コーディングを初めて學(xué)んだのを覚えていますが、唯一の答えは、まばたきカーソルがあなたの混亂をock笑しているかのようにあなたを見つめていることでしたか？さて、今日まで早送りします。ここには、コーディングを支援するために別の種類のカーソルが存在します。カーソルAIは、単なる別のコードエディターではありません。それ以上のものです。患者のティーチングアシスタントは、あなたがしようとしていても、あなたがやろうとしていることの背後にある本當(dāng)の意図を常に知っています。それは、あなたのそばにVSCodeを持っているというほぼ不快な感覚を組み合わせて、AIの輝きと、あなたのすべてのアイデアのために滑らかなチャンネルを促進(jìn)します。この記事では、學(xué)生が教育タスクにカーソルAIを使用できる10の方法を模索します。

目次

• カーソルAIとは何ですか？
  • カーソルAIの重要な機(jī)能
• 學(xué)生向けのカーソルの無料プランについて
• Cursor AIに無料のサブスクリプションを取得するにはどうすればよいですか？
• 學(xué)生向けのカーソルAIのユースケース
  • ポートフォリオプロジェクトを構(gòu)築します
  • 技術(shù)的なインタビューの準(zhǔn)備をします
  • デバッグ支援を伴う完全なコーディング演習(xí)
  • コメントからコードを生成します
  • ハッカソンに參加します
  • クラスノートをコードに変換します
  • プログラミング言語間で翻訳します
  • プロトタイプ研究のアイデア
  • コース固有のツールを構(gòu)築します
  • 共同問題解決
• カーソルAIを使用している間に留意するためのヒント
• 結(jié)論

カーソルAIとは何ですか？

Cursor AIは、AI機(jī)能をコーディング環(huán)境に直接持ち込むことで、開発者がより良い作業(yè)を行うのに役立つツールです。これは、コード生成機(jī)能、スマート書き換え機(jī)能、およびコードベースクエリを提供するビジュアルスタジオコードのようなプラットフォームとして開発されました。開発者は、いくつかのプロンプトコマンドからコードセグメントを生成または更新しながら、コードを自然な指示で書き込みます。 Cursor AIは、既存のコード拡張機(jī)能と設(shè)定との統(tǒng)合をサポートし、環(huán)境に慣れているユーザーのスムーズな移行を可能にします。

カーソルAIの重要な機(jī)能

カーソルAIの重要な機(jī)能の一部を次に示します。

• AI搭載のコード生成：あなたが望むものを説明するコメントを書くだけで、カーソルAIはあなたの意図を機(jī)能するコードに変換します。
• リアルタイムエラー検出：深く組み込まれた問題になる前に、リアルタイムでバグを検出および修正できます。
• インテリジェントコードの完了：カーソルAIは、単に自動(dòng)完了を超えており、プロジェクトを理解する有意義な文脈的提案を提供します。
• Natural Language Interface：自然言語でのコードに関するフィードバックを提供し、質(zhì)問に答えることができます。
• コンテキスト認(rèn)識(shí)の理解：コードスニペットとは異なり、カーソルAIはコードベース全體を見て、より良いコンテキストを見せます。
• シームレスなgithub統(tǒng)合：これにより、途中でAIの支援を受けながら、おなじみのワークフローを維持できます。
• 複數(shù)の言語サポート： python、javascript、go、または他の數(shù)匹の言語など、カーソルはそれらすべてをサポートしています。
• チャットインターフェイス：エディター內(nèi)からコードについて話し合うことができます。
• 端子統(tǒng)合：コーディングインターフェイスを離れることなく、コマンドラインツールを使用できます。

詳細(xì)：カーソルAI：一度試すべき理由

學(xué)生向けのカーソルの無料プランについて

カーソルの作成者は、學(xué)生が私たちの未來を形作ることを認(rèn)識(shí)していますが、しばしば厳しい財(cái)政的制約の範(fàn)囲內(nèi)で働いています。これがまさに、実質(zhì)的な無料プランが提供され、學(xué)生向けに調(diào)整されている理由です。このプラットフォームは単なるティーザーではなく、生徒が財(cái)政的なハードルなしでコアAIアシストコーディング機(jī)能を?qū)g験できる本格的なプラットフォームです。

基本的に、無料の學(xué)生計(jì)畫は、學(xué)生の通常のワークロードに対応する公正な使用制限を備えたAI機(jī)能を提供します。學(xué)生は、コード生成機(jī)能、デバッグサポート、および統(tǒng)合開発環(huán)境をすべて無料で使用できます。

.eduの電子メールアドレスを確認(rèn)することにより、あなたの國が學(xué)生向けのカーソルの無料プログラムリストに載っているかどうかを見つけることができます。または、國のリストが明示的に言及されているFAQセクションを確認(rèn)できます。

Cursor AIに無料のサブスクリプションを取得するにはどうすればよいですか？

あなたが有効な學(xué)生のメールアドレスを持っている學(xué)生なら、無料のカーソルAIサブスクリプションを取得する方法は次のとおりです。

1. 公式ウェブサイトにアクセスしてください。
2. .edu大學(xué)のメールアドレスを確認(rèn)できます。
3. 確認(rèn)されたら、まだ作成されていない場合は、資格情報(bào)を使用してカーソルアカウントを作成します。完了したら、単にログインします。
4. これで、1年間のPro Cursorサブスクリプションを楽しむことができ、毎月500のプロンプトをゼロコストで提供できます。

學(xué)生向けのカーソルAIのユースケース

それでは、このブログの核心に到達(dá)しましょう。このセクションでは、カーソルAIが學(xué)生の教育を支援できる10の異なるタスクについて説明します。

1.ポートフォリオプロジェクトを構(gòu)築します

インターンシップや仕事に応募するとき、多くの企業(yè)があなたのポートフォリオリンクを求めています。しかし、自分で開発することは大きな仕事のように思えるかもしれません。教室のエクササイズから実際のアプリケーションへのジャンプは、時(shí)には圧倒的に感じることがあります。幸いなことに、ここでは、実際のプロジェクトの複雑さを乗り越えるために、メンターおよびペアプログラマーとして機(jī)能するカーソルAIがあります。

プロンプト： 「こんにちは、私はリヤバンサルです。「Gen AIインターン」の役割についてAnalytic Vidhyaでインターンシップを申請(qǐng)します。そのため、ポートフォリオリンクを提供する必要があります。ポートフォリオWebアプリケーションを作成します。

出力：

2。技術(shù)的なインタビューに備えます

技術(shù)的なインタビューは、多くの場合、學(xué)生のストレスの高い狀況と見なされます。 Cursor AIを使用すると、すぐにフィードバックを提供しながら、アルゴリズムを?qū)g裝できます。毎日、一日中あなたの手の屆くところに個(gè)人的なインストラクターがいるように感じます。それはあなたに問題を介して考えを介して、あなたに同様の課題を解決するために提供することを教えることができます。

プロンプト： 「こんにちは、カーソル。データサイエンスインターンシップの技術(shù)インタビュー、國際企業(yè)と協(xié)力しています。データ構(gòu)造とアルゴリズムの質(zhì)問を?qū)g踐し、ソリューションを段階的に操作するのを手伝うことができますか？解決策だけでなく、これらのタイプの問題に近づく合理的な基礎(chǔ)を理解したいと思います。」

出力：

3。デバッグ支援を伴う完全なコーディング演習(xí)

締め切りの直前に真夜中に割り當(dāng)てを解決できないことに気付いたとき、カーソルAIは勉強(qiáng)した仲間になり、常に喜んで助け、焦りませんでした。これらの割り當(dāng)てには、誤った出力を與えるバグがある場合があるため、デバッグを手伝うようにカーソルに依頼することができます。正しいソリューションを提供するだけでなく、バ??グを修正した後の概念を理解することもできます。

プロンプト： 「ねえカーソル、私は明日予定されているPythonの割り當(dāng)てにこだわっています。どういうわけか、出力は正しくありません。私はそれをつかむことができません。あなたは私がそれをデバッグするのを手伝ってくれませんか？

def count_even_numbers（LST）：
count = 0
LSTのnumの場合：
num％2 == 1の場合：
count = 1
返品數(shù)

print（count_even_numbers（[1、2、3、4、5、6]））」

出力：

4.コメントからコードを生成します

頭の擬似コードをワーキングプログラムに変え、概念設(shè)計(jì)を最終実裝に接続します。どのようなプロジェクトを構(gòu)築しているかについての説明全體があるが、構(gòu)文の詳細(xì)の知識(shí)がないとしましょう。そのような場合、カーソルAIは機(jī)能するコードを簡単に支援し、ハードコーディングパーツを心配することなく、アルゴリズムの設(shè)計(jì)とロジックに焦點(diǎn)を合わせることができます。

プロンプト： 「こんにちはカーソル！PythonでTo Doリスト用のCLIアプリを構(gòu)築してほしい。次のアプローチを考えていました。

• タスクの追加、タスクの表示、マークの完了、終了などのオプションを備えた基本メニュー。
• シンプルなPythonリストを使用してタスクを保存します。
• 各タスクは、保留/完了のようなステータスのプロパティを保持する必要があります。
• これは、ユーザーが終了することを選択するまで、ループ內(nèi)にある必要があります。」

出力：

また読む：カーソルAIでバイブコーディングを試してみましたが、それは素晴らしいです！

5。ハッカソンに參加します

ハッカソンはイノベーションマラソンであり、時(shí)間は最も利用可能なリソースです。カーソルAIは開発サイクルをスピードアップし、學(xué)生チームに決定的な利點(diǎn)を與えます。時(shí)間が制限されているため、カーソルAIは、アイデアを迅速に反復(fù)する間、機(jī)能するプロトタイプを構(gòu)築するのに役立ちます。それは數(shù)分でさまざまな方法で実験することができ、それ以外の場合は長時(shí)間かかり、より良い最終製品になります。

プロンプト： 「ねえカーソル、24時(shí)間のハッカソンコンペティションでリアルタイムチャットアプリを行っています。メッセージを送信および受信するために、レストAPIを備えたフラスコバックエンドが必要です。

出力：

6.クラスノートをコードに変換します

講義から理論的概念を取り、理解を強(qiáng)化する作業(yè)コードに変換します。 Cursor AIを使用すると、これらのクラスノートを貼り付けることができます - それはいくつかの擬似コードフラグメント、アルゴリズム、さらには亂雑な説明であっても、わずか數(shù)分できれいで実行可能なPythonコードを取得します。それは、抽象的なアイデアがどのように機(jī)能するかを見ることができる場所を理解する橋を提供し、それによってあなたの理解を高めます。

プロンプト： 「ねえカーソル、ここでは、今日の講義から教授から與えられたバイナリ検索コードを貼り付けています。詳細(xì)なコメントを追加して、これを動(dòng)作するPythonコードに変換できます。

def binary_search（arr、ターゲット）：
低= 0
high = len（arr） - 1

低い間 Mid =（Low High）// 2
arr [mid] ==ターゲットの場合：
途中で戻ります
Elif arr [Mid] LOW = MID 1
それ以外：
high = mid - 1
return -1 "

出力：

7。プログラミング言語間で翻訳します

カリキュラムの要件の変更で移行が発生する傾向があるため、學(xué)生はある言語と別の言語を切り替えることがよくあります。カーソルはこれをほとんど目に見えません。問題を解決するだけでなく、実際の問題を通じてプログラミング言語の違いについても教えてくれます。

プロンプト： 「こんにちはカーソル、このコードはPythonに要因を計(jì)算するためにあります。それをCに変換して、構(gòu)文を詳細(xì)に説明できますか？」

出力：

8。プロトタイプ研究のアイデア

研究に関與する學(xué)生の場合、カーソルAIは仮説と実験の間の実裝障壁を軽減します。さまざまなアプローチをテストし、実裝の詳細(xì)に圧力をかけられることなく、さまざまなアルゴリズムを迅速にプロトタイピングするのに役立ちます。

プロンプト： 「ねえカーソル、畫像セグメンテーションのためにさまざまなクラスタリング方法をチェックしています。サンプル畫像でk-meansとdbscanをテストしたいのです。

出力：

9。コース固有のツールを構(gòu)築します

カーソルAIは、さまざまなコースで特定の學(xué)習(xí)ニーズをサポートするカスタムユーティリティの作成に役立ちます。

プロンプト： 「カーソル、データ構(gòu)造コースを取得しています。スタックがどのように機(jī)能するかを視覚的に示す小さなツールを作成したい。

出力：

10。共同問題解決

リモートラーニング環(huán)境では、Cursor AIがグループプロジェクトを充実させるコードコラボレーションを可能にします。カーソルは、共同プロジェクトに取り組んでいる間、通信パイプライン間のギャップを簡単に埋めるのに役立ちます。これにより、さまざまな作業(yè)スケジュールにもかかわらず、全員のコードベースが単一のパイプラインにスムーズに統(tǒng)合されます。

プロンプト： 「ねえカーソル、私のパートナーが先に進(jìn)み、Djangoでのユーザー登録のクラスを書きました。電子メール確認(rèn)バックエンドを行いました。既存のコードを破壊しないように2つを融合させて、それらがオーバーラップまたはミスマッチする領(lǐng)域を指摘するのに役立ちますか？」

出力：

カーソルAIを使用している間に留意するためのヒント

カーソルAIを使用している間、いくつかのヒントとベストプラクティスをフォローする必要があります。

1. カーソルAIにあなたのために何かをするように頼む代わりに、それをあなたの仲間にして一緒に働かせてください。これにより、魅力的で有益になります。
2. 問題の適切なコンテキストを提供するのではなく、単にそれを把握するのではなく、単にそれを理解するのではなく、あなたの問題の適切なコンテキストを提供します。
3. シンプルに保ち、カーソルAIプロセスを一度に1つのことを解決します。物事を過度に複雑にすると、悪い結(jié)果が得られる可能性があります。
4. 正確な解決策を求める代わりに、あなたを助けるかもしれないさまざまなアプローチや代替案を求めてください。
5. 異なるコマンドを?qū)g行している間、それらがあなたの職場環(huán)境に適していることを確認(rèn)し、あなたのシステム全體を混亂させないようにしてください。
6. セットベースの操作のパフォーマンスが遅いことが示される可能性があるため、膨大な量のデータにカーソルAIを使用しないでください。
7. メモリリソースとサーバーリソースを消費(fèi)するため、使用後は常にカーソル環(huán)境を閉じます。これにより、リソースの漏れにつながる可能性があります。
8. ネストされたカーソルの使用は避けてください。これにより、複雑さが高まり、パフォーマンスが低下する可能性があります。
9. 「必要なことに自信がある（少なくとも95％が確実に）までコードを書いてはいけません。不明のままである場合は、詳細(xì)を求めてください?！?/em>これは、自信過剰によるランダムな変化を防ぎ、より考慮される応答を促進(jìn)するのに役立ちます。