MongoDBセキュリティの改善は、主に認(rèn)証、承認(rèn)、暗號化の3つの側(cè)面に依存しています。 1.認(rèn)証メカニズムを有効にし、起動時(shí)にconfigure- set secition.secution.authorization：有効にして、匿名アクセスを禁止する強(qiáng)力なパスワードを備えたユーザーを作成します。 2。微調(diào)整された承認(rèn)を?qū)g裝し、役割に基づいて必要な最小許可を割り當(dāng)て、ルートロールの亂用を回避し、定期的に許可を確認(rèn)し、カスタムロールを作成します。 3.暗號化を有効にし、TLS/SSLを使用して通信を暗號化し、PEM証明書とCAファイルを構(gòu)成し、ストレージ暗號化とアプリケーションレベルの暗號化を組み合わせて、データプライバシーを保護(hù)します。生産環(huán)境は、信頼できる証明書を使用し、定期的にポリシーを更新して、完全なセキュリティラインを構(gòu)築する必要があります。

Mongodbatlasの無料階層には、パフォーマンス、可用性、使用制限、ストレージに多くの制限があり、生産環(huán)境には適していません。まず、M0クラスターは、512MBのメモリと最大2GBのストレージを備えたCPUリソースを共有し、リアルタイムのパフォーマンスやデータの成長をサポートすることを困難にしました。第二に、マルチノードレプリカセットや自動フェールオーバーなどの高可用性アーキテクチャの欠如は、メンテナンスまたは障害中のサービスの中斷につながる可能性があります。さらに、1時(shí)間ごとの読み取りおよび書き込み操作は限られており、接続と帯域幅の數(shù)も限られており、現(xiàn)在の制限をトリガーできます。最後に、バックアップ機(jī)能は制限されており、インデックスまたはファイルストレージのためにストレージ制限は簡単に使い果たされるため、デモまたは小さな個(gè)人プロジェクトにのみ適しています。

MongoDBのupdateone（）、updatemany（）、およびlatedone（）の主な違いは、更新範(fàn)囲とメソッドです。 updateone（）は、最初のマッチングドキュメントのフィールドの一部のみを更新します。これは、1つのレコードのみが変更されているシーンに適しています。 updatemany（）は、すべてのマッチングドキュメントの一部を更新します。これは、複數(shù)のレコードがバッチで更新されるシーンに適しています。 spergingOne（）は、最初のマッチングドキュメントを完全に交換します。これは、元の構(gòu)造を保持せずにドキュメントの全體的なコンテンツが必要なシーンに適しています。 3つは異なるデータ操作要件に適用でき、更新範(fàn)囲と操作の粒度に従って選択されます。

ttlindexesautomatelydeletedateddateddataafterasettime.theyworkondatefields、backgroundprocesstoremoveexpireddocuments、理想的な存在、ログ、andcaches.tosetoneup、createanindexonatimeStampfieldwithexpire expire expireds.limitationsincludeimpreciase

mongodbhandlestimeeriesdataiserieSeariesscollectionsinturecatedinversion5.0.1.timeseriescollectionsgrouptamedimestimetaintimeStimeStimeintervals、dexexsizesizeSize andimprovinvedqueryeficiency.2

Mongodbshel??l（Mongosh）は、MongoDBデータベースと対話するためのJavaScriptベースのコマンドラインツールです。 1.主にMongoDBインスタンスに接続するために使用されます。コマンドラインから開始でき、ローカルまたはリモート接続をサポートできます。たとえば、Mongosh "Mongodb srv：// ..."を使用して、Atlasクラスターに接続し、使用してデータベースを切り替えます。 2。insertone（）の挿入などのドキュメントの挿入、クエリ、更新、削除を含むCRUD操作をサポートし、條件を満たすデータの挿入（）のクエリなど。 3.すべてのデータベースのリスト、コレクションの表示、作成または削除などのデータベース管理機(jī)能を提供する

MongoDBのRBACは、ロール割り當(dāng)て許可を通じてデータベースアクセスを管理します。そのコアメカニズムは、事前定義された許可セットの役割をユーザーに割り當(dāng)て、それによって実行できる操作と範(fàn)囲を決定することです。役割は、「読み取り専用」や「管理者」などのポジションのようなものであり、組み込みの役割は共通のニーズを満たし、カスタムロールも作成できます。権限は、特定のコレクションでクエリを?qū)g行できるようにするなど、操作（挿入、検索など）とリソース（コレクション、データベースなど）で構(gòu)成されます。一般的に使用される組み込みの役割には、読み取り、readwrite、dbadmin、useradmin、clusteradminが含まれます。ユーザーを作成するときは、役割とその範(fàn)囲を指定する必要があります。たとえば、ジェーンは販売ライブラリで権利を読み書きし、書くことができます。

リレーショナルデータベースをMongoDBに移行するには、データモデルの設(shè)計(jì)、一貫性の制御、パフォーマンスの最適化に焦點(diǎn)を當(dāng)てる必要があります。まず、クエリパターンに従ってテーブル構(gòu)造をネストされたドキュメント構(gòu)造または參照されたドキュメント構(gòu)造に変換し、ネストを使用して関連操作を削減することが推奨されます。第二に、クエリの効率を改善し、ビジネスニーズに基づいてトランザクションレイヤー補(bǔ)償メカニズムを使用するかどうかを判斷するには、適切な冗長データが適切です。最後に、インデックスを合理的に作成し、シャード戦略を計(jì)畫し、データの一貫性とシステムの安定性を確保するために段階的に移行する適切なツールを選択します。