メモでは、Github Copilotなどのツールが日常業(yè)務(wù)に統(tǒng)合され、生産性の向上、アイデアの生成、問題の解決のためにAIを採用するようチームに促しています。 Microsoftは、従業(yè)員がAIを未來的な概念や目新しさではなく、チームの定期的な部分として見ていることを望んでいます。メッセージは簡単です。AIを理解することは不可欠であり、オプションではありません。

私は技術(shù)的なAIの知識が重要であるという考えを完全にサポートしていますが、それは寫真の一部にすぎません。言語モデルのプロンプト、タスクの自動化、またはAIに生成されたコンテンツの評価方法を知ることは、方程式の片側(cè)です。もう1つ、そしておそらくより重要な側(cè)面は、機(jī)械がまだ苦労している獨自の人間のスキルにあります。

代替品ではなく、副操縦士としてのAI

AIを例外的な副操縦士と見なします。信じられないほどの速度でデータを処理したり、長いレポートを數(shù)秒で要約したり、コードを作成したり、コピーを作成したり、見落としたりするパターンを検出できます。しかし、良い副操縦士と同様に、ガイダンスが必要です。判斷、文脈、創(chuàng)造性、倫理的境界が必要です。これらはAIからではなく、私たちから來ています。

將來の職場は、何が割り當(dāng)てられてはならないかを知りながら、タスクをAIに割り當(dāng)てることができる人に屬します。それは、明らかに人間の視點を失うことなく、インテリジェントシステムを扱う人々に屬します。これには、単にツールの操作方法を知るだけではありません。 「AI流encyさ」と呼ばれるものと感情的および知的知性を組み合わせたものを開発することが含まれます。

航空には強(qiáng)い比較があります。今日のパイロットは、非常に高度なオートパイロットシステムに大きく依存しています。しかし、オートパイロットを誘導(dǎo)する能力だけに基づいて、誰かをコックピットに配置する航空會社はいません。同様に重要なのは、不確実性を処理し、複雑な狀況を管理し、明確にコミュニケーションを取り、圧力の下で決定を下す能力です。同じ原則は、AIによって強(qiáng)化された作業(yè)に適用されます。

ハイブリッドスキルセットの臺頭

私たちは才能経済の新しい段階に移動しています。最も価値のある専門家は、データサイエンティストや迅速なエンジニアだけではありません。彼らは、AIを使用してアイデアをより速く生成しながら、獨創(chuàng)性とビジョンをもたらすデザイナーになります。彼らは洞察をAIに依存しているが、感情的に説得力のある物語を伝える方法を知っているマーケティング擔(dān)當(dāng)者になります。彼らは、AIに法的文書を要約させたが、人間の理解を適用してニュアンスをナビゲートする弁護(hù)士になります。

要するに、ハイブリッド機(jī)能は未來です。 AIは、創(chuàng)造性、批判的思考、共感、倫理的推論、およびコラボレーションスキルを持つ個人が使用する場合に最も効果的です。これらはただのエキストラだけではありません。それらは、AIが支配する環(huán)境で人間の価値を定義するものです。

AIは根本的に誘導(dǎo)體であるため、創(chuàng)造性は依然として重要です。既存の要素を再結(jié)合することができますが、人間ができる方法で大膽な新しい概念を発明することはできません。批判的思考は、AI出力を検証するために必要です。対人能力は、チームが新しいテクノロジーを調(diào)整し、変化に適応させ、まとめて理解するのに役立ちます。と倫理？これはガイド付きコンパスとして機(jī)能します。

自動化トラップを回避します

AIを純粋に効率のためのツールと見なすことには危険があります。はい、それはより速く物事を行うことができます。しかし、速度と自動化のみに焦點を當(dāng)てることは、イノベーションの可能性を制限します。さらに悪いことに、それは私たちが自分自身を作る決定のために、私たちを機(jī)械に過度に依存させる危険があります。

一部の企業(yè)はすでにこれを経験しています。 AIによって生成されたプレゼンテーションは、洗練されているが深さの欠如です。隠されたエラーを?qū)毪工毳畅`ド提案。トレーニングデータに欠陥があるかどうかを誰も疑問視していないため、歴史的バイアスを強(qiáng)化するという報告があります。いずれの場合も、欠落要素はこれ以上AIではありません。それはより大きな人間の監(jiān)視です。

目標(biāo)は、思考をオフロードすることではなく、それを強(qiáng)化することです。それは、AIをショートカットのように扱うことができず、創(chuàng)造的なエンハンサーのように扱うことを意味します。これは、デジタルインフラストラクチャとともに人間の能力を開発することを意味します。

新しい種類の専門能力開発

このシフトには、人材開発の再考が必要です。従來のトレーニングは、多くの場合、ハードスキルとソフトスキルをさまざまなトラックに分離します。技術(shù)的な改善のために1つのセッションとリーダーシップまたはコミュニケーションのために別のセッションに參加します。しかし、AI主導(dǎo)の職場では、これらの2つの領(lǐng)域が深くつながっています。

専門家は、より良いプロンプトを作成する方法を?qū)Wぶ必要がありますが、全體的により良い質(zhì)問をする方法も學(xué)ぶ必要があります。彼らは、モデルがどのように訓(xùn)練されているか、そして自分のバイアスがマシンに委任するために選択したものにどのように影響するかを理解する必要があります。 AIリテラシーは、デジタル倫理とともに成長しなければなりません。創(chuàng)造的な思考は、戦略的資産として教える必要があります。

將來を見據(jù)えた組織はすでにこのアプローチを適用しています。 AIをチームルーチンに統(tǒng)合しています。実験、反省、および官能的なチームワークを奨勵します。 AIがどのように機(jī)能するかを?qū)Wぶだけでなく、それと効果的に協(xié)力することの意味を探る機(jī)會を作成します。

AIの準(zhǔn)備から人間の準(zhǔn)備まで

Microsoftメモは、ポリシーの更新よりも大きなものを反映しています。これは、ナレッジワーカーの期待におけるグローバルな変化を表しています。 「Ai-Ready」であることだけでなく、技術(shù)的な習(xí)熟度だけではありません。それは、認(rèn)知的柔軟性、感情的な回復(fù)力、そして個人的な説明責(zé)任の明確な感覚についてです。

機(jī)械は、私たちの生活により速く、より賢く、より深く埋め込まれ続けます。しかし、すべての専門家は、「AIを使用できますか？」だけでなく、尋ねる必要があります。しかし、「どうやってそれを使って仕事をしたいの？」

仕事の未來は、人間と機(jī)械ではなく、人間が機(jī)械に置き換えられたものでもありません。機(jī)械を使用している人間です。この新しい時代にリードする人は、テクノロジーと人類の両側(cè)を受け入れる人になります。

以上がマイクロソフトはAIを従業(yè)員に必須にします：あなたのキャリアにとってそれが何を意味するかの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。