移動(dòng)できます。彼らは先駆者の間違いから學(xué)びます。彼らは最新のツールとテクノロジーを使用することができます。 Google Carが始まったとき、深い學(xué)習(xí)は存在しませんでした。その発明者はGoogleで働きに行きました。監(jiān)視されていない強(qiáng)化學(xué)習(xí)のトップパイオニアは、アルファベットの単位である深い態(tài)度です。トランスフォーマー(テスラ、ウェイモ、チャットグプト、その他すべての人が使用する主要な新しいテクノロジー)は、2017年にGoogleが発明するまで存在しませんでした。テスラはこれらのテクノロジーを使用して構(gòu)築するのに一生懸命働いているが、Waymoの親アルファベットはしばしば生まれた場(chǎng)所です。テスラライセンスプロセッサのデザインはGood Silicon Valley Labsですが、WaymoはGoogleのTPU AIアクセラレータを社內(nèi)で設(shè)計(jì)した唯一の會(huì)社です。

しかし、それは乗り越えられない利點(diǎn)ではありません。多くの場(chǎng)合、最初に存在することであなたを隠します。あなたはあなたが最初に構(gòu)築したものにあまりにも多く投資し、革新するのが遅くなる可能性があります。 WaymoはTeslaのようなエンドツーエンドの機(jī)械學(xué)習(xí)を使用していませんが、彼らはそれを試したからだと言い、必要なパフォーマンスを提供する力がないことがわかりました。 NuroとMobileyeは同様のことを言っています。しかし、彼らは間違っているかもしれません。

課題の1つは、機(jī)械學(xué)習(xí)アプローチがLLMSの有名な幻覚を含む間違いを犯し、あなたの人生が必要とするほぼ完璧に到達(dá)した人はいないことです。テスラの探求は、それを最初に引き離すことです。

自動(dòng)車メーカーの中で、テスラはイノベーションの王です。しかし、ここでの彼らの競(jìng)爭(zhēng)は、Stodgy OEMとのものではありません。それは、GoogleやAmazon、Baidu -Techのリーダーやスタートアップなどの企業(yè)が優(yōu)れたイノベーターでもあります。 Hyundaiの一部であるMotionalは、彼らが舊世界の考えから逃れるために購(gòu)入したスタートアップです。

最終的に、それはそのギャンブルに帰著します。テスラのそれほど複雑ではなく、大量の仕事に対するアプローチが不可能であると言う人はほとんどいません。しかし、それはすでに機(jī)能しているアプローチと競(jìng)合しています。レースは、どのシステムが最初に機(jī)能するかという問題で終わりました。唯一の問題は、純粋なMLアプローチがより速く発展し、テスラの既存の艦隊(duì)と製造能力を利用できるかどうかです。それは起こる可能性があります。今のところ、すぐに起こらない可能性が高いようです。

一部のテスラの代表者は、FSDの安全性能が昨年で1000倍に大きく増加しており、引き続きそうなると主張しています。殘念ながら、ユーザーエクスペリエンスの観點(diǎn)からそれを裏付けるものは何もありません。個(gè)人的な逸話は何もないことを明らかにしていることを思い出してください。

テスラが安全データを公開する意思があるかどうかをもっと知ることができました。彼らは、自動(dòng)操縦について非常に誤解を招く安全データを公開し、意図的な欺ceptionで告発されており、FSDに関する統(tǒng)計(jì)は具體的な形でリリースされていません。なぜ、彼らは良いデータを持っているので、彼らはそれを明らかにすることを拒否し、透明性の欠如がデータが貧弱であることを示唆しているのではないかと考えています。しかし、これらのシステムの進(jìn)捗を判斷することができます。これらのシステムの進(jìn)捗狀況を判斷することができます。どれだけ感銘を受けた個(gè)々の乗り物に関係なく、ほとんど教えてください。 Waymoはデータをリリースします。テスラを含む他の誰も同じことをしません。

さらに、テスラがそのような大きな改善を見ていたとしても、最も可能性の高い説明は、彼らが改善する余地がたくさんあるということです。機(jī)械學(xué)習(xí)システムへのデータを追加するなどのほとんどの方法は、「プラトー」になる傾向があり、これまでのところ、必要な高レベルに到達(dá)した方法の組み合わせのみが到達(dá)しました。繰り返しますが、それは自然の法則ではありませんが、典型的なパターンです。

殘念ながら、テスラにとっては、既存の艦隊(duì)が資産ではないことを意味する要因があります。 HW3コンピューターの問題に加えて、古い車のテスラのカメラは、360の完全な景色や車の前には見せません。それらは、新しいものと比較して非常に古くて低解像度のカメラです。 Teslaは最初にハードウェアを選択してからソフトウェアを作成することを選択しましたが、他のすべてのチームは最新のハードウェアを使用することを決定し、機(jī)能するまで大規(guī)模に展開しようとしません。繰り返しになりますが、テスラは、古いハードウェアのピックが正しいと賭けています。もしそうなら、彼らはゼロから始めなければならないならば、彼らは素晴らしい形です。

Tesla Robotaxiパイロット

6月22日、テスラはテキサス州オースティンのダウンタウンの南にあるパイロットロボタクシサービスを開始しました。彼らは、それが実際のロボタクシサービスであり、車に誰もいないことを繰り返し約束していました。彼らは一生懸命働いたが、これらの約束を果たすことができなかったので、彼らは人間の安全オペレーターと約10個(gè)のモデルY車を備えた小さなサービスを展開し、助手席に移動(dòng)しました。そこで、安全オペレーターは車両を監(jiān)督し、3つの異なるボタンを押して、物事が悪く見える場(chǎng)合は停止できます。運(yùn)転學(xué)校のインストラクターのように、彼らはホイールをつかんで操縦することもできます。彼らは、運(yùn)転席の誰かが可能なように停止したときに車両に行くように命じることができないようです。この人を右側(cè)に置く運(yùn)用や安全上の理由はありません。それは純粋に光學(xué)系のために行われたようであるため、車輪の後ろにいない車を提示することができます。彼らはこのトリックを最初に使用したわけではなく、やや機(jī)能しているようですが、その中心では、他の多くの企業(yè)が車の従業(yè)員と一緒に行ったパイロットと違いはありません。彼らは1年前にそれをすることができたでしょう。

Teslaが今週Brad TempletonによってRobotaxiを発売しなかった理由を理解するForbes

殘念ながら、その人間を除去することは「大きなもの」であり、ロボカーの人生で最も難しい一歩です。これは今のところ、彼らの約束に対する大きなミスです。監(jiān)督する必要がある期間を言う情報(bào)はありません。初期の車はかなりの數(shù)の間違いを犯していますが、6月25日の時(shí)點(diǎn)で、彼らはクラッシュしていません。しかし、初日でさえ、彼らは近づいてくる車線にさまよう、破片の上に飛び込んで、縁石などを通り抜けるようなことをしました。今のところ、ライドはテスラを賞賛する記録を持つインフルエンサーに限定されていますが、一部のビデオがリリースしたビデオはフィルタリングされていません。

あなたは、顧客に空の自分自身を?qū)盲堡胲嚖钎匹攻椁辚戛`スされたビデオを見たかもしれません。私は、なぜベンダーが選択した旅行(誰もがやった)が人々が思うほど多くのことを示していない理由について詳しく説明しています。

パイロットは、いくつかの種類の雨の中で問題を抱えている可能性があります。TeslaFSDも閉鎖されます。そして、それはよりシンプルな通り、そして簡(jiǎn)単なピックアップスポットに維持されます。それ以外の場(chǎng)合は、テスラアプリのプロフィールに基づいて、ピックアップやドロップオフやエンターテイメントなどのタクシー機(jī)能を追加することについて、かなりの作業(yè)を行ってきました。すべての乗り物は4.20ドルで、実際の価格よりもマリファナの冗談です。それは、彼らがRobotaxiサービスの「運(yùn)命以外の」要素について真剣になっていることを示しています。

ju審員はまだテスラの運(yùn)命を殘していますが、今のところ、ウェイモは強(qiáng)力なリーダーであり、バイドゥは強(qiáng)い#2です。

すべてのプレイヤーが成功したいので、ロボカーを早く獲得し、革新と低価格を促進(jìn)するための競(jìng)爭(zhēng)を伴います。特にテスラFSDの所有者として、彼らがこの長(zhǎng)いショットの遅いアプローチを取っているのは殘念だと思います。マップや追加センサーについての思考のいくつかの小さな変更は、ゲームでテスラをより早く持っている可能性があります。また、Waymoと一致することはありませんが、他の企業(yè)の1つから作業(yè)技術(shù)を取得する余裕があります。

テスラはおそらく自動(dòng)運(yùn)転を得るために長(zhǎng)い道のりがあるかもしれませんが、実際の自動(dòng)運(yùn)転を構(gòu)築した企業(yè)は、その時(shí)點(diǎn)から少なくとも5年かかり、拡大して商業(yè)化する準(zhǔn)備ができています。後でそれをより速くすることができるかもしれませんが、一晩や1年ではありません。これは、テスラがまだレースでさえまだレースでさえないという結(jié)論につながります。彼らが自動(dòng)運(yùn)転の仕事をすることができれば、彼らはゲームに參加し、いくつかの利點(diǎn)がありますが、それでも長(zhǎng)い道のりです。

以上がWaymo vs Tesla Robotaxiバトルの深い物語(yǔ)、ビデオ付きの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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しかし、ここで危険にさらされているのは、遡及的な損害やロイヤリティの払い戻しだけではありません。 AIガバナンスおよびIP弁護(hù)士であり、Ambart Law PLLCの創(chuàng)設(shè)者であるYelena Ambartsumianによると、本當(dāng)の懸念は將來を見據(jù)えています。

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エンタープライズAIランドスケープを再構(gòu)築する10の説得力のある傾向があります。LLMSORGANIZATIONSへの財(cái)政的コミットメントは、LLMSへの投資を大幅に増加させており、72%が今年の支出が増加することを期待しています。現(xiàn)在、ほぼ40%a

あなたの會(huì)社のAIの流encyさはどのように見えますか? あなたの會(huì)社のAIの流encyさはどのように見えますか? Jun 14, 2025 am 11:24 AM

AIを使用することは、それをうまく使用することと同じではありません。多くの創(chuàng)設(shè)者が経験を通じてこれを発見しました。時(shí)間を節(jié)約する実験として始まるものは、しばしばより多くの作業(yè)を作成することになります。チームは最終的にAIに生成されたコンテンツを改訂したり、出力を検証したりすることになります

プロトタイプ:Space Company Voyagerの株はIPOで急上昇しています プロトタイプ:Space Company Voyagerの株はIPOで急上昇しています Jun 14, 2025 am 11:14 AM

Space CompanyのVoyager Technologiesは、水曜日のIPO中に3億8,300萬ドル近くを調(diào)達(dá)し、株式は31ドルで提供されました。同社は、政府と商業(yè)クライアントの両方に、範(fàn)囲內(nèi)の活動(dòng)を含め、さまざまなスペース関連サービスを提供しています。

ボストンダイナミクスとユニットリーは、4本足のロボットを迅速に革新しています ボストンダイナミクスとユニットリーは、4本足のロボットを迅速に革新しています Jun 14, 2025 am 11:21 AM

もちろん、私は近くにあるボストンのダイナミクスに密接に従っています。しかし、グローバルな段階では、別のロボット會(huì)社が恐ろしい存在として上昇しています。彼らの4本足のロボットはすでに現(xiàn)実の世界に展開されています、そして

「物理的AI」とは何ですか? AIに現(xiàn)実の世界を理解させるためのプッシュの內(nèi)部 「物理的AI」とは何ですか? AIに現(xiàn)実の世界を理解させるためのプッシュの內(nèi)部 Jun 14, 2025 am 11:23 AM

この現(xiàn)実に加えて、AIは主にブラックボックスのままであり、エンジニアがモデルが予測(cè)不可能に振る舞う理由やそれらを修正する方法を説明するのに苦労しているという事実を追加します。

Nvidiaは、DGXクラウドLeptonを備えた惑星規(guī)模のAI工場(chǎng)を建設(shè)したい Nvidiaは、DGXクラウドLeptonを備えた惑星規(guī)模のAI工場(chǎng)を建設(shè)したい Jun 14, 2025 am 11:17 AM

NvidiaはLepton AIをDGX Cloud Leptonとしてブランド変更し、2025年6月に再導(dǎo)入しました。NVIDIAが述べたように、このサービスは統(tǒng)合されたAIプラットフォームを提供し、CLOのグローバルネットワークから開発者を數(shù)萬のGPUに結(jié)びつける統(tǒng)一されたAIプラットフォームを提供します。

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