SQL 條件付き列數(shù)
次の構(gòu)造を持つ「Jobs」というテーブルについて考えてみましょう:
<code>jobId, jobName, Priority</code>
ここで、「優(yōu)先度」は 1 から 5 までの整數(shù)です。
問(wèn)題ステートメント:
「ジョブ」テーブル內(nèi)の各優(yōu)先レベル (1 ～ 5) の行數(shù)をカウントするクエリを作成する必要があります。クエリは、これらの數(shù)を表す、それぞれ「Priority1」から「Priority5」という名前の列を返す必要があります。
解決策:
これを行うには、次の SQL ステートメントを使用します:
SELECT
jobId,
jobName,
SUM(CASE WHEN Priority = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS Priority1,
SUM(CASE WHEN Priority = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS Priority2,
SUM(CASE WHEN Priority = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS Priority3,
SUM(CASE WHEN Priority = 4 THEN 1 ELSE 0 END) AS Priority4,
SUM(CASE WHEN Priority = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS Priority5
FROM
Jobs
GROUP BY
jobId,
jobName;
説明:
- CASE ステートメントは、各行の「優(yōu)先度」列を評(píng)価します。
- 「優(yōu)先度」が指定された値 (1、2、3、4、または 5) と等しい場(chǎng)合、カウントに 1 が加えられます。
- 「優(yōu)先度」が指定された値と等しくない場(chǎng)合、0 が與えられます。
- SUM 関數(shù)は、優(yōu)先レベルごとにこれらのカウントを集計(jì)します。
- GROUP BY 句は、結(jié)果を「jobId」と「jobName」でグループ化します (これらの列を結(jié)果に含めると仮定します)。
注: 「jobId」と「jobName」を除外したい場(chǎng)合は、SELECT 句と GROUP BY 句からそれらを削除するだけです。
以上がSQL で條件付き列の値をカウントする方法: 優(yōu)先順位ベースの例?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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GTID（グローバルトランザクション識(shí)別子）とは何ですか？その利點(diǎn)は何ですか？
Jun 19, 2025 am 01:03 AM
GTID（Global Transaction Identifier）各トランザクションに一意のIDを割り當(dāng)てることにより、MySQLデータベースの複雑さとMySQLデータベースのフェールオーバーの複雑さを解決します。 1.レプリケーション管理を簡(jiǎn)素化し、ログファイルと場(chǎng)所を自動(dòng)的に処理し、奴隷サーバーが最後に実行されたGTIDに基づいてトランザクションを要求できるようにします。 2。サーバー全體で一貫性を確保し、各トランザクションが各サーバーで1回のみ適用されることを確認(rèn)し、データの矛盾を避けます。 3.トラブルシューティング効率を改善します。 GTIDには、サーバーUUIDとシリアル番號(hào)が含まれています。これは、トランザクションフローを追跡し、問(wèn)題を正確に見(jiàn)つけるのに便利です。これらの3つのコアの利點(diǎn)により、MySQLの複製がより堅(jiān)牢で管理が容易になり、システムの信頼性とデータの整合性が大幅に向上します。
MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか？
Jun 19, 2025 am 01:06 AM
MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出：メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡(jiǎn)単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設(shè)定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進(jìn)行狀況（seconds_behind_master）、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負(fù)荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補(bǔ)償または手動(dòng)介入を?qū)g行します。 3.トポロジの切り替え：他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを?qū)g行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構(gòu)成を更新します
コマンドラインを使用してMySQLデータベースに接続する方法は？
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
MySQLデータベースに接続する手順は次のとおりです。1?；茎偿蕙螗尚问組YSQL-U USERNAME-P-Hホストアドレスを使用して接続し、ユーザー名とパスワードを入力してログインします。 2.指定されたデータベースを直接入力する必要がある場(chǎng)合は、mysql-uroot-pmyprojectなどのコマンドの後にデータベース名を追加できます。 3.ポートがデフォルト3306でない場(chǎng)合、MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307などのポート番號(hào)を指定するために-pパラメーターを追加する必要があります。さらに、パスワードエラーが発生した場(chǎng)合、再入力できます。接続が失敗した場(chǎng)合は、ネットワーク、ファイアウォール、許可設(shè)定を確認(rèn)してください。クライアントが欠落している場(chǎng)合は、Package Managerを介してLinuxにMySQL-Clientをインストールできます。これらのコマンドをマスターします
ロックせずに大きなテーブルを変更する方法（オンラインDDL）？
Jun 14, 2025 am 12:36 AM
ToalterAlgeProductionTableWithOutLongLocks、useonlineddltechniques.1）識(shí)別IrifyUouralterterationisfast（たとえば、追加/ドロップコラム、NodifyingNull/notnull）orslow（例えば、DATATYPESの変更、REORDINGCOLUMNS、addindexEnlaredata）、addingeNlarededata
INNODBは、再現(xiàn)可能な読み取り分離レベルをどのように実裝しますか？
Jun 14, 2025 am 12:33 AM
INNODBは、MVCCとギャップロックを介して再現(xiàn)可能な読み取りを?qū)g裝します。 MVCCは、スナップショットを介した一貫した読み取りを?qū)g現(xiàn)し、複數(shù)のトランザクション後はトランザクションクエリの結(jié)果が変わらないままです。ギャップロックは、他のトランザクションがデータの挿入を防ぎ、ファントムの読み取りを回避します。たとえば、トランザクションAの最初のクエリは100の値を取得し、トランザクションBは200に変更され、提出されます。Aは再びクエリで100です。また、スコープクエリを?qū)g行すると、Gap Lockは他のトランザクションがレコードを挿入するのを防ぎます。さらに、非ユニークインデックススキャンはデフォルトでギャップロックを追加する可能性があり、プライマリキーまたは一意のインデックス等価クエリは追加されず、ギャップロックは分離レベルまたは明示的なロック制御を削減することでキャンセルできます。
インデックスがMySQLクエリ速度を改善するのはなぜですか？
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
IndexESINMYSQLIMPROVESPEEDBYENABLINGFASTERDATARETRIEVAL.1.MYSQLTOQLTOLYLOCATERELEVANTROWSINSEROORDBYBYCLAUSES、特に重要なことを許可していることを許可します
MySQLのトランザクション分離レベルはどのくらいですか？デフォルトはどれですか？
Jun 23, 2025 pm 03:05 PM
MySQLのデフォルトのトランザクション分離レベルはRepeatablEREADであり、MVCCおよびGAPロックを介して汚れた読み取りや非回復(fù)可能な読み取りを防ぎ、ほとんどの場(chǎng)合ファントムの読み取りを回避します。他の主要なレベルには、読み取りのない読み物（読み取りcommitted）が含まれ、ダーティリードを許可しますが、最速のパフォーマンスを許可します。データの整合性を確保するが、パフォーマンスを犠牲にする。
MySQLトランザクションの酸性特性は何ですか？
Jun 20, 2025 am 01:06 AM
MySQLトランザクションは、酸の特性に従って、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保します。第一に、Atomicityは、トランザクションが不可分な全體として実行されることを保証します。たとえば、転送操作では、引き出しと預(yù)金を完了するか、同時(shí)に発生しない必要があります。第二に、一貫性により、トランザクションはデータベースをある有効な狀態(tài)から別の狀態(tài)に遷移させ、制約やトリガーなどのメカニズムを介して正しいデータロジックを維持します。第三に、分離は、同時(shí)実行時(shí)の複數(shù)のトランザクションの可視性を制御し、汚い読み、非繰り返しの読書、ファンタジーの読みを防ぎます。 MySQLは、ReadUncommittedおよびReadCommiをサポートしています。
