視覚要素に焦點(diǎn)を當(dāng)てた以前のWebインターフェイスの革新とは異なり、NLWEBは會(huì)話の相互作用への根本的なシフトに対処します。 AIエージェントがビジネスアプリケーションと消費(fèi)者アプリケーションで顕著になるにつれて、Webサイトはこれらのシステムと通信するために標(biāo)準(zhǔn)化された方法を必要とします。 NLWEBはこのブリッジを提供し、Webサイトが人間の會(huì)話エンドポイントと、新しいAIエコシステムの機(jī)械可読データソースの両方として機(jī)能することを可能にします。

基本的に、NLWEBは、會(huì)話のユーザーエクスペリエンスをほぼすべてのWebサイトに追加するための標(biāo)準(zhǔn)的なスキーマとプロトコルを提供します。

NLWEBは、Schema.orgやRSSなどの既存のWeb標(biāo)準(zhǔn)を活用して會(huì)話機(jī)能を構(gòu)築する軽量フレームワークとして機(jī)能します。システムは、言語(yǔ)モデルを介してユーザークエリを処理し、ウェブサイトのコンテンツに対してセマンティック検索を?qū)g行し、自然な応答を生成します。小売業(yè)者は、NLWEBを?qū)g裝して、従來(lái)のカテゴリフィルターをナビゲートするのではなく、「50ドル未満のビジネスカジュアルな服を見(jiàn)せてください」などの會(huì)話型クエリを通じて特定の製品を見(jiàn)つけるのを支援する場(chǎng)合があります。

技術(shù)的なアーキテクチャは、プロバイダーに不可知論され、複數(shù)のAIモデルとベクトルデータベースをサポートするように設(shè)計(jì)されています。この柔軟性により、開(kāi)発者はベンダーのロックインなしでニーズに合ったコンポーネントを選択できます。このフレームワークには、OpenAI、Anthropic、Googleなどのプロバイダーからの一般的な言語(yǔ)モデルへのコネクタや、QDRANT、MILVUS、SNOWFLAKEなどのさまざまなベクターデータベースオプションが含まれています。

各NLWEB実裝は、AIモデルをデータソースと接続するための人類(lèi)の新しい基準(zhǔn)を順守するモデルコンテキストプロトコルサーバーとして機(jī)能します。このデュアル機(jī)能は、WebサイトがChatインターフェイスを介して人間の訪問(wèn)者に同時(shí)にサービスを提供しながら、MCPをサポートする外部AIシステムでコンテンツを利用できるようにすることを意味します。たとえば、NLWEBを使用するレシピWebサイトは、訪問(wèn)者に成分代替の推奨を提供すると同時(shí)に、外部のAIアシスタントが料理の質(zhì)問(wèn)をするときにレシピデータベースにアクセスできるようにすることができます。

開(kāi)発の観點(diǎn)から見(jiàn)ると、NLWEBは実裝の複雑さを大幅に削減します。 GitHubリポジトリには、コアサービスコード、モデルコネクタ、データ摂取ツール、Webサーバーフロントエンドが含まれています。技術(shù)コンポーネントを超えて、NLWEBには、schema.org JSON-LD、RSSフィード、XMLサイトマップなど、さまざまな形式から構(gòu)造化されたデータを処理するためのツールが含まれています。

いくつかの組織は、早期のテスト段階で既にNLWEBを?qū)g裝しています。最初のコホートには、シカゴパブリックメディアなどのメディア企業(yè)、ハースト、Shopifyなどのeコマースプラットフォーム、Tripadvisorなどの旅行サイトが含まれます。これらの初期の実裝は、さまざまなタイプのWebコンテンツとビジネスモデルにわたるフレームワークの汎用性を示しています。

NLWEBは、エージェントフレームワークと標(biāo)準(zhǔn)の競(jìng)爭(zhēng)力のある狀況に入ります。 Google、Anthropic、および多數(shù)のスタートアップなどの企業(yè)は、AIエージェントを構(gòu)築し、クロスエージェントコミュニケーションを可能にするためのツールを提供しています。 Microsoftは、HTMLがWeb上でドキュメント共有を標(biāo)準(zhǔn)化する方法と同様の基礎(chǔ)基準(zhǔn)としてNLWEBを位置付けています。しかし、開(kāi)発者が急速に進(jìn)化する技術(shù)の中で潛在的なフレームワークの疲労に直面するため、競(jìng)合する基準(zhǔn)の急増は採(cǎi)用の課題を生み出します。

ビジネス価値提案は、Webサイトのコンテンツを人間とAIシステムの両方がよりアクセスしやすくすることに焦點(diǎn)を當(dāng)てています。 Webサイトの所有者の場(chǎng)合、NLWEBを?qū)g裝すると、AIアシスタントがユーザー検索動(dòng)作においてより顕著になるにつれて、コンテンツの発見(jiàn)可能性が向上します。 eコマースサイトは、ショッピングアシスタントが製品カタログにアクセスできるようにすることで顧客のリーチを拡大することができますが、コンテンツ出版社はAI推奨システムを通じて追加の流通チャネルを獲得する可能性があります。

テクノロジーの意思決定者にとって、NLWEBは機(jī)會(huì)と複雑さの両方を表しています。このフレームワークは、迅速なエンジニアリングまたは複雑な言語(yǔ)モデルの統(tǒng)合の専門(mén)知識(shí)を必要とせずに、會(huì)話型インターフェイスに対する標(biāo)準(zhǔn)化されたアプローチを提供します。ただし、実裝には、データの準(zhǔn)備、モデルの選択、継続的なメンテナンスのための技術(shù)リソースが必要です。また、組織は、コンテンツをAIシステムに公開(kāi)する際に、データプライバシーへの影響を考慮する必要があります。

ヘッドレスエージェントの側(cè)面は、エンタープライズアーキテクチャにとって特に重要であることが証明されています。 NLWEB対応サイトは、自律AIシステムのエンドポイントとして機(jī)能し、人間の介入なしで機(jī)械間ワークフローを可能にします。この機(jī)能は、特殊なAIエージェントが協(xié)力して複雑なタスクを完了する新興のマルチエージェントシステムをサポートします。たとえば、調(diào)達(dá)システムは、複數(shù)のエージェントを使用して製品を調(diào)査し、仕様を比較し、注文を配置し、NLWEB対応のサプライヤーWebサイトが構(gòu)造化された製品情報(bào)を提供する場(chǎng)合があります。

セキュリティとガバナンスの懸念は、依然として重要な考慮事項(xiàng)です。標(biāo)準(zhǔn)化されたインターフェイスを介してWebサイトのコンテンツをAIエージェントに公開(kāi)すると、新しい攻撃面とデータの漏れリスクが作成されます。 NLWEBを?qū)g裝する組織は、外部システムでどのコンテンツが利用可能になるか、および會(huì)話型インターフェイスとのユーザーのやり取りが監(jiān)視される方法に関する明確なポリシーを開(kāi)発する必要があります。

NLWEBの影響は、Webエコシステム全體の採(cǎi)用率に依存しています。 Microsoftは、開(kāi)発者プラットフォームとAIパートナーシップを通じて大きな影響をもたらしますが、広範(fàn)な実裝には具體的なビジネス価値の実証が必要です。このテクノロジーは、ユーザーが複雑なコンテンツの自然言語(yǔ)ナビゲーションの恩恵を受ける情??報(bào)が豊富なWebサイトにとって最も価値があると思われます。 AIアシスタントが毎日のワークフローにより統(tǒng)合されると、NLWEB対応サイトは、マシンの発見(jiàn)可能性と相互作用機(jī)能を改善することで競(jìng)爭(zhēng)上の利點(diǎn)を獲得する可能性があります。

テクノロジーリーダーにとって、NLWEBは、人間とAIシステムが自然言語(yǔ)インターフェイスを通じて協(xié)力するますますエージェントコンピューティング環(huán)境に向けた別のステップを表しています。組織は、顧客向けのアプリケーションと新しいエージェントエコシステムとのバックエンド統(tǒng)合の両方を考慮して、より広範(fàn)なAI統(tǒng)合戦略の一部としてNLWEBを評(píng)価する必要があります。

以上がMicrosoftはNLWEBを起動(dòng)して、Webサイトとエージェントのやり取りを簡(jiǎn)素化しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。