Mojo：AI/ML

の高性能プログラミング言語

Mojoは、Pythonなどの動的言語の使いやすさとCやRustなどのシステム言語のパフォーマンスとの間のギャップを埋めるために設(shè)計された新しいプログラミング言語です。 統(tǒng)合されたキャッシュ、マルチスレッド、クラウド配信など、高度なコンパイラテクノロジーを通じて、ハードウェア固有の最適化のためのオート燃焼とメタプログラムを含む、この印象的な偉業(yè)を?qū)g現(xiàn)します。

主要な機(jī)能：

• pythonic構(gòu)文：Mojoの構(gòu)文はPythonに非常に似ており、Python開発者が容易にアクセスできるようにします。特にAI/MLドメインで重要です。
python相互運(yùn)用性：
• Pythonライブラリとのシームレスな統(tǒng)合が確保され、既存の広大なエコシステムを活用します。 コンピレーションの柔軟性：
高度な最適化とGPU/TPUコード生成を備えたJITとAOTの両方のコンパイルをサポートします。
• 低レベルのコントロール：メモリ管理、並行性、およびその他の低レベルの詳細(xì)を細(xì)かく制御します。
• Unifiedプログラミングモデル：ユーザーフレンドリーでありながら高度にスケーラブルなアプローチの動的とシステムの言語機(jī)能を組み合わせて、特にアクセラレータベースのアプリケーションに有益です。
現(xiàn)在のステータスとアクセス：
• Mojoは現(xiàn)在開発中であり、公開されていません。 ドキュメントは、主にシステムプログラミングエクスペリエンスを持つ開発者を?qū)澫螭趣筏皮い蓼埂? ただし、將來の計畫には、初心者向けプログラマーの幅広いアクセシビリティが含まれます。 Mojo Playgroundから早期アクセスを利用でき、モジュラー製品のサインアップを介してアクセスできます（登録中にMojoの関心を選択することを忘れないでください）。 遊び場は、Mojo開発のためのプライベートワークスペースを備えたJupyterhub環(huán)境を提供します。

モジュラーからの畫像：今日から始めましょう

Mojo Playgroundの畫像

コア言語機(jī)能：

Mojoは、パフォーマンスとコントロールを強(qiáng)化するために、

、

、、

などの機(jī)能を備えたPythonの機(jī)能を拡張します。

は不変の変數(shù)を宣言し、

は可変変數(shù)を宣言します。

C/C構(gòu)造體と同様のタイプを定義し、最適化されたパフォーマンスのために固定メモリレイアウトを提供します。

モジョ関數(shù)をより厳格なタイピングと不変性でデフォルトで定義し、Pythonのより柔軟な機(jī)能とは対照的です。

例：単純なMojo関數(shù)とそのPython同等物：let varstructモジョ：fnlet var structfnpython：def

fn add(x: Int, y: Int) -> Int:
    return x + y

z = add(3, 5)
print(z)
>>> 8

Pythonライブラリの統(tǒng)合：

Pythonライブラリをインポートおよび利用するMojoの能力は、大きな利點(diǎn)です。 これは、視覚化のためにmatplotlib.pyplotを使用して例で実証されています：

def add(x, y):
    return x + y

z = add(3, 5)
print(z)
>>> 8

パフォーマンスの最適化：

Mojoには、いくつかのパフォーマンスを向上させる機(jī)能が組み込まれています：

• 低レベルのアクセス：MLIR（マルチレベルの中間表現(xiàn)）を介して低レベルのプリミティブへのアクセスを提供します。
• タイリング最適化：キャッシュの局所性を改善します。
• autotune：適応的なコンピレーションとハードウェア固有のチューニングを促進(jìn)します
所有権と借入：
• メモリを効率的に管理し、ゴミ収集の必要性を排除します。 マニュアルメモリ管理：
究極のコントロールのためのポインターを使用した手動メモリ管理を提供します。
• 例：モジョの単純なクラス：

CARMojoはPythonを置き換えますか？

Mojoは、特にパフォーマンスが批判的なAI/MLアプリケーションで重要な可能性を示していますが、Pythonの完全な交換は近い將來にはありそうにありません。 Pythonの広大なエコシステム、コミュニティサポート、およびデータサイエンスにおける確立された役割は、大きな利點(diǎn)をもたらします。 モジョは補(bǔ)完的な言語になる可能性が高く、最大のパフォーマンスが最重要である場合に使用されます。

from PythonInterface import Python

let plt = Python.import_module("matplotlib.pyplot")

x = [1, 2, 3, 4]
y = [30, 20, 50, 60]
plt.plot(x, y)
plt.show()

結(jié)論：

from String import String

struct CAR:
    var speed: Float32
    var model: String

    fn __init__(inout self, x: Float32):
        self.speed = x
        self.model = 'Base'

    fn __init__(inout self, r: Float32, i: String):
        self.speed = r
        self.model = i

my_car=CAR(300)
print(my_car.model)

Mojoは、使いやすさと高性能の魅力的なブレンドを提供し、AI/ML開発の有望な言語となっています。 直接的なPython交換ではありませんが、その強(qiáng)みは、パフォーマンスが重要なPythonの機(jī)能を強(qiáng)化する能力にあります。

以上がMojo：AIアプリケーションを構(gòu)築するための革新的な新しいプログラミング言語の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。