人工知能（AI）は、産業(yè)と雇用の役割をグローバルに急速に変革し、未來的な投機(jī)を超えて実際の応用に移行しています。 數(shù)百萬のClaude.aiの會話に基づいた人類の研究は、AIの労働力への統(tǒng)合に関するユニークな視點(diǎn)を提供します。 AIの影響は広まっていますが、その採用はまだ初期段階にあり、タスクの75％を超えるAIに依存している仕事の約4％しかありません。この研究では、AIによって大きな影響を受ける5つの重要な職業(yè)が強(qiáng)調(diào)されており、専門家がそれを使用して生産性と革新を高める方法を示しています。

研究について

Anthropicの畫期的な研究では、さまざまな職業(yè)にわたるAI使用に関する大規(guī)模な経験的分析を提供します。 プライバシー中心のシステムを利用して、この調(diào)査では、主要なAIプラットフォームであるClaude.aiでの數(shù)百萬の相互作用を分析しました。米國労働省のO*ネットデータベースのタスクとこれらの相互作用を相関させることにより、この調(diào)査では、実際のAIアプリケーションに関する詳細(xì)な洞察を提供します。 調(diào)査結(jié)果は、特定の役割、特にソフトウェア開発、執(zhí)筆、および研究にAI使用量が集中していることを明らかにしています。 この研究はまた、人間のタスクの自動化と増強(qiáng)におけるAIの役割を區(qū)別し、その可能性の微妙な理解を提供します。

ai

によって変換された5つの職業(yè)

ソフトウェア開発

AI使用（37.2％）を支配する、ソフトウェア開発および関連する役割は、広範(fàn)なAI統(tǒng)合を示しています。開発者は、コード生成からデバッグや最適化に至るまでのタスクにAIを利用します。 興味深いことに、AIの使用は単純な自動化を超えています。開発者は頻繁に反復(fù)プロセスに従事し、AIと協(xié)力してフィードバックループを介してコードを改良します。

一般的なプロンプト：

「私のPythonスクリプト（データ分析）はインデックスエラーを返しています。デバッグを手伝ってくれませんか？ "

「ソフトウェアアプリケーションとWebサイトを開発および維持します。 "

• 「プログラムとデバッグコンピューターシステムと機(jī)械」
コンテンツの作成とクリエイティブ産業(yè)
• AI使用（10.3％）の2番目、コンテンツの作成とテクニカルライティングの専門家は、ドキュメントからコンテンツの最適化まで、さまざまなタスクにAIを活用します。 顕著な傾向は、AIとの継続的な相互作用によるコンテンツの反復(fù)改良です。

一般的なプロンプト：

• 「この技術(shù)文書をMarkdownでフォーマットします。 "
• 「プロのビジネスメールをドラフトして最適化します。」
• 「本と文書の公開プロセスを管理します?！?/li>

データ分析

データアナリストと科學(xué)的コンピューティングの専門家は、自動化されたタスクと拡張タスクの両方にAIをますます使用しています。 AIはクイックデータ変換を処理しますが、その使用は、人間の専門知識が重要なままである複雑な分析にまで及びます。 批判的思考と問題解決スキルは非常に重要です

一般的なプロンプト：

「パフォーマンスが向上するために、このデータベースクエリを最適化します?！?li> 「データの視覚化コンポーネントを作成および変更します。 "
「このデータセットを分析して、トレンドとパターンを分析します?！?li>

教育と研究

教育者は、特に外國語の指導(dǎo)において重要なAI採用者であり、時にはタスクの最大75％にAIを使用しています。 AIの役割は、純粋に自動化された（43％）ではなく、主に増強(qiáng)（57％）であり、しばしば反復(fù)學(xué)習(xí)プロセスを含んでいます。

一般的なプロンプト：

「包括的な教育カリキュラムと資料を設(shè)計(jì)および開発します。」

• "教えるためのインタラクティブなレッスン計(jì)畫を作成します[科目]。"
• 「學(xué)生の理解のための複雑なトピックを説明して分析します?！?/li>
ビジネスと金融職業(yè)

ビジネスおよび金融の専門家は、市場分析、レポートライティング、および金融モデリングにAIを使用しています。 AIの採用は、特に高給の役割においてかなりのものです。 使用パターンは、自動化されたデータ編集から共同分析の改良に至るまで、さまざまです。

一般的なプロンプト：

「新製品のマーケティング戦略を起草します?！?/p>

「これらの市場動向を分析し、戦略的な推奨事項(xiàng)を提案します。」
「利害関係者のプレゼンテーションのためにこの財務(wù)報告書を最適化します?！?li>
• 結(jié)論

この研究は、タスクのみを自動化するのではなく、拡張ツールとしてのAIの役割を強(qiáng)調(diào)しており、人間の能力を高めます（57％の増強(qiáng)と43％の自動化）。 仕事の未來には、AIとの競爭ではなく、AIとのコラボレーションが含まれます。 この進(jìn)化する景観をうまくナビゲートするには、生産性とスキルを向上させるためにAIツールを採用する必要があります。

以上が2025年にAIなしでは想像できない5つのジョブの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。