機械學(xué)習(xí)と生成言語モデルが今日の知識ベースの仕事の多くを処理できることが明らかになったため、長期的な影響を予測しようとしています。

悲観論者は、社會的崩壊につながる潛在的な大量失業(yè)について警告しています。楽観主義者は、作業(yè)の増強の新しい時代を予測し、私たちをより生産的にし、創(chuàng)造性と人間の相互作用に焦點を合わせるように私たちを解放します。

大部分の大きな予測があります。広く引用されているWEF予測の1つは、AIが1億7000萬の新しい異なる機會を生み出しながら、9200萬人の雇用を排除すると主張しています。

それはそれほど悪くないように聞こえます。しかし、あなたが姿を消しようとしている仕事の1つで30年間働いていて、新しいものをどのように行うかわからない場合はどうでしょうか？

今日、私たちは、頻度が増加してAIに失われる仕事についての見出しを見ています。そして、私の観點からは、この潛在的に巨大な変化のために社會を準(zhǔn)備するために何が行われているかについての多くの情報はありません。

それで、人々はすでに交換されていますか？そして、AIが本當(dāng)に新しい仕事を生み出している場合、どのようにしてそれらを取得しますか？

多くの人が産業(yè)革命以來の私たちの働き方に最大の混亂と呼んでいるものの現(xiàn)在の遊びの狀態(tài)を見てみましょう。

どんな仕事が失われていますか？

AIに仕事を失っている人々を見つけるために遠くを見る必要はありません。

有名な最近の例には、ソフトウェアエンジニア、マーケティング擔(dān)當(dāng)者、製品マネージャー、弁護士、研究者など、6,000人の雇用が削減されるマイクロソフトが含まれます。 AIによってますます行われているすべての作業(yè)。

その後まもなく、IBMは8,000人のスタッフ（ほとんどがHR労働者）を許可していることを確認しました。その機能の多くは自動化されています。

これは、2023年に始まるレイオフでGoogleで失われた10,000人の雇用、セールスフォースで700人のレイオフ、KlarnaやDuolingoなどの依然として有名な企業(yè)での大幅な削減を含む、AIに広く起因しているハイテク企業(yè)での以前の大量のレイオフに続きます。

一部の企業(yè)は、AIが85％効率的だったため、カスタマーサポートチーム全體を解雇したバンガロールeコマース會社DukaanのCEOなど、率直に制作しています。

テクノロジーとソフトウェアエンジニアリングの世界以外では、メディアにもレイオフがあり、2020年に人間の記者をAIに置き換えるというMSNの決定に戻りました。

影響を受けた人々の多くは、Klarnaが700人のカスタマーサービスエージェントの仕事を削減した場合にも伝えられているように、AIで行うことができると主張したと伝えられているように、機関労働者でした。最近、それらのいくつかが戻ってきたことが明らかになりました。

それは個々のインスタンスですが、全體的な傾向はどうですか？殘念ながら、寫真も非常に暗いように見えます。

TrueUp Techレイオフトラッカーはスコアを維持し、今年これまでに77,000人以上が影響を受けたこと、または1日あたり平均495人が影響を受けたと報告しています。これは、數(shù)字が1日あたり653人だった昨年からわずかに減少しています。

何が起こっているのかを追跡する別の方法は、人々に直接尋ねることです。これを行うと、この調(diào)査によると、私たちの14％がロボットに仕事を失ったと言います。

新しい仕事は作成されていますか？

まあ、それは私たちが必要とするスケールや速度のようなものでそれが起こっている証拠がないという警告で慎重なはいです。

興味深いことに、これらは必ずしもテクノロジーの仕事ではありません。 WEFの2025年の將來の作業(yè)報告書によれば、AIは、AIがまだ満たすことができない歴史的な労働不足を備えた分野で人々が働くようになるにつれて、配達運転、建設(shè)、農(nóng)業(yè)、食品加工、看護のブームを引き起こします。

具體的な詳細なしでレイオフが発表されたときに、企業(yè)からの再訓(xùn)練と再展開に関する曖昧な保証を見ることはますます一般的になっています。例外はイケアです。これは、AIによって避難したコールセンターの労働者がインテリアデザインアドバイザーとして再訓(xùn)練する機會があると述べています。

200萬人のAIスキルをトレーニングするというIBMのコミットメントなど、この問題に取り組むことを目的とした大規(guī)模なイニシアチブの例がいくつかあります。

しかし、これまでのところ、これらのイニシアチブは地上では比較的薄く、社會が狀況に対する戦略的対応を策定したことをほとんど示していません。

崖の端に向かって夢遊病？

私が見た証拠から、高度な経済は、ほんの數(shù)年前に完全に理論的であるが、今では非常に現(xiàn)実的であるという課題に備えていません。

悪化する要因は、脅かされている役割の多くは、ジュニアコーダーやデザイナーなど、コールセンターの労働者やデータ入力者を含む低スキルなどのエントリーレベルであることです。

これは、AI主導(dǎo)の冗長性が経済的に恵まれないグループに不釣り合いに衝突する危険があることを意味します。

これまでのところ、政府が彼らの対応を優(yōu)先しているという証拠はほとんどありません。雇用の移動を管理したり、脆弱な労働者を保護するための明確な明確な戦略はほとんどありませんでした。

おそらく、態(tài)度は、ハイテクセクターが問題を引き起こし、そこから利益を得ているため、ハイテクセクターがそれを整理する必要があるということです。

確かに、応答は管轄區(qū)域によって異なります。米國では、政府が雇用変位管理に関する義務(wù)を課すことを可能にするハイテク産業(yè)の規(guī)制に関する議論が進行中です。

しかし、英國とヨーロッパでは、議員はAIプロバイダーがアルゴリズムをトレーニングする際に著作権で保護された資料の使用を開示するよう呼びかけました。

危険なのは、計畫された対応がなければ、失業(yè)と冗長性が長期的な社會的および経済的不安定性を危険にさらす?fàn)顩rに簡単に夢中になる可能性があることです。

変化する仕事の世界をナビゲートします

時間が経つにつれて、雇用に対するAIの影響は、未來を予測することについての影響が少なくなり、急速に変化する現(xiàn)実に対処することについてより多くなります。

しかし、それは私たちの周りで起こっていますが、それはまたその日の早い段階でもあります。個人や企業(yè)が、AIと自動化が今日よりも多くのタスクを処理する未來を計畫する時間はまだあります。

個人にとって、それはAI時代に価値を維持するために必要なスキルを獲得することを意味します。多くの場合、これらはリーダーシップ、コミュニケーション、チームワーキング、思いやり、対人スキルなどの人間中心のスキルです。

企業(yè)にとって、それは、生涯學(xué)習(xí)、熟練し、労働力の移行の管理中に人々を置き換えるのではなく、人々の能力を高めるAIシステムを操作することを選択することを意味します。

そして、政府と規(guī)制當(dāng)局にとって、それは、ハイテク企業(yè)が避難民の労働者が新しい、よりやりがいのある、人間中心の役割への道を見つけるのを助けることを保証する責(zé)任を果たすことを意味します。

以上が2025年のAIはジョブにどのような影響を與えていますか？の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。